機器人跑馬拉松，「硅基生命」開始跑步式發展

原標題：機器人跑馬拉松，「硅基生命」開始跑步式發展

       最近，一條#人形機器人馬拉松#的話題衝上熱搜——不是因為科幻電影，而是因為真實世界里的鋼鐵俠們正用21公里的「翻車現場」刷新人類認知。

天工Ultra以2小時40分42秒的成績奪冠，斬獲全球*人形機器人半程馬拉松冠軍。儘管，機器人們在中途多次摔跤，還需要更換電池，但成功跑完全程依然讓網友們眼前一亮。

而這場被網友戲稱為「硅基生命大型摔跤現場」的賽事，不僅揭開了人形機器人產業的「遮羞布」，更是產業競爭的「風向標」。

21公里半馬，一場技術極限的壓力測試

21.0975公里的賽道上有坑窪裂縫，也有陡坡轉彎，僅精密關節運動就要完成約25萬次，要求機器人具備動態平衡、精準動力分配和長續航能力。

每一項技術都對應着未來生活中具體的應用場景，每一點突破和改善都凝結着技術人員的心血和汗水。也正因如此，很多人認為「參賽即成功，完賽即英雄」。

只是，當前主流人形機器人續航僅2-4小時，需中途更換電池；電機高負載運行也較為容易導致過熱，致使關節磨損風險加劇。

但相比其他國家的類似賽事或檢測，要麼在室內，要麼只有幾公里，這場完賽難度在世界範圍內前所未有。

足見這是針對具身智能技術的一場集中測試，也是具身智能產業邁向未來的一個新起點。

賽事當天，*個衝線的天工Ultra機器人，身高1.8米，重量為52kg，全程更換三次電池，中途摔倒一次，「跑步」中的配速約為7至8公里/小時。

據悉，天工Ultra的研發企業是北京人形機器人創新中心。而創新中心由優必選、京城機電、小米機器人、亦莊機器人等機器人行業領軍企事業單位聯合組建。

再是第二個、第三個衝線完賽的兩名選手，均為來自松延動力的N2機器人。不同於天工1.8米的身高，它只有1.2米高，體重約30公斤，憑藉穿着運動跑鞋、高頻變換的跑步姿態、獨立奔跑等特徵脫穎而出。

儘管，從關節精密運動到仿生步態迭代，從電池快速換裝到抗摔倒算法升級，每一步都映射着技術攻堅的軌跡。而天工Ultra的奪冠與N2機器人的異軍突起，也印證了國產企業在硬件設計與算法優化上的突破。

但賽事中暴露的產品短板亦為行業指明方向。比如，續航焦慮、熱管理短板，以及硬件與算法耦合度不足易導致失衡等，這都意味着這份「硅基生命」仍需進一步優化。

技術突破與短板並存的當下，反映出人形機器人產業鏈的深層博弈。同時，這場「壓力測試」通過極限場景倒逼技術迭代，為行業提供真實數據與改進方向，更決定着這場千億競速的終局將走向何方。

千億賽道競逐，產業鏈誰主沉浮

當賽道上的機器人仍在與地心引力「搏鬥」時，產業鏈的競逐已悄然延伸至更廣闊的戰場。

從特斯拉Optimus的全球量產計劃，到優必選與北汽新能源共建示範產線；再到綠的諧波、柯力傳感在覈心零部件的突圍，還有小鵬、廣汽等車企紛紛跨界入局。一場圍繞技術標準、場景定義、國產化博弈與生態話語權的爭奪戰已然打響。

人形機器人產業鏈分為上游零部件、中游本體制造與下游應用三大環節。其中，上游端核心零部件的國產化率已超70%。

從成本情況來看，核心零部件供給是未來機器人產業規模化發展的重要支撐，人形機器人三大核心零部件包括減速器、伺服系統等，成本合計佔比超70%。高昂成本仍是制約人形機器人廣泛應用的重要因素之一。

核心零部件中，減速器作為連接動力源和執行機構的中間橋樑，具有匹配轉速和傳遞轉矩的作用；伺服系統又稱隨動系統，是用來精確地跟隨或復現某個過程的反饋控制系統。

隨着工業自動化、機器人、新能源汽車等領域的快速發展，國內企業在精密減速器、齒輪減速器、六維力傳感器、關節扭矩傳感器等關鍵領域取得顯著進展。上市企業如中大力德、綠的諧波、雙環傳動、匯川技術等，憑藉資本市場的支持，進一步擴大產能和技術優勢。

中游端的本體制造，隨着人工智能技術的逐步成熟和機器人產業的快速發展，全球人形機器人行業發展進入黃金時期，市場規模呈現快速增長態勢。

2024年全球人形機器人產業規模約為34億美元，較上年增長57.41%。2025年全球人形機器人產業規模將達到53億美元，2028年達到206億美元。

具體來看，特斯拉Optimus、優必選Walker S已領跑量產。特斯拉方面表示，2026年預計生產5-10萬台人形機器人，2027年向公眾開放，逐步滲透至更多行業。再是車企的跨界佈局。小鵬、廣汽、小米等依託汽車製造場景加速技術遷移。

整體來看，上游70%的國產化率背后，綠的諧波、匯川技術等企業正改寫全球精密零部件供應格局；中游特斯拉、優必選的量產計劃與小鵬、廣汽、小米的跨界入局，推動成本曲線持續下探；而下游工業與醫療等場景的爆發潛力，則為商業化落地撕開突破口。

從減速器的國產化突圍到本體制造的規模化競跑，人形機器人產業鏈的齒輪已加速咬合。

從摔跤美學到新質生產力，機器人未來已來

如果將馬拉松賽道的「摔跤美學」視為技術進化的註腳，那麼從實驗室到工廠、從賽場到家庭的跨越，則是人形機器人作為「新質生產力」的*命題。

它不僅要學會在21公里賽道上對抗重力，更需在工業流水線、養老病房、家庭客廳中證明自己的經濟性與不可替代性。

當政策紅利、資本熱浪與場景剛需三重疊加，這場「鋼鐵覺醒」的革命，正從產業鏈的轟鳴聲中呼嘯而來。

儘管人形機器人技術加速成熟，但鑑於成本高企、場景適配度不足、標準化缺失三大挑戰，行業或需遵循「B端工業→B端商業→C端家用」的漸進路徑。

B端工業場景，預計人形機器人將優先落地於新能源汽車製造中，並承擔搬運、質檢等半柔性任務。現階段，特斯拉人形機器人Optimus已經進入其工廠進行試運行；優必選人形機器人也已進入比亞迪、吉利汽車生產線。

與此同時，隨着老年人口數量的增長，全社會的養老需求更加多元化、高品質化，不少「陪伴型機器人」已經落地養老院進行試水。

此外，B端商業場景中，人形機器人在智能電網全場景運維、清潔能源核電站運維、汽車零部件研發和生產、智能養老護理等場景中也有突破性進展。

這也驗證了其在災害救援、巡檢、陪護等實際場景中的可行性，為人形機器人產業的實用化發展奠定了基礎。

再是C端家用場景，日漸加劇的人口老齡化催生了更多的家庭護理需求，目前日本、歐洲都已試點服務機器人。以日本*的餐桌服務連鎖餐廳 Skylark為例，該餐廳使用了約3000 個長着貓耳的機器人來為顧客送餐。

還有，小米的CyberOne、樂聚的「夸父」等產品也都在積極探索教育、娛樂功能。

回顧來看，這場「硅基生命」的摔跤美學，原本是一場技術進化的壓力測試，但在天工Ultra的奪冠與松延動力N2的逆襲中，展現出國產技術從關節運動到算法優化的突破，也揭開了不容忽視的「技術傷疤」。

而產業鏈的競逐更是超越賽場。上游綠的諧波、匯川技術改寫精密零部件格局，中游特斯拉、優必選加速量產，下游工業巡檢、養老陪護場景撕開商業化突破口，一切都在有序推進。

當人形機器人學會在流水線上擰螺絲、在養老院遞藥盒、在客廳里教孩子背詩，這場始於馬拉松的科技長征，終將抵達智能文明的下一站。