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2025-04-15 18:04
轉自:衡水日報
近日,人力資源服務供應商旗幟大獎-2025「金幟獎」(GoldenFLAG® AWARDS)獲獎結果重磅揭曉,易路人力資源科技榮膺2025最佳人力資源科技公司Best HR Technology Company獎項。這已是易路二度獲得金幟獎-年度人力資源科技公司的殊榮,充分展現了在中國人力資源服務行業的卓越貢獻與極致成就,彰顯了AI HR融合等科技創新對HR生產力的重構與顛覆。
金幟獎:行業標杆的試金石
本次評選共吸引了364家領先的人力資源服務機構申報,由人力資源專家組成的專家委員會遵循「尋找中國旗幟性人力資源服務機構」之理念,對申請企業在商業能力、行業影響、客户價值、增長潛力、創新能力這五大方面的表現進行評鑑,遴選出人力資源服務行業各細分領域的旗幟性人力資源服務機構,表彰在提供優質人力資源服務方面表現卓越的企業。最終,37家傑出的人力資源服務機構脫穎而出並榮膺獎項!
2025「金幟獎」(GoldenFLAG® AWARDS)不僅是對人力資源服務行業佼佼者的認可,更是對整個行業的推動和激勵。獲獎的領先企業重新定義了人力資源服務業的標準,並深刻影響着未來行業的競爭格局。
AI HR正當時:易路iBuilder智能體管理平臺的創新實踐
在全球經濟環境動盪、人效成為企業生存發展的重要指標的時代背景下,易路服務全球中大型客户近1000家,終端使用用户800萬,為企業的效率提升與數智轉型提供了強大的技術支持。
易路作為始終貫徹「科技賦能人力資源行業」的不懈實踐者,自2004年創立至今,基於對企業需求的深刻洞察及20年的行業深耕、技術積累,易路開創了數字化交付的服務形式,並推出行業首個AI Agent平臺-易路iBuilder,以AI重塑企業人力資源全業務流程,賦能HR由后臺管理職能向戰略牽引轉變。
目前,易路iBuilder智能體平臺已內置38個AI Agent數智員工,覆蓋招聘、薪酬、績效、人才發展、員工體驗、管理分析、HR政策等人力資源全業務場景。
在企業被各種AI營銷信息包圍的當下,迫切需要一套系統化的實施框架來指引方向。易路基於全球上千家中大型企業的人力資源成功實踐及iBuilder的市場驗證,提煉出人力資源智能化轉型的四步方法論——這套經過驗證的路徑,既能避免冒進帶來的風險,又能防止保守導致的落后,是企業在AI浪潮中穩健前行的航海圖。
第一步:需求校準——基於業務痛點定義技術邊界
AI項目的成敗關鍵在於是否堅持「問題導向」原則。以復星旅文集團的實踐為例,項目組在啟動前開展為期60天的全流程深度診斷,精準定位三大核心訴求:高端人才甄選周期宂長、跨國薪酬合規性風險、員工服務體驗斷層。這種基於實證的需求挖掘機制,確保了技術投入與業務痛點的精確匹配。
需求篩選需建立科學的優先級評估體系。某生物科技企業初期計劃部署全員培訓系統,但數據分析顯示研發崗候選人篩選效率低下才是制約發展的關鍵瓶頸。通過調整實施重點,應用iBuilder智能招聘助手后,核心科研崗位平均到崗周期從58天壓縮至23天,直接加速了新葯上市進程。該案例驗證了哈佛商學院的研究發現:聚焦20%關鍵場景往往能釋放80%的AI應用價值。
第二步:成熟度評估——構建數字化轉型基線
組織的AI應用效能與其數字化基礎呈正相關。系統化的準備度評估應包含四大核心維度:數據治理水平(如主數據完整率)、業務流程標準化程度、技術基礎設施狀態、員工數字能力圖譜。易路的標準實施流程包含14個工作日的深度診斷,通過量化評估模型識別能力短板。
某連鎖餐飲企業的評估結果顯示,其全國2000余家門店存在78種考勤數據格式。項目組優先開展三個月的數據治理工程,統一數據採集標準后,才啟動智能人力分析模塊。這種分階段推進策略有效規避了「數據污染」風險。評估結果直接影響實施路徑選擇——數字化成熟度高的企業可採用全模塊並行部署,基礎薄弱組織則適合單點突破、漸進擴展。
第三步:場景破局——構建價值驗證閉環
在資源約束條件下,選擇「高收益-低複雜度」場景作為突破口至關重要。iBuilder平臺的38個預置智能體按實施價值可分為四類:見效快型(如數字員工助手)、戰略型(如薪酬合規顧問)、基礎型(如政策搜索引擎)、前瞻型(如AI人才戰略官)。實踐證明,從速贏場景切入能快速建立決策層信心。
某全球半導體領軍企業的典型路徑值得借鑑:首先在年度薪酬覆盤中使用智能顧問模塊,僅用14天完成傳統方法需60天的行業基準分析,且準確率提升35個百分點。這種即時價值驗證為后續模塊擴展贏得支持,三年內逐步實現招聘、績效等9大模塊的智能化改造,形成完整的數字人力價值鏈。
第四步:持續迭代——打造價值增長飛輪
AI系統的終極價值在於持續進化能力。領先企業普遍建立「實施-監測-學習-優化」的四維管理機制。某製造業巨頭設立HRIT聯席會議機制,按月分析智能平臺各模塊的使用效能數據:包括功能調用頻次、人工介入比例等18項指標,驅動系統持續迭代。
更成熟的實踐是將AI融入組織知識管理體系。某跨國集團搭建「智能實踐共享平臺」,收集各業務單元創新應用案例。其區域公司研發的智能排班優化器經標準化改造后,在全球300個物業項目推廣,年度直接降本達1200萬元。這種組織級的知識資產沉澱,使AI投資回報率呈現指數級增長。
方法論本質:業務價值驅動技術進化
總結下來,即貫穿企業全流程數智化升級的核心原則是「業務主導,技術賦能」。正如易路CEO強調:「iBuilder的本質是業務轉型加速器,其價值衡量標準是解決實際問題的數量與質量」。這種務實導向有效規避了技術空轉風險。
對多數企業而言,基於垂直領域平臺實施AI戰略具有顯著效率優勢。iBuilder沉澱的數十個行業最佳實踐模板,使企業無需重複構建基礎能力,只需聚焦20%的個性化適配。這種「站在巨人肩上」的創新哲學,恰是數智化競爭中的制勝關鍵。
易路正與全球客户攜手推進基於iBuilder智能體管理平臺的戰略升級,正如金幟獎評審所言:「易路的創新不僅在於技術領先,更在於其重新定義了人力資源服務的價值維度——從效率工具升級為戰略伙伴。」