2025年大數據併購暗戰正酣，誰能制霸？

原標題：2025年大數據併購暗戰正酣，誰能制霸？

「大數據已不僅是技術發展的產物，而是全球資本在AI時代爭奪算力主導權與數據話語權的戰場。」

近年來在眾多經濟領域中，數據中心的發展最為迅猛。隨着人工智能的迅速普及，加之商業和日常生活數字化程度的不斷加深，對數據處理的需求變得極爲龐大。這種增長吸引了大量資金，而併購活動也在蓬勃發展，因為科技公司及公用事業提供商都在爭相搶佔優勢地位。

「由於雲服務、社交網絡以及一系列消費級和企業級數字服務的推動，對數據中心容量的需求出現了大幅增長。這種趨勢目前尚未見盡頭，生成式人工智能技術和服務更是進一步加劇了原本就強勁的需求。」 瑞森研究集團首席分析師約翰·丁斯代爾説道。「專業的數據中心運營商無力也無法準備自行進行這些投資，而私募股權投資者則非常願意參與併爲增長計劃提供資金。從即將達成的交易和未來項目來看，有大量證據表明，2025年將是數據中心併購的又一個繁榮之年。」

在生成式AI技術掀起全球熱潮之際，大數據產業迎來新一輪投資與併購高峰。中 美資本紛紛出手，但路徑分化明顯：美國以平臺整合和數據安全為主，中國則圍繞自主可控與產業規模擴張佈局。這場全球性資本競逐背后，是一場關於算力主導權與數據戰略資源的深層博弈。

全球併購熱潮中的資本邏輯

「數據是新時代的石油」這句口號，如今因生成式AI的爆發被賦予了更現實的意義。ChatGPT的橫空出世不僅點燃了公眾對AI的熱情，也引發了全球「數據焦慮」——誰擁有更多、更高質量的數據，誰就更接近AI競爭的制高點。

來源：Synergy Research Group

這種趨勢直接推動了算力基礎設施和數據處理平臺的投資熱潮。數據中心、雲計算和數據治理相關公司成為資本關注的焦點。KKR、黑石、TPG等全球私募巨頭頻頻出手進行投資佈局，而科技企業則通過併購擴展平臺能力。國外併購案例中尤以Cisco收購Splunk最為震撼，280億美元的價格不僅刷新其歷史紀錄，也表明數據可觀測性與安全將成為AI時代核心競爭力之一。這次收購是Cisco歷史上最 大的一筆交易，旨在加強其在AI驅動的數據可觀測性和安全分析領域的能力。

與此同時，Google、Salesforce等科技巨頭則相繼出手佈局數據安全、治理與實時計算，構建AI原生數據平臺的雛形。Salesforce以19億美元收購了數據備份和治理平臺Own Co.，以增強其在數據安全、隱私和合規方面的能力。Google以320億美元收購了雲安全公司Wiz，提供數據中心安全工具，預計今年收入將達到10億美元, 成為Google歷史上最 大的一筆收購。

亞洲方面，由黑石集團牽頭的對AirTrunk的收購於2024年12月底完成。此次收購總價近160億美元，創下了有史以來最 大的交易金額紀錄，成為黑石集團在亞太地區的最 大一筆投資。AirTrunk是亞太地區最 大的數據中心平臺，其業務佈局遍及澳大利亞、日本、馬來西亞、香港和新加坡等地。它為客户提供超過800兆瓦的容量，並擁有足以支撐該地區未來1000兆瓦增長的發展空間。

邁向3萬億：中國大數據產業的

資本驅動力與發展趨勢

中國大數據產業同樣迎來資本助推的關鍵時期。中研網數據顯示，2023年中國大數據產業規模達1.57萬億元，同比增長18%；預計2025年將突破3萬億元。

儘管2023年融資總額408億元，投資事件數量減少至83起，但單筆投資金額提升，投資者更偏好成熟型企業。

2024年中國數據服務行業投融資事件共115起，投融資金額共115.81億元。2022 - 2024年期間，行業投融資事件在50 - 60起之間波動后，2024年有所上升。如果行業延續當前發展態勢，2025年投資事件數量和融資金額可能會進一步增長。

來源：觀研報告網

早期投資，即天使輪和A輪仍佔主導，顯示出市場對創新型初創企業的關注。

從歷史數據看，2019 - 2024年，中國數據服務行業投融資事件中A輪投融資事件最多，達96起；其次是戰略投資輪次，發生90起；天使輪88起。上述交易中，399起發生於北京，佔38.34%；上海發生171起，佔比16.43%；其次是浙江、廣東、江蘇等。

數據中心行業據中金公司測算，2025年國內CSP（雲服務提供商）牽引的數據中心投資總量有望達到4000億元，同比增速79%；疊加電信運營商的算網投資，頭部CSP及運營商的數據中心合計投資額有望達到5000億元，至2027年有望進一步超過6000億元。全球方面，美國銀行證券預計超大規模數據中心運營商的資本支出將在2025年同比增長34%，達到2570億美元。

截至2025年5月，雖然整體市場數據尚未完全披露，但從2024年的趨勢可以預見，大數據及其相關領域的投融資將繼續聚焦於人工智能、數據交易、集成電路等高成長性賽道。早期投資和戰略併購將成為主要的投資方式，東部沿海地區仍將是投資熱點區域。

在近一年來國內大數據領域的投融資熱潮中，多家代表性企業通過技術創新和資本支持獲得了快速發展：

Zilliz是一家專注於非結構化數據處理的公司，開發了開源向量數據庫Milvus，並已加入Linux AI基金會。自2017年起，Zilliz共獲得三輪融資：包括由雲啟資本領投的天使輪融資、2018年晨興資本等參與的1000萬美元A輪融資，以及2020年由高瓴資本領投的4300萬美元B輪融資，為其產品研發和全球化奠定了基礎。

另一家頗具代表性的初創企業是雲器科技，致力於打造湖倉一體的數據平臺「雲器 Lakehouse」，該平臺以高性能、低成本和部署簡便為特點，瞄準企業對數據整合處理的迫切需求。2023年，雲器科技連續完成兩輪總計數億元人民幣的融資。

在數據庫和基礎軟件領域，萬里開源是一家深耕數據庫和Linux操作系統的本土企業。曾與MySQL公司聯合建立中國研發中心。2023年，創意信息通過收購其47.73%的股權並增資，進一步夯實了其在數據庫市場的佈局，體現出國產化替代背景下的資本邏輯。

字節跳動也在大數據基礎設施層面積極佈局，先后收購了專注於數據存儲和檢索技術的TerarkDB（前奇簡軟件），以及低代碼平臺黑帕雲，分別加強在數據庫核心能力和數據應用開發工具上的實力。同時，通過「火山引擎」整合分析、治理、安全等模塊，構建了企業級數據服務平臺，打通數據價值轉化的全鏈條。

2024年國產數據庫廠商融資數據匯總

中外市場的差異與啟示

縱觀中 美兩國大數據併購路徑，不難發現分化明顯：

中 美的併購路線雖有分歧，但均圍繞「數據+算力」展開。未來二者或將在AI生態平臺上形成更深層次博弈。在投資階段的區別既反映出中 美數據技術生態的成熟度差異，也映射出背后不同的國家戰略：中國正加速推進「數據安全可控」，以應對國際科技封鎖；而美國則通過資本整合加速數據基礎設施升級，強化其AI領 先地位。

行業觀點：

下一個爆點是「AI原生數據閉環平臺」

多家研究機構對當前趨勢作出預判，大數據行業的下一個爆點在整合了多種AI數據生成方式后，會形成閉環平臺。

中研普華產業研究院在其發佈的報告中指出，2024年大模型技術已顯著提升數據分析效率，幅度超過10倍 ，這為AI與大數據的深度融合奠定了基礎。螞蟻集團的 「貞儀」 大模型在金融風控場景中實現毫秒級欺詐檢測，誤報率低至 0.01%，充分展示了AI技術在數據處理與分析方面的強大能力。據調研，78% 的企業已將AI嵌入數據分析流程，智能決策滲透率從2020年的12%躍升至2024年的45%，這一數據直觀地反映出企業對AI技術的高度認可與廣泛應用。

中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所副所長慄蔚表示，隨着AI技術的不斷發展，如多模態AI通過結合文本、圖像、音頻等多種數據源提升模型智能水平，未來大數據行業的閉環平臺將能夠更高效地整合和利用各類數據。在這個閉環平臺中，數據的收集、清洗、分析、應用以及反饋將形成一個完整的循環。以醫療領域為例，通過整合患者的病歷文本、醫學影像等多模態數據，AI系統可以進行綜合分析，不僅提升疾病檢測的準確性，還能根據治療效果反饋進一步優化診斷模型。這種閉環模式能夠極大地提升數據的價值，推動大數據行業邁向新的發展階段。

AI將在2025年繼續積聚勢頭，數據中心行業正處於一個由AI不斷進步推動的變革時代的黎明。過去幾年中，數十億美元已投資於AI，推動對更強大和更高效數據中心基礎設施的需求。美國房地產和投資公司JLL的《2025年全球數據中心展望》指出，預計2025年將加速小型模塊化反應堆（SMR），總千兆瓦數可能翻倍。液體冷卻將成為適應GPU進步的關鍵，新的建設中液體冷卻基礎設施已迅速成為默認安裝。

來源: Semi Analysis