從「會編程」到「懂大模型」 百萬缺口引爆銀行搶人大戰

轉自：中國經營網

本報記者 張漫遊 北京報道

2025年春季招聘季，銀行業掀起AI人才爭奪熱潮。

日前，工商銀行（601398.SH）、農業銀行（601288.SH）、中國銀行（601988.SH）、建設銀行（601939.SH）、交通銀行（601328.SH）五大國有銀行分別發佈了春季招聘的信息，對於人工智能、大模型等領域的人才需求明顯增大。同時，銀行對複合型人才的需求日益攀升，從原來的「既懂技術又懂業務」雙棲人才，進一步升級為「既精通AI技術又熟悉金融業務」的雙料精英。

不過，金融科技領域的人才缺口還很大。有報告認為，金融科技人才需求總量預計未來5年每年約為20萬，總需求超過100萬。這場人才爭奪的背后，既是銀行數字化轉型迫在眉睫的生動體現，也折射出科技巨頭與金融同業之間日益激烈的競爭態勢。

技術迭代催生新型崗位

《中國經營報》記者梳理近5年的銀行招聘信息發現，2020年至2022年間，銀行金融科技招聘人才類型主要要求通用編程能力、軟件開發和基礎網絡安全知識。隨着技術發展，對掌握人工智能大模型、雲計算、物聯網等前沿技術的人才需求快速增長。在2025年招聘中，大語言模型、人工智能、雲計算、物聯網等前沿技術成為關鍵詞。

如建設銀行發佈的總行2025年度專業人才社會招聘公告中，該行專門招聘了零售業務人工智能應用專家，崗位職責包括負責零售業務人工智能創新應用並推動落地；負責人工智能前沿技術的研究和引進，應用包括LLM、Agent、RAG等在內的AI技術，推進零售業務智能化能力升級；負責員工智能工具及客户智能化服務能力建設；探索和發現金融領域人工智能技術的前沿應用落地場景，並組織推進業務場景智能化應用落地等。

交通銀行發佈的2025年春季校園招聘公告中介紹道，該行招聘IT系統管理人才，主要從事的相關工作包括大數據和人工智能，即負責協助跟蹤大數據、人工智能相關前沿技術，協助人工智能技術在持續交付、快速部署、應急處置、運營分析等方面的規模化應用，打造智能運營。

易觀千帆銀行業諮詢專家韋玲艷告訴記者，對於大型銀行而言，科技領域人才需求特點聚焦科技精準化人才，需求集中在大數據、AI、區塊鏈、網絡安全、雲計算等領域，技術崗位佔比逐年攀升。

蘇商銀行特約研究員武澤偉告訴記者，銀行人工智能人才招聘方向主要有三個：一是算法工程領域，包括垂直模型訓練專家、強化學習工程師等；二是數據治理與AI合規，包括隱私計算專家、AI審計專員等；三是業務落地與產品創新，包括AI產品經理、人機協同體驗設計師等。

由信息技術新工科產學研聯盟金融科技教育工作委員會主導編制的《金融科技人才需求與教育發展報告（2024年）》（以下簡稱「《報告》」）顯示，根據最新的崗位需求數據分析，研發類崗位的需求佔比最高，達到了23%。在研發類崗位中，數據建模師、算法工程師、AI大模型金融工程師、金融科技應用開發工程師都是重要崗位，這些崗位多需要具有較強的數學能力和數據處理能力，對大數據、人工智能、區塊鏈甚至未來的元宇宙都需要有較強的理解能力，或要有較高水平。

除國有銀行外，股份制銀行、城商行亦有相關招聘需求。如招商銀行（600036.SH）深圳校園招聘的信息技術崗（數據應用工程師），招聘從事銀行各類業務需求的調研與可行性分析、需求分析、產品方案設計、數據分析及大模型應用等信息技術工作，經培養成為銀行業務IT專家或經選拔成為團隊經理、部門負責人等。

石嘴山銀行2025年招聘啟事顯示，總行金融大數據實驗室數據分析與建模崗計劃招聘5人，應聘條件包括關注人工智能、數據挖掘、雲計算等前沿知識與技術，對探索並實踐前沿算法在業務場景中的創新應用充滿興趣。

關於科技人才需求變化的驅動因素，韋玲艷認為：一是數字化轉型加速，銀行需通過AI提升業務效率，如智能風控、精準營銷，以及大模型技術推動金融產品創新；二是市場競爭加劇，包括DeepSeek在內的大模型快遞應用促使銀行加速技術部署；三是業務模式轉型，低利率環境下，銀行需通過數智化手段優化成本與風險控制，例如利用大數據優化信貸決策。

行業博弈加大人才缺口

科技領域的人才存在缺口。《報告》顯示，根據國有大行、股份制銀行、農商行、保險業、證券公司、期貨、信託公司、創投企業、小貸公司、擔保公司、保理公司、金融科技企業、監管機構等發佈的招聘需求進行統計分析，金融科技人才需求總量預計未來5年每年約為20萬，總需求超過100萬。

具體而言，畢馬威方面研究認為，銀行業大模型的應用落地目前存在較大的技術人才、複合型人才缺口。當前大模型技術不斷迭代，其需要既懂業務又懂技術的專家進行持續的、有體系的大模型建設路徑規劃與落地，否則容易重走信息化點狀建設的老路。

部分銀行明確了對於複合型人才的歡迎。如建設銀行在對該行零售業務人工智能應用專家的任職要求中提到，具有大型銀行、大型互聯網企業工作經驗者優先；負責或參與過大型機構人工智能規劃者優先。

韋玲艷告訴記者：「數字化轉型要求技術與業務深度融合，複合型人才可快速將技術應用到業務和場景中，可提升業務響應速度、風險控制能力，提升服務效率和客户體驗。」

韋玲艷談到，目前人才緊缺的領域包括AI與大模型、雲計算、分佈式技術、數據建模與分析等，這將是一個長期的過程。對於人才策略的調整，一方面通過內部崗位人員能力的培訓和升級；另一方面，通過校招定向培訓及產學研等方式引進和培養。

某國有銀行從事科技培訓人士告訴記者，從培訓內容來看，針對新員工重點是講解行內自主開發的一些平臺，介紹這些平臺如何開發和應用，同時還會涉及AI、大數據分析這些通用技術類的課，這也是最近兩年新加入的課程。

從宏觀層面看，近年來我國對於包括人工智能在內的新興科技的培養力度增大。在2025年1月公佈的《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》中提到，明確「培育壯大國家戰略科技力量，有力支撐高水平科技自立自強」，提出「打造校企地聯合創新平臺，加強重大科技基礎設施、科技資源庫建設，打造一流科技領軍人才和創新團隊，實現基礎學科突破，引領學科交叉融合再創新」。

在今年全國兩會期間，全國人大代表，四川文理學院黨委常委、副院長苟興龍提交了《關於普及人工智能教育培養拔尖創新人才的建議》，建議優化學科專業佈局、建設課程教材體系、打造網絡教學平臺、加快師資培養培訓、優化智慧教學環境、培養拔尖創新人才。全國政協委員，恆銀金融科技股份有限公司黨委書記、董事長江浩然提交的《關於促進人工智能相關領域高質量就業的提案》提出，將人工智能知識納入職業培訓課程體系，加強人工智能相關學科專業建設，進一步加快推動學科交叉融合。

面對行業競爭壓力，銀行在招攬人才的同時，亦面臨人才流失難題。上述國有銀行從事科技培訓的人士向記者透露：「我行每年在科技領域招聘的人數基本一致，沒有明顯變化，但每年流失的人也比較多。」

與銀行爭奪人才的不僅是金融同業，還包括眾多科技巨頭。騰訊、螞蟻、京東、百度等多家公司均在近日更新了招聘信息，其中，AI相關的技術崗招聘火熱。

素喜智研高級研究員蘇筱芮表示，銀行科技人員的頻繁變動，有可能影響到科技類業務的穩定性，尤其是高級科技人才的變動，還有可能對銀行機構科技戰略的可持續帶來一定影響。

「在科技人員變動方面，銀行機構需要從頂層架構層面建立健全人才儲備及培養機制，結合對市場需求的深刻洞察更好地實現人才供需匹配：一是設定合理激勵機制與成長空間，為人才提供更匹配工作量與複雜度的激勵與報酬；二是需要打造靈活的組織架構，鼓勵員工根據自身的興趣及能力投入新的項目、新的團隊，為員工轉崗等提供便利。」蘇筱芮説。