四巨頭混戰AI，誰將主宰下一個十年？

原標題：四巨頭混戰AI，誰將主宰下一個十年？

「AI人才爭奪戰是我見過最瘋狂的技術人才戰爭。」

不久前，特斯拉CEO馬斯克的一條推文，直接挑明瞭當下AI戰局之激烈：谷歌AI部門首席科學家跳槽到OpenAI，年薪直接漲到650萬美元（約4700萬人民幣）；微軟爲了挖走AI初創公司Inflection的CEO蘇萊曼，連帶着把整個技術團隊「打包帶走」；谷歌甚至付錢讓部分AI員工賦閒一年，以防其投奔競爭對手......

毫不誇張地説，爲了搶幾個懂AI的工程師，科技公司已經開始用卡車運鈔票了。

而向來不吝於在新領域「燒錢」的國內這邊，2025年，BATZ（百度、阿里、騰訊、字節）的AI戰略投入也正朝着千億量級駛進。

百度過去10年間在AI上投入了1800億元，研發投入常年在營收中佔比超過20%，年均AI研發投入近300億；

阿里則在不久前公告稱，計劃未來三年將投入至少3800億元（530億美元），用於建設雲計算和AI基礎設施；

騰訊2024年財報顯示，AI戰略已進入重投入期，全年研發投入達706.9億元，佔收入的12%；

字節跳動也計劃2025年斥資120億美元開發AI芯片，全年AI及相關算力、芯片研發資本開支規模預計達約1500億元（206.4億美元）。

當下，AI大模型的終局仍是巨頭的遊戲，而這場遊戲的規則正被「四大家族」重新定義：

從參數競賽轉向場景滲透，從技術崇拜轉向生態閉環，從單點突破轉向全鏈條重構，BATZ的「AI軍備賽」背后，不僅是資本的角力，更是一場技術路徑與生態話語權的全面爭奪。

01

AI路不同：企業基因決定技術路徑

「除了現象級的 DeepSeek，能看到的還是大廠的產品，例如字節的豆包 App，騰訊的元寶 App，還有阿里的夸克。」AI行業知名專家範凱對《節點財經》表示，大廠們目前還是主要依託自身的流量生態或技術複利優勢，去搶佔用户市場份額。

而俗話説「一方水土養一方人」，儘管同處於國內AI產業競速賽，但BATZ四大家族基於原生的業務基因和企業文化，展現出了截然不同的技術方向與發展路徑。

在AI戰場深耕十余年的百度，致力於重投入、長周期的全棧技術路線。其核心邏輯是構建包含框架層（飛槳）、模型層（文心）、應用層（智能雲+自動駕駛）在內的全棧式技術生態。

「百度不是要推出一個‘超級應用’，而是要不斷地幫助更多人、更多企業打造出數百萬‘超級有用’的應用。」百度創始人李彥宏在百度世界2024大會上説道。

而據瞭解，文心大模型4.5的日均調用量突破16.5億次，年增長達33倍，覆蓋教育、醫療等場景的圖文混合題干解析需求；百度智能雲連續5年市場份額*，已服務43萬家企業，累計創建101萬個模型；飛槳平臺則匯聚了80萬開發者規模，已形成中國*的AI開發者社區。

可見，在百度看來，技術普惠不是口號，而是能通過開源生態與政企協同去實現的目標。儘管目前在C端市場的聲量不及騰訊元寶、字節豆包，但旗下產品的增長數據同樣印證了百度全棧能力的商業價值。

而與百度「向外賦能」形成鮮明對比的，是阿里「刀刃向內」的場景深耕戰略。

2023年，通義千問大模型橫空出世時，外界驚訝地發現其*深度應用場景竟是淘寶商品詳情頁的智能生成。

「技術必須長在業務場景的土壤里」，這種選擇的背后是阿里對自身商業基因的清醒認知——依託電商、金融、物流構成的萬億級場景生態，構建垂直領域的技術護城河。

據阿里巴巴集團2024年財報數據顯示，阿里電商領域的AI應用場景達‌40+‌，包括商品推薦、廣告素材生成、供應鏈管理等環節。其中，AI虛擬主播覆蓋70%頭部商家，直播時長成本下降90%，1688平臺中小商家ROI提升35%。

此外，在產業升級方面，阿里的「AI+雲」戰略也已突破技術試驗階段，進入價值創造期。例如與寶鋼合作鋼卷質檢系統，缺陷識別準確率達99.7%，每年節省成本超2億元；達摩院「仁醫」模型接入300家醫院，CT影像分析效率提升20倍，誤診率下降60%。

「在企業領域，其實絕大多數的公司目前只是有強烈的願望想要引入AI落地，但是具體怎樣結合業務+AI，多數人都是沒概念的。」範凱認為，AI被媒體炒得太熱，但在實際應用上都是被低估的狀態，大部分人不知道 AI 已經可以做很多事情了。

可見，阿里「商業場景反哺技術進化」的模式，不僅正在創造獨特的滾雪球效應，也在一定程度上加快了AI惠普的腳步。

而騰訊和字節這邊，雖然在AI競賽中一個「走得慢」，一個「起步晚」，但卻在大家都聚焦大模型、技術底座時，悄然打開了其他維度的戰場。

例如，騰訊以「混元大模型」為技術底座，打造輕量化AI助手生態，並通過開源策略吸引開發者，將AI能力融入微信小程序、企業微信、騰訊會議等高頻場景。

與此同時，從春節刷屏的元寶紅包封面助手，到微信接入DeepSeek-R1大模型，再到企業微信智能客服。相較於獨立AI應用需要單獨獲客的場景，微信入口使AI服務滲透率提升87%。這套「開源槓桿+社交觸達」的組合拳，讓騰訊逐步構建起獨特的場景競爭優勢。

字節則以短視頻和AIGC為核心，選擇用AI重寫內容生產方程式。

從剪映AI實現70%視頻模板自動化生成，到CapCut的智能剪輯功能，字節正在將AIGC技術植入創作全鏈條，以實現內容生產的降本增效。這種「工具—內容—分發」的閉環重構，讓字節在AI時代得以延續內容帝國的進化勢能。

而去年年底，36氪《智能涌現》爆料稱，剪映和即夢所在項目組已經力壓豆包，成了字節在AI領域優先級最高的項目。而幾乎同一時間，Sora正式版的發佈似乎又側面印證了這一消息。

總之，在《節點財經》看來，真正的創新源於對自身基因的清醒認知與*放大。正是基於這一理念，當技術浪潮撞上企業基因時，中國AI產業便呈現出前所未有的多樣圖景。

02

生態卡位戰：協同能力決定商業價值

工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林曾指出，「2025年，AI企業要走出差異化，而差異化中*走的一條路，就是降低AI應用的難度，要用户在學習成本上減少時間和精力耗費。當然，差異化並非只有一條路，所謂‘能抓耗子就是好貓’。」

於是我們看到，今年3月，阿里將夸克升級成了「AI超級框」，即集成AI搜索、寫作、生圖等20余項功能的智能入口，通過多Agent協同實現任務閉環。

「對於用户來説，交互越簡單，使用門檻越低，用户不再需要去手動點擊各類垂直應用入口。而通過智能中樞的調度，夸克過去在搜索、創作、學習等垂類場景中積累的優勢能力，也能夠服務到更多用户。」一位夸克內部人士接受《節點財經》採訪時説道。

根據AIGCRank發佈的《中國AI應用排行榜》顯示，夸克已連續兩月位居中國AI應用排行榜榜首，日活用户達到3429.8萬，下載量突破3.7億次，覆蓋超2億用户。

《節點財經》認為，一邊將AI能力嵌入支付寶、菜鳥、盒馬等大部分核心業務場景，形成「AI即服務」的生態網絡；另一邊將夸克打造成「AI超級框」，將人們的信息、需求、消費都引流向自家生態。阿里想打造AI時代「超級入口」的野心顯而易見。

而有趣的是，坐擁13億微信用户、看起來更有勝算的騰訊，對「超級入口」似乎並沒有「很上心」。

「現在這個階段談卡位、佔入口都太早了，但 DeepSeek 的出現確實給了騰訊一個機會，能讓業務藉此找找做AI產品的手感、感受市場的水温。」一位接近元寶人士在《晚點LatePost》的採訪中直言道。

今年2月開始，包括QQ瀏覽器、搜狗輸入法、AI工作臺ima、AI助手元寶等核心To C產品，其團隊都已遷至了CSIG（雲與智慧產業事業羣）。可以看出，相比於搶佔「超級入口」，騰訊更急於打破內部資源壁壘，強化AI應用與產業場景的深度融合。

此次組織調整后，一方面可以將QQ瀏覽器、搜狗輸入法等C端產品的高頻交互數據，反哺元寶等消費級AI的精準度；

另一方面，可以將C端產品積累的用户畫像與CSIG在政務、醫療等行業的服務經驗結合，輸出智能客服、文檔分析等企業級工具，進而實現B/C端雙向價值輸送。

因此，當前階段騰訊的目標是以C端入口為支點、雲能力為槓桿，撬動產業智能化升級紅利，在巨頭混戰中佔據「場景定義權」優勢。

而擁有第二大全民級應用的字節這邊，雖然旗下豆包大模型的月活用户已突破3千萬，但從其「智能體應用商店」的定位來看，相比於提供「數字水電」，當下字節似乎更擅長去挖掘AI生態的「泛娛樂場景」。

例如，豆包的首頁被智能體佔滿，通過二次元虛擬偶像、明星AI分身、視頻通話問答等功能，把AI交互做成了「追星新姿勢」；字節旗下AI智能體平臺「釦子」已孵化超50萬AI Bot，涵蓋星座占卜、遊戲陪玩等泛娛樂場景；字節還將短劇與AI技術的結合，推出自動分鏡、AI配音等功能，重構UGC生產流程。

當然，除了泛娛樂和內容生產場景，字節也在積極探索其他領域的AI應用。比如，將雲雀大模型嵌入抖音電商場景，實現廣告素材的智能生成與投放優化；推出多款覆蓋聊天、社交、教育等領域的AI應用，試圖以產品敏捷性彌補技術代差。

此外，值得關注的是Seed Edge團隊的成立。據官方透露，Seed Edge聚焦比預訓練和大模型迭代更長期、更基礎的AGI 前沿研究，不僅將為豆包大模型迭代提供動力，也是字節對智能邊界長期探索和研究的一次有力嘗試。

「我們希望把世界上*的人才吸引到 Seed 來。但更重要的是我們要把內部人才用好，把我們的潛力股識別出來，給他們足夠的機會，培養成*的人才。」擔任Seed基礎研究負責人的吳永輝博士，在Seed全員會上表示，會為SeedEdge提供充足的算力，同時對Edge項目取消季度OKR和半年考覈，以保障長期穩定的研究環境。

最后是耕耘最久的百度，其在AI生態上的B/G端卡位就比較明顯了。

無論是免費開放文心4.5，讓飛槳平臺提供完整工具鏈，以吸引更多開發者共創行業大模型（如能源、交通領域），還是與華為昇騰、寒武紀等芯片廠商合作，形成「文心+X1+國產算力」的捆綁方案，亦或是開放文心X1的推理接口，將自身的邏輯處理框架嵌入到醫療診斷、工業質檢等行業SaaS平臺，逐步形成「AI中間件標準」，百度的目標都是搶佔政企市場，打造長期競爭力。

當然，近些年，百度也在積極探索C端突破，如讓文庫AI「自由畫布」成為新一代「內容操作系統」，整合智能PPT、AI寫作等功能，以此爭奪年輕用户心智。

「今年大家的預期都比較高。目前來看，具有主動執行復雜任務能力的AI Agent和多模態虛擬助手吸引了較多注意力。同時，一些專用的垂類場景產品，如AI+教學、AI+情感陪伴/角色扮演也開始嶄露頭角。切入工作場景的編程、設計、內容生產製作、電商營銷等潛力則很大。」普華資本管理合夥人蔣純對《節點財經》説道。

03

挑戰與破局：非技術變量的多方「暗戰」

開篇提到了國外科技巨頭們的「搶人」大戰，其實在國內，圍繞AI*人才的攻防戰也正如火如荼。

近幾年，百度的商業化壓力迫使其轉向金融、醫療等垂直領域，於是招聘重心也隨之轉向「金融+AI」、「醫療+AI」的複合型人才，既要求紮根行業、理解客户需求，也要對人工智能、大數據等有深度瞭解。

阿里則在2025年開春宣佈重啟招聘，3000個崗位超半數與AI相關。其中，阿里雲80%校招崗位投向AI領域，應屆算法工程師年薪直逼40萬。與此同時，阿里還挖來了全球*人工智能科學家、前Salesforce集團副總裁許主洪，助力其提升C端產品在模型結合應用上的端到端閉環能力。

相比之下，騰訊的策略更具學術色彩，走的是「產學研三位一體」，與港中文、清華等高校共建實驗室，將青年學者的創新理論快速轉化為工程實踐。此外，騰訊還啟動了「青雲計劃」，計劃擴招50%的大模型人才，面向全球*學子提供定製化培養方案和*競爭力的薪酬待遇。

字節這邊，用真金白銀打破技術代差的手段則更為直接。不僅重金挖走了通義大模型技術負責人周暢及其團隊，網羅了谷歌零一萬物前算法副總裁黃文灝、面壁智能原核心成員、序智科技創始人秦禹嘉等核心AI人才，近期還對外重啟了Top Seed研究實習生專項計劃，並將實習日薪標準提高到了2000元/天。

可見，當AI技術進入應用深水區，人才流動越來越取決於場景數據與技術路線的匹配度，而這背后其實是企業從「拼參數」到「拼場景」的集體轉向。

而除了人才攻防，這四家企業也共同面臨着一些非技術難題。比如，臺積電斷供陰影下的算力重構、ROIC（資本回報率）決定戰略空間。

儘管面臨着相似的市場挑戰，但由於企業基因和生態佈局有差異，各家的破局之道並不相同。

例如，百度可參考微軟Copilot「工具即服務」路徑，將技術優勢轉化為產品化能力（如智能駕駛與文心一言結合）；阿里則可通過縣域經濟數字化開闢下沉市場（如農產品AI供應鏈），利用「縣域經濟+AI普惠」爭取更多市場份額。

在突破組織架構壁壘后，騰訊要聚焦B/C端場景閉環，在AI領域大膽創新而不是跟隨，同時通過隱私計算釋放微信數據價值；字節則應提煉短視頻非結構化數據價值（如用户行為、視頻內容、互動記錄等），構建垂直領域的AI模型，以優化業務決策和用户體驗。

此外，值得一提的是，當前四家大企業的AI研發投入總和佔行業大半，許多中小AI企業被迫退出大模型競爭。對此，蔣純認為，對創業公司來説，C端如何通過文化內核打造自己獨有的壁壘，B端如何通過對垂類的深刻理解構築行業護城河，是決定其能否在與大廠的競爭中取得勝利的核心。

「大模型對於資源要求比較高，大企業願意多承擔一些也是好事。中小AI公司可以更多集中在應用層面上，更多地去做AI的技術落地的工作、讓AI真正轉化為生產力。這是更廣闊的空間，也是更有意義的工作。」

總之，在《節點財經》看來，當前AI競爭已從參數競賽轉向生態滲透率的較量。參數規模或融資額將不再是決定勝負的關鍵，而能否將技術轉化為用户高頻依賴的「數字水電」，纔是決定企業商業天花板的重要因素。

寫在最后

隨着通用大模型技術逐漸成熟，AI行業正從「拼算力」轉向「拼場景」、「拼服務」，醫療、教育、金融等民生領域將成為AI普惠價值釋放的主戰場，能否在提升商業價值的同時實現社會效益*化，將是中國AI企業突破發展瓶頸的關鍵命題。

正如北京大學人工智能研究院、智能學院院長朱松純所言：「AI的真正前沿，是通過模擬與建模，讓文明、社會、經濟與政策等可以進入可驗證的科學範疇，而非止步於圖像、語音和對話的優化。」

可見，當資本狂歡退潮，那些能實現「技術縱深度×生態滲透率×社會價值感知」三元平衡，將AI嵌入社會運轉基石的企業，或將真正定義下一個十年。