創新奇智攜子公司奧利普奇智發佈智能設備管理產品AEAM

工業大模型+工業軟件

AEAM工業設備智能化管理軟件

噴碼機報錯E-07，怎麼處理？

系統自動推送故障分析…

點擊：備件清單、拆裝視頻

「最痛心的是老師傅手寫30年的維修筆記，最終鎖在鐵櫃里發黴。」 ——這是70%的製造企業面臨設備管理時最頭疼的問題：設備維修經驗難傳承，設備運行數據難利用，故障處理滯后。

創新奇智攜工業軟件子公司奧利普奇智發佈基於AInnoGC工業大模型的智能設備管理產品AEAM，為製造業企業提供智能設備運維解決方案——用AI搭建「設備健康超級大腦」。

傳統工廠設備管理之痛

調研顯示，70%的製造企業正面臨設備管理三大致命傷：

知識斷層：經驗豐富的老師傅集中退休，年輕員工難以快速掌握複雜設備維修

數據沉睡：某電氣工廠積累T級別的設備運行數據，利用率卻不足5%

事后維修：傳統閾值報警漏報率達38%，小故障常演變成72小時停產事故

AI搭建設備健康超級大腦

基於創新奇智 Al Agent 應用開發平臺構建的設備運維智能體，融合奧利普奇智設備管理系統（EAM）該產品經過十年的技術打磨，是中國及山東省優秀軟件產品。雙方共同打造智能設備管理產品AEAM，助力製造業客户打通設備維護全流程，實現設備維護保養閉環管理。

預測性維護：從救火到防火

智能預警：融合超百種設備參數（温度/電流/振動）構建規則模型，低門檻高效率的配置預警規則；

專家經驗：把老師傅沉澱的設備維修和預防經驗進行數字化，進一步提高設備預警效率，避免「無效報警」；

智能決策分析與洞察：通過數據分析助手方式，針對設備運行數據進行靈活問答與分析，快速提取故障高頻設備、原因分佈等關鍵信息，降低數據分析難度。

維修「智能導航」

當設備突發故障時，系統自動啟動三級響應閉環：

故障分析：自動解析工單描述，調用維修手冊/歷史案例；

備件推薦：實時關聯ERP庫存，精準推送替換件編碼；

作業指導：圖文指引拆裝步驟，新手維修效率提升40%。

知識「永生計劃」

將設備手冊、維修記錄、 SOP 資料、老師傅經驗轉化為可對話的知識庫：

支持多種文檔類型: 支持常見的PDF、DOCX、TXT等格式,並能提取表格、圖片中的內容；

高效合理的知識庫管理: 與設備臺賬關聯,自動獲取設備分類,使分類更加合理；

安全機制: 具備嚴格的權限控制,確保知識文檔只能被授權給特定人員,從而保證文檔的安全性。

核心功能模塊

智能專家巡檢系統

多維度監控：實時展示設備運行狀態，支持單測點波動分析與多測點關聯關係洞察，如某測點報警時自動分析上下游測點影響；

可視化告警：通過界面滾動告警、圖表標紅提示（如異常點紅色高亮）等方式，確保運維人員即時響應；

模擬驗證工具：部署前利用歷史數據測試閾值規則有效性，減少誤報漏報。

AI數據分析助手

實現「問數」能力，支持多輪對話與多表關聯，實現設備數據深度分析與洞察。

自然語言交互：在系統頁面直接提問，如 「哪些設備故障次數多？集中在什麼原因？」，大模型自動分析並輸出統計結果（如高頻故障設備、主要原因、時間分佈）；

深度分析能力：支持多表跨表統計、趨勢挖掘，例如關聯設備臺賬與維修記錄，分析不同型號設備的故障率差異；

效率提升：減少手動處理數據時間，問題響應效率提升至少 60% 以上。

智能故障輔助診斷

知識庫管理：支持 PDF、DOCX、TXT 等多格式文檔導入，自動關聯設備臺賬分類，如將 「西門子 PLC 故障手冊」 歸類至對應設備類型；

跨文檔檢索：支持多文檔、跨文件檢索，例如輸入 「變頻器異響」 可快速檢索全知識庫相關內容，並生成摘要，避免人工逐頁查找；

自動獲取工單故障描述: 系統能自動抓取工單中的故障描述、故障設備及其型號信息,並按照業務需求編排調用大模型；

主動提供故障詳情和維修策略: 系統會根據業務編排的順序,採用多輪對話的方式主動提供故障詳情和維修策略。

AI與工業經驗深度融合

大模型驅動的智能化升級：創新奇智大模型（AInno-75B）與開源模型結合，兼顧專業性與泛化能力，支持複雜故障場景的根因分析，將設備運維決策從 「人工判斷為主」 轉向 「模型預測 + 專家經驗」 雙驅動。

端到端的管理：覆蓋 「預測 - 診斷 - 維修 - 優化」 全鏈條，避免系統割裂導致的效率損耗。同時支持行業化定製針對不同行業需求優化模型參數。

低門檻與高擴展性：無需專業數據分析技能，通過可視化界面與自然語言交互即可完成複雜操作，普通員工 1 小時內可上手。支持與工廠原有 MES、ERP 系統嵌入，如備件推薦信息直接關聯 ERP 庫存編碼，避免數據孤島。

目前AEAM系統已經在多個製造業企業交付應用，如某知名食品飲料集團公司，通過 AEAM 實現了 AI 故障輔助診斷和維修作業指導。在維修過程中，生產操作工人提報異常信息，設備維修班長判斷故障並生成維修工單，設備維修工人根據作業指導書進行維修，最后生產操作工人驗收修復后的設備。

再如，某知名電氣集團公司，通過AEAM打通設備預測性維護全流程，實現設備維護保養閉環管理。實現降低維修成本 30 - 50 萬 / 年，維修響應時間減少 15%，生產效率提升 5%。

創新奇智

創新奇智科技集團股份有限公司（AInnovation，股票代碼 2121.HK）成立於2018年2月，以「人工智能賦能商業價值」為使命，是中國快速發展的企業級AI解決方案供應商和領先的「AI+製造」解決方案供應商，國家專精特新小巨人企業。公司致力於用前沿的人工智能技術為企業提供 AI 產品及解決方案，提高客户運營效率和商業價值，實現數字化轉型。

創新奇智專注於「AI+製造」，聚焦打造「工業軟件、數智軟件、工業物流、智能裝備、工業可持續」五大業務主題，賦能鋼鐵冶金、面板半導體、3C高科技、汽車裝備、能源電力、工程建築、食品飲料&新材料、智造實訓等細分領域的行業客户。據IDC數據，目前創新奇智位列中國計算機視覺市場份額第3、中國機器學習平臺市場份額第4、中國AI工業質檢解決方案市場份額第1、中國大模型應用市場份額第7。

公司自研面向行業應用的「MMOC人工智能技術平臺」和「AInnoGC工業大模型技術平臺」（備案號：Shandong-AInnoGC-2），累計申報專利1300余件，榮獲國家知識產權優勢企業、全國博士后科研工作站、人工智能工業大模型山東省工程研究中心、山東智能製造工業大模型重點實驗室、山東省高質量發展獎勵企業、青島市人工智能產業鏈鏈主企業等諸多資質認定。

(創新奇智)