IonQ和Kipu Quantum在量子計算機上解決複雜蛋白質摺疊問題，推進藥物發現潛力

合作為量子計算機上執行的最複雜的已知蛋白質摺疊問題提供了成功的解決方案

應用程序和硬件特定量子計算解決方案的領導者Kipu Quantum和領先的商業量子計算和網絡公司IonQ（紐約證券交易所代碼：IONQ）自豪地宣佈了一項創紀錄的成就：成功解決了量子計算機上有史以來最複雜的已知蛋白質摺疊問題。

這次聯合努力是迄今為止已知的同類量子計算中最大的，並展示了Kipu的創新算法框架與IonQ最先進硬件之間的協同作用。

在他們的最新研究中，研究小組解決了：

所有實例都使用Kipu Quantum的旗艦BF-DCQO（偏場數字化反擴散量子優化）算法在IonQ的Forte生成系統上執行。這些結果推進了近期量子計算的前沿，並有可能對生物學和藥物開發產生重大影響。

BF-DCQO提供了一種既準確又節省資源的非變分迭代方法。該算法可以在每次后續迭代中以更少的量子操作實現更好的解決方案。這對於蛋白質摺疊尤其重要，其中存在幾種遠程相互作用，使IonQ捕獲離子系統的全對全連接性成為重要資產。