科創觀察員

轉自：上觀新聞

彷彿就在不久以前，當人們談論屬於「將來時」的人工智能時，更多的還是將其視為一種不成熟的技術，並不會過多聯想到它與自己當下的生活有什麼交集。

如今，即使是普通大眾對於人工智能的快速發展都有了或深或淺的切身感受。人工智能已然是「進行時」。

當市場教育不再成為「必需」，人工智能在垂直領域迎來了新的風口。

這時再看2025年政府工作報告提出的——持續推進「人工智能+」，也就更能明瞭箇中深意。

「人工智能+」對於企業的賦能以及行業的變革，究竟帶來了什麼價值？日前，解放日報記者走訪了英矽智能、晶泰科技和森億智能三家企業，探尋「人工智能+」的創新實踐。

【「我仍然是以前的我，只是用的工具不一樣了」】

芯片和燒瓶，在英矽智能的標誌中最為醒目，算是一種直白的宣告——這是一家由人工智能驅動的生物醫藥科技公司。

芯片和燒瓶構成英矽智能的標誌

英矽智能聯合首席執行官兼首席科學官任峰，一直專注於創新葯研發，5年前決定加入英矽智能時，人工智能的應用前景還不甚明朗，人們對於人工智能的確定性也遠不如現在，但他當時唯一能確定的是，用傳統方式研發創新葯效率太低，可能他窮盡一生也無法實現。

任峰曾在知名的全球性醫藥公司葛蘭素史克工作，他所在部門承擔了藥物臨牀前的早期探索和研發。然而，在他十余年的任職生涯中，參與研發的分子卻鮮少能被推進臨牀階段。姑且不論開發新靶點，就算是針對已知靶點設計分子也是困難重重。有時，分子的活性與毒性難以平衡；有時，活性和毒性表現尚可，但在動物體內吸收效果又不好，副作用大。

一輩子能做出一個新葯，此生足矣——這是「做藥人」共同的情懷。但傳統制藥方式讓任峰感到沮喪。

日前，英矽智能自主研發的抗特發性肺纖維化創新候選藥物的通用名Rentosertib（曾用名ISM001-055），獲美國藥物命名委員會批准，相當於獲得國際通用的「藥品身份證」。這是全球首款藥物靶點和分子結構均由人工智能賦能發現的候選藥物，從發現靶點到臨牀前候選化合物提名僅用了18個月，花費260萬美元；而在傳統藥物研發中，這一過程需2.5至4年，費用高達千萬美元。Rentosertib中的「Ren」不僅是對任峰卓越貢獻的致敬，也凸顯了人工智能與人類經驗在這一創新過程中的緊密協作。

「我仍然是以前的我，只是用的工具不一樣了。」任峰告訴解放日報記者。

短短4年，他主導研發的候選新葯中有10款獲得臨牀試驗批件。特別是剛剛完成臨牀Ⅱa期的Rentosertib帶來了很大的驚喜，任峰用了「驚艷」來形容——特發性肺纖維化患者服用3個月后，不僅控制住了疾病進展，而且肺活量還較基準增加了。

作為人工智能賦能發現的標誌性藥物，Rentosertib得到哈佛大學商學院青睞，去年被拍攝製作成課堂經典案例。

英矽智能自主開發的人工智能藥物研發平臺是其核心競爭力所在。為給更多企業提供藥物研發綜合解決方案，英矽智能將這一平臺打造成集成多種算法的商業軟件，對外授權使用。截至2024年底，已為全球135家科研機構和藥企提供研發支持，全球前20大藥企中有12家使用這一軟件。

【「基因，決定了它與生俱來的平臺特質」】

AI和機器人驅動研發創新是晶泰科技的特色。

解放日報記者在其位於上海張江的AI機器人實驗室看到，100余臺機器人正有條不紊、不知疲倦地做着實驗，它們能夠7×24小時不間斷工作，相比人力產生實驗數據的效率提升了1-2個數量級。

晶泰科技的AI機器人實驗室

「研發場景下的機器人可以產生大量包含正負樣本的高質量、標準化數據，以構建更智能的垂直領域AI模型，從而降低試錯次數、縮短研發周期，並提高研發成功率。」晶泰科技首席科學官張佩宇告訴解放日報記者，他們正在研發具有更強感知力和更具柔性操作力的下一代機器人。

與深耕單一領域的「人工智能+」企業不同，晶泰科技是一家以人工智能和機器人技術「雙輪」驅動的平臺型企業。他們搭建了包含一系列智能算法的人工智能研發平臺並已在生物醫藥、新材料等領域產業化應用——其物質結構預測平臺準確率高達近100%，近日在劍橋大學晶體數據中心每4年舉辦一次的全球比賽中榮獲第一名；AI實驗預測平臺在可合成準確率預測上達到近90%；AI大分子藥物研發平臺在蛋白質結構預測和設計方面已取得行業領先突破，並獲得來自歐美國際藥企的商業訂單。16家全球排名前20的跨國藥企，受益於晶泰科技自研的這一人工智能研發平臺。

值得一提的是，物質結構預測是物理領域的「聖盃」問題之一。這里的物質結構既可以是藥物結構，也可以是解決能源傳遞瓶頸的室温超導材料，甚至可以是量子計算機的底層器件材料。基於其融合基礎研究和前沿技術的底層研發能力，以及在生物醫藥領域產業化落地經驗，晶泰科技近幾年的新材料及化學業務發展迅速，他們與中石化、協鑫集團、北京大學和復旦大學等合作，從事化工材料、新能源電池等創新研究。

為什麼選擇做平臺型企業？

「晶泰科技的技術基因是量子物理+人工智能+機器人實驗，這是基於底層技術的平臺型研發能力，在某一領域應用成熟后會產生溢出效應，賦能更多行業。這就決定了它與生俱來的平臺特質。」晶泰科技副總裁王明泰告訴解放日報記者。

去年6月，晶泰科技在香港交易所主板掛牌上市，成為香港18C規則下特專科技企業上市第一股。

【既建造「房屋」，還生產「家俱」】

藥品、診斷、檢驗、檢查……醫院每天要產生大量數據，但由於不同醫學術語存在差異，再加上多個系統出自不同廠家，整合難度大，很多時候這些數據也就成了「一盤散沙」。

創業之初，森億智能創始人兼董事長張少典，便將目光精準投向了醫院中沉澱的海量數據，通過數據治理，形成高質量的數據資產，深度挖掘其潛在的可利用價值，致力於將人工智能技術與多樣化的醫療場景深入融合。

今年，森億智能陸續發佈了自主研發的AI運營助手智能體、AI科研助手智能體和AI醫生助理智能體解決方案，其中集病歷生成、輔助決策、患者風險管理、醫療質量控制等多種場景於一體的AI醫生助理智能體，只需提供關鍵信息，即可自動生成病歷和《出院小結》，減輕醫生負擔。

森億智能的AI醫生助理智能體

國際數據公司去年發佈的《中國醫療大數據解決方案市場份額》顯示，森億智能的市場份額佔比第一。目前，他們已服務全國500余家醫療機構、衞生監管機構和政府部門。

基於融合了人工智能平臺、數據平臺及醫學知識平臺的「數智醫腦」是森億智能的核心技術引擎。通過「數智醫腦」，他們既建造「房屋」，還生產「家俱」，在提供數據基座的同時，在醫療行業首發了多個數據應用類產品。

【「人工智能+」也面臨諸多挑戰】

這三家企業均在「人工智能+」道路上起步較早，但採訪中解放日報記者仍感受到了他們的緊迫感和危機感。

作為「人工智能+」的核心驅動力，數據在三家企業發展歷程中的重要性不言而喻。保持技術的敏捷度，在數據端建立「護城河」是他們的共識。

英矽智能僅算法和數據團隊就有140人，佔比全部員工的40%，其自主研發的平臺保持一年兩次重大更新的頻率，已從構建之初的3款代表性軟件擴展到了覆蓋生物學、化學、臨牀醫學和科學研究的一體化綜合解決方案。同時，他們緊跟技術的發展，不僅第一時間本地化部署了多種大語言模型，還前瞻地與微軟、加拿大多倫多大學等合作探索量子計算在藥物發現中的潛力。

通用大模型因缺乏垂直行業數據，在具體的產業領域中發揮作用比較有限。研發人員佔比超過70%的晶泰科技，正在基於其量子物理、人工智能、機器人實驗的融合技術研發垂直領域大模型，其在滬深兩地規模化部署的AI機器人實驗室成為其垂直行業高質量數據來源的重要基礎設施。

秉持醫療數據質量提升才能支撐人工智能應用的理念，森億智能將提高數據可用性視為企業發展的根本，每年研發投入增長達50%，不斷探索醫療場景的創新應用。

對於「人工智能+」的前景，受訪企業都表示「看好」。

「生物醫藥可能是AI最合適的應用場景之一。如果沒有AI賦能，可能在一堆不好的分子里做決策。有了AI，則是在好的分子里做決策。」任峰説，AI在生物醫藥領域的核心價值在於重塑藥物研發模式，提高效率降低成本。全球已有100多款AI設計的藥物，未來幾年將進入臨牀驗證爆發期。

張佩宇也認同這一觀點：「去年的諾貝爾物理學獎和化學獎都與AI相關，人工智能技術已成為包括製藥行業在內的研發標配工具。以數據驅動的藥物及材料研發智能時代正在加速到來。」

在王明泰看來，一旦AI進入工業垂直場景，全球競爭會越來越激烈。「不過我們對此充滿信心。中國有着產業集聚度高、門類齊全的工業基礎，這在全球幾乎絕無僅有。就拿我們的機器人實驗工站來説，想要短時間配齊各零件模組特別是需要定製化開發的品類，在國外很難辦到。」

在推動行業變革、創造無限可能的同時，「人工智能+」也面臨諸多挑戰。

「大模型雖然能夠很好地理解用户交互的自然語言，但對紛繁複雜的醫院數據的‘理解’，卻存在各種障礙。」張少典説，比如查詢「過去一年出院患者微創手術佔比」，大模型就無法釐清其中的關鍵詞，導致計算結果出現很大偏差。而「人工智能+醫療」要真正解決痛點問題，必須與行業場景和高質量的數據中心緊密結合。

「人工智能+」涉及多學科的交叉融合，需要既懂AI又熟悉行業的複合型人才，而目前這類人才供不應求。

數據固然重要，但安全問題不容忽視。企業需要加強數據安全管理，建立數據保護機制，確保數據的安全性和合規性。

【上海劍指世界級人工智能產業生態】

英矽智能將其全球最大研發中心設在了張江。「這里集聚了上千家藥企，產業生態環境在全球首屈一指。我們只需專注於最核心的價值——產生專利和知識產權，其余低附加值業務都能在張江找到外包服務。」任峰説。

喜歡自稱「張江男」的張少典，從張江一間80平方米、只收取1000多元租金的辦公室起步，后來公司幾經搬遷，但他一直捨不得離開張江，因為這里有着發展事業的良好生態。對於這家初創企業來説，森億智能不僅在張江找到了需要的人才，還在政府搭台的路演中獲得天使輪融資。

2021年10月，張江AI新葯研發聯盟應運而生。「上海一直關注前沿技術與產業落地結合，張江也有產業生態優勢，因此最早在全國建立起這一聯盟。」王明泰説，他還有一個身份——張江AI新葯研發聯盟祕書長。該聯盟由三位院士倡議發起，吸引了AI+新葯研發的上下游各類企業和科研機構，包括從底層提供算法算力的平臺性企業，以及終端需求方的醫藥研發企業，「這是一個非常好的平臺，交流碰撞中可以創造出新的場域。」

上海的目標是建成世界級人工智能產業生態。作為超大城市，上海在金融、製造、教育、醫療、文旅、城市治理等重點行業提供了豐富的應用場景。人工智能在垂直領域的應用將帶來什麼新的商業價值和競爭優勢，我們將持續關注。

原標題：《科創觀察員|人工智能在垂直領域迎來新的風口》

題圖來源：上觀題圖

文中圖片由受訪者提供

來源：作者：解放日報 黃海華