AI即將改寫藥物研發「遊戲規則」！美銀預測首款AI設計藥5年內上市

智通財經APP獲悉，美國銀行表示，人工智能(AI)正在徹底改變藥物研發領域，通過顯著提升效率、降低成本和減少失敗率，為行業帶來前所未有的變革。

傳統藥物研發痛點

該行在一篇報告中表示，傳統藥物研發過程複雜、耗時且成本高昂。從分子發現到臨牀試驗，平均需要13年時間，耗資約26億美元，且成功率極低——每1.25萬個進入臨牀前測試的藥物中，僅有一個最終獲批上市。這種「試錯式」研發模式不僅浪費資源，還導致許多候選藥物因未能滿足多重要求(如藥效、毒性、選擇性等)而中途失敗。

AI的突破性應用

而AI技術通過高效篩選和優化候選化合物，大幅提升了藥物研發的效率。與傳統方法需要測試數百甚至數千種化合物不同，AI可以在短時間內分析海量數據，僅需對10-15種最優化合物進行臨牀前測試。這不僅縮短了研發周期，還顯著降低了成本。

在藥物研發各關鍵環節，如藥理學預測、藥物相互作用識別和藥物再利用挖掘上，AI均展現出強大優勢，可提高研發效率、降低人力成本、提升資產質量。

行業前景與挑戰

目前，AI在化學性質預測方面已相對成熟，但在複雜生物學系統建模方面仍有提升空間。儘管如此，已有數十種由AI參與研發的藥物進入臨牀試驗階段，部分甚至進入后期試驗。

報告預測，未來2年內，AI將進一步加速靶點識別和藥物優化;5年內，首款完全由AI設計的藥物有望獲批上市，更多AI驅動的生物技術初創公司將涌現並與大型藥企合作，屆時多數進入臨牀試驗的藥物將受AI影響，研發成功率也有望提高。

領先企業佈局

美銀指出，包括Recursion Pharma(RXRX.US)、Schrodinger(SDGR.US)、Absci(ABSI.US) 等一批上市公司在AI藥物研發領域已經走在前列，分別憑藉獨特技術和平臺在不同研發階段發揮重要作用，吸引眾多合作伙伴，推動行業發展。

此外，私營公司如英矽智能、Insitro、Iambic和Xaira也在開發用於優化藥物設計的AI平臺。

總的來説，隨着全球醫療需求的增長，傳統藥物研發面臨的困境愈發凸顯，AI的介入為這一領域帶來了新的曙光，正如報告援引行業關鍵意見領袖(KOL)的觀點稱，「傳統方法已無法滿足需求，AI能夠顯著提高藥物進入后期研發階段的確定性。製藥行業正面臨專利懸崖的挑戰，AI生成的候選藥物將成為未來的核心競爭力」。