AI賦能「數」造 醫藥產業新動能

轉自：嘉興日報

■記者 蔡舒安 通訊員 徐玥明 劉麗佳

「企業方想尋找多家研究中心，請根據我給出的要求推薦……」昨天，記者來到嘉興市浙江長三角高層次人才創新園，在浙江太美醫療科技股份有限公司（以下簡稱「太美醫療科技」）的文思人工智能平臺中輸入問題，很快，平臺根據要求精準推薦了42家研究中心，其中包括部分企業未合作過的研究中心。

使用AI大模型回答醫藥研發臨牀運營的問題，能節省約90%的信息檢索與總結時間，背后是生成式AI的強大支撐。當前，由DeepSeek引發的AI熱潮居高不下，為各行各業賦予了前所未有的想象空間。很多行業都在嘗試與AI結合，包括醫藥行業。

創立於2013年的太美醫療科技作為生命科學領域內領先的產業數字化運營平臺提供商，主要業務覆蓋臨牀研究、藥物警戒、醫藥營銷等領域，與人工智能技術持續擦出火花。

太美醫療科技誕生的時間，恰好在中國第一批專注於藥物研發的創新葯企之后，彼時不少原研創新葯已經進入臨牀階段。「當時數字化技術也已經快速發展並迅速滲透到各個領域，我想，在醫藥行業的臨牀試驗領域，一定會有數字化技術的施展空間。」就這樣，太美醫療科技董事長兼CEO趙璐踏進了臨牀試驗領域的數字化浪潮中。

把一項技術從「書架」擺上「貨架」，從來都不是一件容易的事。趙璐發現，以單方需求為核心的數字化解決方案在提升單方管理水平時有一定的效果，但臨牀研究各方的數據孤島依然存在，「要想提升行業整體運行效率，就要藉助數字化平臺打破組織邊界，加強多方協作。」

2019年，太美醫療科技推出TrialOS醫藥研發協作平臺，該平臺統一了30余個臨牀研究SaaS（軟件運營服務）產品的登錄入口，還連接了製藥企業、申辦方、醫療機構等，打破參與方之間的信息壁壘，實現數據高效傳輸、流程緊密協作、標準整齊統一，大大提升了醫藥研發領域的數字化運營水平。

在趙璐看來，AI是一種很好的手段，只要合理利用，給行業帶來的發展是飛躍性的，「醫藥數智化未來的發展空間巨大。打個比方，如果今天你看到停車場里停了一輛車，而且你知道未來一定會進來更多的車，這時候你會怎麼做？」

是佔據全部車位？還是阻止車輛進入？趙璐選擇改裝停車場的門變成他的入口，「要佔據這個‘門’，就是做行業的先行者、探索者。」

衆所周知，AI的三大基礎能力包括數據、‌算法‌和‌算力‌。帶着創業之初「釋放數智力量，讓健康觸手可及」的願景，太美醫療科技將先進AI能力與自身專業積累深度融合，運用AI的特點打造真正符合臨牀研究工作者實際需求，解決實際工作痛點的數智化產品和服務。

在醫學影像閲片領域，太美醫療科技在獨立影像評估服務中推出eImage系統，採用醫學影像自動識別技術，進行病灶的識別和勾畫，大幅提高獨立影像閲片效率。基於自有算法的智能化影像判讀規則，能夠精準判斷不同評估者間的個人差異，提升評估一致性。實踐證實，「AI+專家」能夠提升約10%的評估一致性。

還有臨牀試驗數據採集和管理系統，該系統傳統的數據庫建立工作需要花費大量時間，人工查閲術語、人工編碼，動輒耗時數月，還有可能存在錯誤。太美醫療科技用AI賦能建庫工作后，其打造的eCollect 6解決方案將建庫周期縮短至2周，系統自動識別信息，智能編碼，準確率接近100%，實現了從人工建庫到自動建庫的重大轉變。

從一開始只有單一的臨牀研究軟件，擴展到數據服務業務，再到2016年開始做藥物警戒業務，2017年開始做醫學影像業務，2019年初又通過收購進入醫藥營銷領域，太美醫療科技深耕醫藥行業數字化10余年，主動擁抱AI浪潮，研發始終是企業最核心、最基礎的業務。

截至目前，太美醫療科技已經自主研發了40余款醫藥行業專業SaaS軟件，服務1400多家醫藥企業和合同研究組織，覆蓋全球25大藥企中的21家，運營數千個高質量臨牀研究項目。「我們希望能夠提供一個AI賦能的生命科學產業數智化運營平臺，從而構建服務於未來的下一代醫藥產業數智化基礎設施，以智慧驅動變革，以創新突破定式，令藥物創新更為高效、患者用藥更為安全、好藥更易獲得，同時降低患者的醫療負擔。」面對未來，太美醫療科技信心十足。

□除署名外，本版圖片均由受訪者提供。