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2025-05-23 14:34
5月23日,機器人板塊衝高回落,機器人ETF基金(159213)午后回調,當前跌超1%,盤中溢價持續走闊!資金涓涓細流,產業空間大的機器人ETF基金(159213)獲增配!
機器人ETF基金(159213)標的指數成分股漲跌不一,天淮科技、奧比中光漲超2%,禾川科技、石頭科技、盈峰環境漲超1%,巨輪智能、中大力德跌超1%,拓斯達、匯川技術、科大訊飛等回調。
消息面上,《CMG世界機器人大賽·系列賽》機甲格鬥擂臺賽將於5月25日在杭州舉行。其中,宇樹科技將以合作方身份參加比賽。
此外,5月21日晚間,小鵬汽車董事長、CEO何小鵬在2025年第一季度財報電話會議上表示,小鵬目標在2026年內能夠推出面向工業和商業場景的人形機器人。
當前,全球科技巨頭/新秀全面下場佈局人形機器人,汽車與人形機器人二者產業鏈重合度較高,不少車企也切入人形機器人賽道。人形機器人已形成「政策支持+科技發展+巨頭引領」的三重驅動格局,產業奇點已至,萬億空間可期。
【電動車vs人形機器人:產業爆發邏輯相似,供應鏈重疊度超過 60%】
當前不少車企紛紛佈局人形機器人賽道,不少研究員也類比電動車發展歷程來判斷人形機器人發展空間。那麼,為何人形機器人與電動汽車做類比呢?
1、增長邏輯相似:機器人高速增長的邏輯與智能電動車的發展路徑類似,均是從技術突破到量產普及,再到市場滲透率的快速提升。
2、供應鏈環節高度重合:人形機器人關節電機、傳感器、電池等核心部件與新能源汽車供應鏈重疊度達 60%以上,具備規模化降本潛力。(數據來源於交銀國際證券20250402《機械設備-人形機器人系列(1):產業躍遷:政策驅動、技術拐點與場景革命的三重共振》)
3、頂層設計均高度重視:電動車產業在《節能與新能源汽車產業發展規劃》等政策指引下明確方向,人形機器人產業則在《人形機器人創新發展指導意見》強力支持下, 被定位為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產品。
【類比電動車,人形機器人走到哪里了?】
覆盤電動車行業,其經歷了主題投資-初期放量以及確定性放量三大階段:
1)2010-2014年0-1純主題投資:消息催化,海外映射,漲幅空間1倍,相關板塊普漲(如電池電機電控充電樁);
2)2015-2017年1-10初期放量行情:政策加碼推動,高層提出「電動車是汽車強國之路」,實現初期放量,漲幅2-3倍,供應緊缺環節領漲(如電池、資源和材料);
3)2019底-2021年底10-N確定性放量大行情:車型推動放量,漲幅10倍,格局好、壁壘高的龍頭成長為大市值公司(電池、材料、核心零部件);
數據來源:東吳證券研究所《從電動車覆盤看機器人行情演繹:奇點已至,萬億空間》
東吳證券指出,當前人形機器人相當於2012-2014年電動車,正處於0-1放量前夕。
從銷量看:2012-2014,中國和美國電動車均突破萬台銷售,初步起量,實現0-1。而機器人在2025年也將實現1.5-2萬輛(中國人形機器人1萬+、海外1萬+(特斯拉0.5萬台))。
從需求驅動來看,2012-2014,電動車銷量由補貼政策推動,在tob端率先放量。而2025年機器人主要需求為資本驅動,應用領域為tob端的科研、汽車廠等領域,產品提升空間大。
數據來源:Marklines、東吳證券研究所《從電動車覆盤看機器人行情演繹:奇點已至,萬億空間》
不過,人形機器人產業的發展也並不與電動汽車完全相似。一方面,人形機器人的智能化難度高於電動車,電動車是電動化與智能化並行的變革,電動化是基礎,智能化是高度,並且電動化降低造車門檻;而人形機器人本質是人工智能的物理落地,人工智能是基礎,身體關節要與人工智能配合,軟硬件要共同發展,難度提升。
另一方面,人形機器人的放量速度或能快速電動車。我國在電動車領域已經建立了強大的供應鏈,包括電池生產、電機制造、傳感器開發和控制系統設計等,此外,我國在AI等領域爆發,DeepSeek橫空出世,以開源、低成本重塑全球AI競爭格局,這些優勢可以通過技術轉移、資源整合和政策支持,直接推動人形機器人的發展。不僅加速研發進程,還能有效降 低成本,為人形機器人的規模化應用奠定基礎。
【借鑑電動車,人形機器人有多少空間?】
借鑑智能電動車的發展歷程,經過十余年發展,目前全球電動車的年銷量已接近2000萬輛,市場空間近萬億美元。而機器人行業目前仍處於起步階段,市場基數較小,行業增長潛力顯著,根據多家研究機構的預測,到2035年,機器人市場的規模預計將在1000億到2000億美元之間,未來十年的複合增長率有望達到50%及以上水平。
全球科技巨頭/新秀全面下場佈局人形機器人,行業量產奇點已至!全面擁抱人形機器人大時代,認準機器人ETF基金(159213),跟蹤中證機器人指數,該指數結構與產業鏈環節高度契合,包括但不限於上游硬件部分的傳感器、減速器、伺服電機、控制器、技牀、磨牀、設備等;中游系統集成的軟件算法、系統研發、裝配、控制系統等;下游應用層的服務機器人、巡檢機器人、特種機器人等,為投資者提供一鍵佈局機器人及其產業各環節的投資工具。
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