IBM發佈2025年大中華區戰略，共贏「AI+轉型」和「出海」新機遇

IBM在北京舉行媒體及分析師溝通會，IBM大中華區董事長、總經理陳旭東帶領IBM高層分享了IBM大中華區的最新戰略，並邀請行業領先的客户、合作伙伴代表分享企業數智化轉型和全球化運營的實踐經驗，共同探索人工智能（AI）規模化應用的新路徑。

參加此次活動的IBM發言人還有：IBM諮詢大中華區及韓國市場總裁陳科典，IBM大中華區科技事業部總經理、IBM中國總經理侯淼，IBM諮詢大中華區副總裁楊繼剛，IBM大中華區科技事業部技術銷售總經理、首席技術官翟峰。作為IBM的客户和合作夥伴代表，明陽集團首席信息官潘睿剛、上海正受信息科技總經理徐海波也應邀參會，並就相關話題進行了分享。

「拐點」時刻已至，攜手共贏企業級AI市場

在最新發布的2025年《政府工作報告》中，「發展新質生產力」和「現代化產業體系」再次入選年度十大任務。隨着以生成式AI為代表的新一輪技術革命不斷演進，並與實體經濟加速融合，新能源汽車、AI手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能製造裝備等產業迎來重大發展機遇。比如，3月3日，深圳市發佈《加快推進人工智能終端產業發展行動計劃(2025—2026年)》，提出到2026年，全市人工智能終端產業規模達8000億元以上、力爭1萬億元。

根據IBM 商業價值研究院發佈的《2025年五大趨勢》報告，AI 規模化應用的時代正加速到來：2025年，大部分受訪高管計劃通過擴展 AI 應用來優化流程（46%），以及加速產品和業務模式的創新（44%）。

同時，企業級AI的應用路徑也逐漸清晰：一部分企業選擇自研自建，將重點放在投資新的業務、應用和場景上，隨着數據的爆炸式增長和技術的快速迭代，系統難以整合甚至面臨推倒重來；另一部分傾向於利用現有的技術平臺，自身則專注於戰略的制定和執行，以及長期的收益回報。

今天的IBM，正是企業打破AI迷思、加速規模應用的夥伴之選。由 IBM 主機、Power 服務器、存儲及公有云組成的技術底座，為企業提供了開放、安全、可擴展的 IT 基礎架構；基於混合雲應用平臺紅帽OpenShift，企業可構建並靈活部署工作負載，這也是企業 IT 現代化轉型的重要標誌；企業級AI和數據平臺watsonx則為企業搭建開放、可信的人工智能底座；作為業內唯一背靠科技公司、全球運營的企業級諮詢團隊，IBM 諮詢通過「陪伴式」的高定製化方式，為傳統企業和數字原生公司提供從戰略諮詢到混合雲與 AI 轉型的全方位企業級服務。

IBM大中華區董事長、總經理陳旭東表示：「深耕中國四十一年，IBM正在開啟在中國市場的新篇章。從業績表現和客户反饋來看，IBM已經迎來‘拐點’時刻。我們將延續深挖重點客户、拓展新市場、大力發展渠道的戰略聚焦，在執行上更強調IBM科技（IBM Technology）、IBM諮詢（IBM Consulting）和紅帽（Red Hat）的協同，以及與合作伙伴的深度共創，幫助中國企業打好數據治理、人員技能、組織能力的‘基本功’，藉助現有技術平臺和工具加速AI技術的規模化應用。」

IBM大中華區董事長、總經理陳旭東

以「人」為本、AI賦能，「科學化諮詢」助力客户和IBM共同成功

面對AI規模化應用以及「出海」浪潮推動全球化運營帶來的市場機遇，IBM正憑藉深厚的技術底藴和行業積累，以及獨一無二的「技術+諮詢」全棧能力，幫助各種規模的中國企業減輕焦慮、明確路徑，築牢數字化根基，實現生產力和運營效率的躍升。

作為業內唯一背靠科技公司、全球運營的企業級諮詢團隊，IBM 諮詢通過「陪伴式」的高定製化方式，為客户提供從戰略諮詢到混合雲與 AI 轉型的全方位企業級服務。面對快速變化的市場和和充滿不確定性的外部環境，IBM 諮詢以跨越百年的全球化公司運營實踐，在定戰略、布業務、搭運營、落系統四個領域提供出海諮詢服務；在戰略規劃、供應鏈、人力資源、財務共享、市場營銷等領域幫助中國企業實現全球化運營。

同時，依託AI賦能的交付平臺IBM Consulting Advantage等先進工具和方法論，IBM諮詢正在積極實踐高質量、定製化和以「人」為中心的「科學化諮詢」。在中國，IBM 諮詢團隊推出了「watsonx 體驗式客户共創服務」，幫助客户甄選高價值的應用場景並設計原型，加速 AI 在業務中的落地和價值實現。同時，IBM 諮詢中國團隊還借鑑全球人工智能卓越中心的創新場景，為中國客户提供基於開放創新、可信 AI 和強有力 AI 治理的解決方案。

IBM 諮詢大中華區及韓國市場總裁陳科典談到，過去三年，IBM 諮詢在全球層面縮減了近40%的客户，但IBM 諮詢在中國市場仍獲得了持續增長。過去一年來，IBM 諮詢幫助了24家行業領先的中國企業「出海」到全球 40 多個國家，並與騰訊雲聯合共同發佈了《企業出海數據合規指導書》，為出海企業提供針對特定行業、落地場景的建議和解決方案。「在技術形態不斷迭代的今天，生成式AI等技術對企業的業績增長和競爭優勢至關重要，也將推動 IBM 諮詢和客户共同增長與成功。在戰略執行上，IBM諮詢今年會專注兩件事——‘從中國到世界’和‘從世界到中國’——藉助IBM的全球佈局助力中國企業‘出海’，同時繼續深耕大中華區市場，賦能跨國企業的本地化運營。IBM諮詢將繼續整合全球資源與本地能力，深度參與中國客户的轉型升級和全球化運營，加速AI應用與價值創造。」

IBM 諮詢大中華區及韓國市場總裁陳科典

作為全球新能源裝備行業的領軍企業和智慧能源整體方案提供商，明陽智慧能源集團股份公司（此后簡稱「明陽集團」）近期與IBM達成合作，在IBM諮詢團隊的幫助下推進流程與數字化、經營管理等一系列關鍵變革任務。

隨着能源結構持續轉型、清潔能源技術逐步走向成熟，中國的智慧能源行業展現出巨大的發展潛力，同時也面臨價格競爭、海外拓展、降本增效在內的多重挑戰，對於行業企業的創新能力、運營效率和全球化運營提出了更高要求。

談到對此次合作的期待，明陽集團首席信息官潘睿剛表示：「技術只有服務於業務才能煥發出最大的活力。明陽集團選擇與IBM 諮詢合作，正是基於其在能源行業、裝備製造行業的業務管理、企業變革及數字化轉型領域的豐富經驗和卓越能力。未來，我們期待IBM結合行業和技術的發展趨勢，提供具有前瞻性的戰略建議和解決方案，發掘更多AI等新技術的應用場景，助力明陽在數字化轉型中實現業務與技術的深度融合，加快實現從‘明陽數字化’走向‘數字化明陽’的願景。」

明陽集團首席信息官潘睿剛（左）、IBM諮詢大中華區副總裁楊繼剛（右）

「增長」是第一優先級：IBM技術平臺為中國企業注入「新智生產力」

以明陽為代表的中國民營企業正處於轉型升級的關鍵階段。從國家政策和產業導向看，經濟增長（促消費、擴內需）的優先級毋庸置疑，而「新質生產力」已經成為民營企業在內的各類市場主體的增長引擎和效率源泉。

展望2025年，「增長」也是IBM科技的第一優先級。過去一年，IBM科技團隊持續深耕業務「基本盤」，尤其是大型金融客户，同時在民營企業、外資企業以及廣闊的區域市場不斷開闢新的增長點，取得了軟件、存儲等業務的「多點開花」。

IBM 大中華區科技事業部總經理、IBM中國總經理侯淼表示，企業級AI應用的「質變時刻」已經到來，科技投入將成為中國企業提高運營效率、贏得競爭優勢的關鍵。「依託IBM watsonx賦能的全棧技術平臺（混合雲、數據、自動化、交易處理），IBM科技將幫助中國企業加速將技術轉化為業務價值。新的一年，我們會將IBM的技術和服務帶到汽車、製造、互聯網、生物醫藥等細分市場，通過與IBM諮詢和紅帽高效協同，繼續投資和賦能夥伴生態，實現可持續增長。「

IBM 大中華區科技事業部總經理、IBM中國總經理侯淼

作為大製造領域的數據與AI解決方案的深度實踐者，上海正受信息科技有限公司（此后簡稱「正受科技」）將其深厚的行業深耕與IBM的混合雲與AI技術相結合，從產品嵌入、聯合研創到協同部署全球落地，形成了多層次、全方位的共創生態。雙方共同打造的新一代企業級數據中臺、敏捷應用集成平臺和流程數字化平臺，精準打通製造企業在質量管理、工藝優化、供應鏈控制與優化等關鍵領域的痛點和堵點，並在國內某萬億級規模製造企業的數字化轉型項目中得到驗證。

經過數十年的高速擴張，該企業的全球業務版圖不斷拓展，隨之而來的則是內部IT系統和數據的高度碎片化。客户亟需打造一個強大、統一的技術平臺，以改善內部協同、加速業務創新，更好地應對市場競爭和客户要求。正受科技為該客户提供基於 IBM Cloud Paks 軟件平臺的新一代數據平臺，以紅帽 OpenShift 底層架構支持混合雲環境，使企業能夠在公有云、私有云及本地數據中心靈活部署，滿足客户對架構靈活性、功能完整性與擴展性的需求。基於統一的平臺架構，該企業的數據應用在全球推廣的周期（涵蓋測試、部署、調整適配、上線、性能監控與優化等環節）從原先的半年甚至一年，縮短至一到兩周。

上海正受信息科技總經理徐海波表示：「十年來，正受科技始終堅守制造業數智化的初心，推動企業構建One Data Platform（ODP）戰略。最近幾年，不論是技術賦能、政策支持的力度，還是拓展區域市場的協作，IBM深耕渠道的決心和進展讓我們倍受鼓舞。隨着更多中國企業邁向全球化能力建設的新階段，IBM能提供市場上少有的、在架構擴展性、成熟度、完整性和靈活性上均能滿足企業數字化戰略需求的技術平臺，使我們將本土行業智慧與全球技術生態無縫融合。未來，我們將繼續深化與IBM的合作，助力客户尤其是高端離散製造企業的國際化運營和精細化管理，同時在光伏、新能源等細分市場探索AI應用。」

IBM 大中華區科技事業部總經理、IBM中國總經理侯淼（左）、上海正受信息科技總經理徐海波（右）

企業級AI的破局之道：告別「大而全」，擁抱「小而美」

Gartner報告顯示，儘管近年來AI的應用顯著增加，仍有多達54%的AI項目未能從試點階段進入生產階段，原因包括複雜性、成本和風險等障礙。要實現從試點、部署到業務價值的飛躍，企業需要完成關鍵要素的全鏈路打通，包括強大的數據基礎、定製化且可信的模型、全生命周期治理、AI助手（Assistant）以及AI智能體（Agent）等。

最近，DeepSeek的「橫空出世」引發了全球對AI模型訓練效率和應用成本的討論，也再次印證了 IBM 專注於企業級AI、量身定製模型和開放生態的重要性。大語言模型的應用前景固然廣闊，但是在企業落地時仍然需要考慮安全、資源、應用方式、投資回報率、業務集成等一系列問題。

IBM認為，模型並非越大越好，企業不需要一個龐大、全知的模型或系統，而是開放、有針對性且高效的AI，尤其是針對特定業務場景訓練的中小體量AI模型。基於IBM 的企業級AI平臺，企業可以自行選擇Meta、Mistral等公司的最新AI模型或其他開源模型（如DeepSeek-R1模型的蒸餾版本），也可以選擇基於各領域優質數據構建、滿足嚴苛合規要求的IBM Granite 基礎模型。以最近發佈的新一代模型Granite 3.2為例，其更新后的時間序列模型可提供長期預測，且參數少於10M，適用於金融與經濟趨勢分析、供應鏈需求預測，以及零售業的季節性庫存規劃等用例。

同時，IBM 也不斷發展其 AI 助理和AI智能體技術。藉助watsonx.ai和watsonx Orchestrate等工具平臺，企業可以通過低代碼工具和自動化技術構建AI助理，也能直接使用針對特定任務和領域（如客户服務、人力資源、銷售和營銷）的多種預構建AI智能體。例如，IBM藉助自己開發的人力資源（HR）業務域智能體，將員工和HR專員從耗時、重複的任務中解放出來，已可處理94%的員工查詢，每年節省成本超過 500萬美元，併爲管理人員節省 5萬小時。

IBM大中華區科技事業部技術銷售總經理、首席技術官翟峰表示，「AI的規模化應用不等於龐大的通用模型。企業真正需要的是靈活、安全且具備成本效益的 AI平臺和工具，從而深度整合企業數據、自動化工作流並驅動業務增長。IBM依託企業級AI與數據平臺watsonx、包括Granite在內的‘小而美’的開源模型，以及高效構建和管理AI助手、AI智能體的全棧解決方案，幫助企業快速構建和擴展滿足自身需求的AI能力，確保全生命周期治理並與業務目標對齊，真正成為‘AI+’浪潮中的參與者、受益者和價值創造者。「

IBM大中華區科技事業部技術銷售總經理、首席技術官翟峰

結語：在數月前與中國媒體的對話中，IBM亞太區總經理Hans Dekkers不止一次談到中國的創新基礎、企業家精神和巨大的市場機遇，也對IBM在中國的下一個四十年充滿期待。

在新的世界格局中，重新思考中國客户的需求、調整中國市場策略，將是IBM穿越下一個市場周期的關鍵。站在新的起點，IBM將以更高效的組織、更簡化的流程和更團結的隊伍，向廣闊的民營企業市場再次出發，攜手客户把握企業級AI、全球化拓展的市場機遇，共同邁向可持續增長的未來。

(9591620)