玄鐵首款服務器級CPU殺入戰局，RISC-V能否叫板X86、ARM？

專題：RISC-V芯片受追捧

AI會不會叩響處理器架構革命的閘門？

「和幾年前完全不一樣了。」2025玄鐵RISC-V生態大會上，一位開發者對記者表示，「RISC-V的天花板變高了」。

2月28日，達摩院宣佈玄鐵最高性能處理器C930即將在3月開啟交付，C930通用算力性能達到SPECint2006基準測試15/GHz，面向服務器級高性能應用場景。此外，C930搭載512 bits RVV1.0和8 TOPS Matrix雙引擎，將通用高性能算力與AI算力原生結合，並開放DSA擴展接口以支持更多特性要求。大會現場，許多開發者、技術愛好者、生態夥伴以及投資人都對這個消息討論不斷，這意味着，RISC-V架構開始邁入高性能計算領域了。

大會從早到晚的演講、圓桌中，DeepSeek、AI頻繁出現在各種話題的討論中，DeepSeek的成功也將更多對開源的樂觀與信心帶到了芯片行業。AI會不會叩響處理器架構革命的閘門？作為X86、ARM架構的追趕者，后發的RISC-V正在期待AI給芯片行業畫下一條新的起跑線。

「慢慢接近」

「我們希望2025年成為RISC-V高性能計算真正落地的一年。」中科院軟件所RISC-V行業生態負責人郭松柳在大會上介紹了基於玄鐵C920處理器的「如意BOOK乙巳版」和AIPC概念機。其中，基於玄鐵C920處理器的AIPC概念機已經跑通Llama、Qwen、DeepSeek等開源模型，打通從開源硬件架構到開源操作系統、再到開源AI模型的「開源AI全鏈路」。

會后，郭松柳在接受第一財經記者專訪時表示，C930是他非常期待的一款產品，主要是C930處理器通用算力性能達到 SPECint2006 基準測試15分/GHz，表明其在通用算力性能方面表現出色。「它是一款達到了較強計算性能主流水準的通用CPU。」他介紹，從C910到C920，核內AI算力提升達到了380%，他也期待C930 AI算力有大幅提升。

過去幾年，郭松柳見證了RISC-V處理器的不斷升級。他表示，在如意BOOK甲辰版（搭載玄鐵C910處理器）研發階段，團隊對它的定位是一個入門級桌面產品。而C920已經是高性能通用IP核，如意BOOK乙巳版向主流桌面產品又邁進了一步。在C930的性能升級后，他認為，參考目前市面上廣泛應用的ARM架構4大4小的8核配置，C930的8核芯片有望達到桌面和移動端主流設備的性能水平。

「如今的RISC-V架構會給X86、ARM帶來多大的威脅？」一位在場的開發者對記者表示，談替代為時尚早，RISC-V近年來的突破超出他的預料，但性能、生態層面，在X86、ARM面前，RISC-V更多是「慢慢接近」。

作為后起之秀，RISC-V仍然要面臨生態落后的挑戰。目前RISC-V生態系統的成熟度仍落后於X86和ARM，在工具鏈、編譯器、調試工具、庫和社區支持等各個環節有待加強豐富。有從業者提到，RISC-V架構下各個廠商和企業所做的芯片、系統雖然有統一的規範和標準，但各家拓展指令和芯片的時限還是有很多的不同，仍需要向一個主線去收斂，節省大家的軟件和系統研發成本。

「比起現在的商業價值，RISC-V被我們看重的是成長性。」一位投資人同樣出現在大會現場，他告訴記者，他投資的一家芯片領域企業也對RISC-V架構有投入，關注行業動向的同時他也在思考臺上的RISC-V生態合作伙伴能不能為被投企業賦能，能不能在RISC-V找到一些有前景的新標的。「我們主要關注的是AI領域，相比X86和ARM，相信RISC-V可能未來在AI領域會大放異彩，包括在物聯網領域。」他表示。

對開發者、生態夥伴等來説，RISC-V的功耗優勢、高效集成和綜合性價比可能成為其優勢。郭松柳介紹，RISC-V主控CPU已可支持多種智算加速卡，配合一個五、六千元的算力卡，能勝任運行DeepSeek - 7b 和 DeepSeek - 14b等大模型。RISC-V 架構的 8 核量產芯片價格大約在千元級別，若配合智算加速卡，便能夠在端側運行一定規模的大模型，進而成為多個行業場景中的生產力工具。相較當前市面主流售價1.5 萬元至 2 萬元以上的AIPC產品，可實現更高性價比。在他看來，未來RISC-V高性能計算的真正落地，一方面是產品設計要進一步挖掘和發揮RISC-V靈活、可擴展、低功耗等特點，另一方面，也要遵循市場規律，讓產業鏈上的各層面的參與者有合理的回報。

「當然IP還有不斷迭代的空間，但智能時代的計算路徑會縮短，實現周期比傳統計算模式下 APP 的大幅縮短。」郭松柳認為，在智能算力、AI助手等快速發展下，未來APP會更少、更簡潔，這意味着RISC-V的生態繁榮會加速實現。

大模型下的新戰場

「DeepSeek時刻」正在激起CPU領域的水花不斷。

阿里巴巴達摩院資深技術專家李春強談到，DeepSeek的創新也在給達摩院帶來啓發。他談到，DeepSeek的創新通過類似於MOE的技術，把激活參數比大幅下降，使得在同等效果的大模型下，算力明顯下降。這樣下降使得在做芯片的維度上，會看到整個芯片設計、包括計算的能力、存儲容量，以及芯片之間互聯的通信或者存儲帶寬等之間會有一個新的平衡點。這個新的平衡點對於RISC-V來説可能是一個非常好的機會。比如DeepSeek通過MOE很多算力不需要在算力卡上去做，可以在CPU去做了，對RISC-V和CPU來説就是機會。

「原來大模型基本上scaling law下去之后，我們其實芯片在工藝上、算力上是不太跟得上的，沒有機會的。現在大模型算力下降20倍，很多芯片都有機會夠得着。」知合計算CEO孟建熠補充。另一方面，他認為，RISC-V的生態是從下往上走的，玄鐵今天不管是Vector還是Matrix形成的算力體系以及它的生態都有機會讓所有的芯片具備大模型的能力，這也意味着，在適配大模型的過程中，RISC-V也能解決整個大的生態問題。

如果ARM架構因iPhone實現了飛躍一般，業界也在熱議，AI能否成為RISC-V的「iPhone時刻」。

一方面，AI領域的開源創新成果讓RISC-V的開源、開放、可拓展更受行業重視。一位行業人士對記者表示，在使用ARM架構時，用它的大核可能就得用它的GPU，而它的GPU並不開源，開發者或企業想自己去適配不一定能完成，也沒必要去跟廠商打太深的交道，研發門檻就會被拉高。作為完全開源的指令集架構，RISC-V可能滿足AI時代的更多創新需求。

另一方面， RISC-V 的靈活性和可擴展性，允許開發者根據具體需求定製指令集。李春強介紹，C930作為一個IP核，不是一個直接的芯片，在玄鐵授權以后，下游的芯片公司用C930去做芯片的設計，芯片設計的過程中要16核還是32核，可以根據它的應用場景和應用領域去選擇。「核數可以自己配置、可擴展，所以算力也是彈性，這也是CPU里面做AI非常靈活的一個機制。」他表示。

「我個人的觀點是，今天大模型來了，對每一個架構都是機會。今天就看誰能夠在AI架構里面演進得最快，我認為X86、ARM也在演進，大家可以看到X86的數字相對更慢一些，AI其實做得也是不錯的。RISC-V做了好多東西，ARM也都在做，但是RISC-V可以做得更快，我覺得RISC-V在‘快’上面有更好的優勢。」孟建熠表示，RISC-V在技術上有很多革命，比如對UMA的應用就打破了傳統計算架構里CPU插一張卡，數據來回倒騰的大問題。未來，RISC-V也要在這些「驚艷指標」上和傳統架構比創新能力。

不過，北京開源芯片研究院首席科學家包雲崗指出，面向未來，要讓生態變得更繁榮，RISC-V還是有些問題迫切需要解決。一方面，RISC-V的工具箱、軟件、硬件等與X86、ARM仍有較大差距。另一方面，RISC-V架構的人才仍然緊缺，許多基於RISC-V架構的企業從芯片設計、驗證解決方案到技術支持等各個層面都需要更多人才投入。同時，RISC-V領域仍在等待一個標杆案例的出現來樹立行業信心。