這纔是高考AI填志願的正確姿勢？

6月下旬，各地的高考分數將陸續公佈。但這個一錘定音的時刻，並不意味着競爭的結束——相反的，由填報志願拉開的另一場競賽，纔剛剛開始。

對絕大多數考生而言，填報高考志願的焦慮，在今年會格外突出——隨着新高考改革在全國的推行，高考志願填報，也迎來了「史詩級」的難度。

所謂的新高考改革，是用「3+3」「3+2+1」的自選科目模式，代替原來的文理分科。這也意味着，院校招生和志願填報政策更復雜了。

今年，不光平行志願的數量提升至45個，而且每個院校專業組志願內，最多還能填報6個專業志願。志願數量的提升，讓多數省份的志願數量都在80個以上，比如貴州為96個，遼寧甚至達到了112個——在新高考改革之前，遼寧的最高志願填報數量，只有36個。

面對複雜的政策，有人選擇舉家出動，自己下苦功夫研究報考指南。

但這意味着考生和家長需要在志願填報的96個小時內，摸清更為複雜的招生政策和動輒厚達300多頁的報考指南。同時，受限於眼界和認知，考生要面臨做出錯誤選擇的風險。

也有人選擇花重金，求助志願填報講師和專家。

以教培界頂流張雪峰為例，其2024年推出的兩款私人定製高考志願填報套餐，定價達到了驚人的11999元和17999元，幾乎超過了大多人的月收入。

即便定價高昂，依然有不少人對「名師」們崇拜得無以復加。根本原因在於，高考志願填報，本質上是殘酷的信息戰：如何充分利用高考分數，報考上口碑、就業前景最好的院校和專業？如何解讀各個院校的招生政策，巧妙避開激烈的競爭？如何排列志願的順序，讓考生穩中求進？

但當志願填報成為一門生意，所謂的「名師」和「專家」，就催生出了一個高溢價且魚龍混雜的市場。有名如張雪峰，口碑也頻頻翻車。今年，就有河南考生發現，張雪峰售賣的高考預測卷，就存在錯題。

更重要的是，12年來，對於多數家庭和考生而言，分數，就是生活的絕大部分。當80多種選擇擺在面前，迷茫在所難免。

但志願填報的一個陷阱是，在東亞式教育的慣性裹挾下，不少家庭集體涌向熱門專業，卻忽視了要量體裁衣，遵從考生的性格和興趣。

長期以來，高校學生轉專業的比例居高不下，也側面印證了選擇不合適專業導致的水土不服：中國青年網在2024年的一則調查顯示，選擇轉專業的學生佔比高達39.2％，僅次於考研。

想要解決平衡信息差、快速整合諮詢的難點，其實大家心中，都會不由自主地浮現出一個答案：用AI志願填報工具。

自2023年大模型技術發展以來，市面上就出現了不少AI志願填報產品。但彼時，受限於準確性，和難跨越的心理關，很少有人願意將舉足輕重的高考志願填報，交給冷冰冰、不可感、可靠性有待商榷的AI。

今年，當我們在百度上檢索「高考」一詞時，驚訝地發現，搜索結果已經成了全面整合高考信息和志願填報AI工具的專題頁面。更重要的是，這些工具，都是免費的。

當進化了兩年的AI大模型，遇上「史詩級」難度的高考志願填報季，是否能交出漂亮的志願填報答卷，打破大家對AI的心理障礙？我們提前幫大家小試AI的身手。

01

多模型比較、獨家大數據、智能體問答、MBTI測試，如今的AI志願填報還是太全面了

在今年剛推行「3+2+1」新高考模式的省市中，我們打算以河北考生為例，測試AI志願填報的能力。

用AI填報志願前，我們先來設定一下自己的身份：在「1+2」選考科目中分別選擇了「物理」和「地理、化學」，高考總分為610。

出分后，大家最關心的問題，一定是：610的分數，大概排名多少？以及，能填報哪些院校和專業？

進入百度「高考」檢索頁面中的「AI志願助手」板塊，先輸入高考省份、選考科目、高考分數等基本信息。

不到3秒，助手就按照「可衝擊、較穩妥、可保底」4個檔，共返回了90個結果，一目瞭然。

更重要的是，根據近5年高考錄取最低分、位次等多維數據，AI志願助手還把每個大學和專業的錄取機率算好了——這也是志願填報的重要決策依據。

不過，在現實情況中，志願填報的考量，往往比單純的分數排名更為複雜。畢業后想要留下發展的城市、高校的環境、就業的方向，都是需要納入考量的關鍵因素。

這時，就可以點擊「AI聊志願」智能體。用對話的方式表達自己的個性化需求后，智能體就能給出定製化的報考建議。

值得一提的是「AI聊志願」智能體接入的大模型，不僅有默認的文心大模型，還有DeepSeek R1等大模型。考生無需反覆橫跨不同廠商的App比較結果，提高了獲取信息的效率。

百度AI志願助手的另一大亮點是，搭配了百度的獨家大數據。

與錄取分數線同等重要的志願填報決定因素，還有不同專業的就業前景。

百度關鍵詞「高考」之后，在頁面中的「高考大數據」板塊，你不僅能搜索自己心儀專業的就業前景，還能看到別人都在關心什麼專業。比如，「人工智能」在2023年和2024年，都是最熱門的專業。

同時，輸入你心儀的院校或專業，你還能看到對應的信息介紹、畢業去向、薪酬情況、就業⾏業與就業地區。

這一功能，也能很好地彌補了由於資源不同帶來的信息鴻溝。比如，不少人錯把「金融工程」簡單理解為財會、審計、税務相關的專業。但事實上，這一專業對數學專業能力提出了極高的要求。

在專業詳情頁面，百度就為考生提供了專業介紹，點明瞭金融工程專業「主要運用計算機建立數學模型」。

有意思的是，當你面對多個心儀的院校和專業，無法決定志願填報的順序時，還能使用「就業前景」板塊中的對比功能，幫助你進行客觀的決策。

根據分數線和往年大數據輔助志願決策，雖然理性客觀，但往往忽視了考生自身的性格和興趣。

百度的志願填報板塊，則引入了基於MBTI的職業測評。當我們做完90道選擇題，百度就能快速生成一份MBTI分析和職業推薦報告，還能根據適合你的職業，推薦相應的院校和專業。

當然，假如你依然對AI和大數據，仍然不夠放心，百度的高考服務里，還能用真人給你託底。

在「高考直播間」板塊中，你不僅可以蹲點觀看高校招生辦的直播，還能進入學長學姐的直播間實時資訊。

如果我們想隨時瞭解心儀院校的招生信息，24小時不間斷上崗的高校官方智能體，也能滿足我們時刻諮詢的需求。最重要的是，這些在所謂高考志願填報「專家」口中需要上萬元的最新信息，在百度全是免費的。

02

百度做了一件「難而正確」的事

兩年來，以「AI志願填報系統」為賣點的廠商不少，但功能往往停留在淺層的信息整理。對考生而言，不僅收效甚微，還讓本就寶貴的志願填報時間，被市面上層出不窮的報考工具所分散支配。

根本原因在於，AI高考志願填報，是一件難事。

「AI高考志願填報」背后牽涉着錯綜複雜的宏觀和微觀場景。其所涉及的數據，不僅涉及頻繁更新的高考模式、情況各異的地方政策、不同院校和專業的錄取條款，還要將考生的興趣偏好、近幾年就業環境的變化，綜合納入考量之中——這對廠商的技術能力、產品的系統規劃能力和人文素養，都提出了極高的要求。

但完整體驗過百度出的這套「AI+大數據+真人」的高考志願填報「組合拳」，一個深刻的體會是，幫助考生做志願填報，百度是真誠的。

最直觀的體現是，百度把高考相關的所有功能，真正做到了免費開放給大眾。

不少廠商的AI志願填報系統，近一年都上線了收費模式，價格在90-600元不等；或者利用高考志願服務，最終為會員業務引流。

但依託於百度App這個國民級的搜索入口，無論是利用AI志願助手和大數據工具做信息的檢索和整理，還是進入直播間，與真人專家、院校老師、學長學姐進行交流，一路上都沒有遇到付費牆的阻攔。

其次，如今改變考生和家長的認知，全盤接受AI志願填報工具，是不現實的。

百度也充分考慮到了這一種心理。因此，在百度提供的高考相關服務中，還引入了豐富的真人資源，包括2萬+貼吧學長學姐的在線問答、500+高校招生辦的在線直播，以及2000+權威的高校智能體。如此一來，考生和家長既能做交叉驗證，也能接收更權威和最新的消息。

可以説，做到上述任何一條，都不是易事。但百度的底氣，既來源於技術實力、數據資源，也來源於數十年如一日的普惠理念。

作為在底層模型、上層AI應用均有部署的廠商，百度既擁有自研AI高考填報助手的實力，也能夠第一時間用DeepSeek R1、AI智能體等前沿AI模型和產品，賦能高考相關服務。比如，百度2020年就引入了高考志願填報智能體「AI聊志願」， 高峰時期，百度的高考智能體每天要回答超過200萬個考生問題。 2025年升級智能體，引入更多大模型，滿足了用户更個性化的需求。

將高考志願填報服務的入口，放在百度App上，也有百度自身的考量。因為這一款國民級應用的背后，連接着日均數十億次的搜索數據——這也成了百度提供高考大數據的獨家富礦。

更重要的是，做成這樣一件「難而正確」的事，源於百度長期以來技術普惠的理念。

如今，信息普惠的故事延續到了高考志願填報上。2024年，超過 1000 萬用户使用了百度 Ai 志願助手，相當於近八成的考生使用了AI志願填報服務。

當然，無論是工具，還是家人和社會評價體系，都不該左右志願的最終結果。一周后，登入志願填報系統時，考生需要做的是，從12年之久的應試思維中抽身，從外界的殷切目光中抽離，好好思考：我是一個什麼樣的人？我未來想做什麼？

畢竟，自己的命運，要牢牢掌握在自己手中。