又一個「最智能」！Anthropic發佈混合推理模型，包含兩種思考模式

Anthropic周一推出了一款新的混合推理模型和編碼代理。據這家獨立的生成式AI供應商稱，最新的Claude 3.7 Sonnet能夠在「即時」模式和「逐步思考」模式之間切換，以不同方式生成響應。

該模型適用於所有Claude訂閲計劃，並可通過Anthropic API、Amazon Bedrock和Google Cloud Vertex AI訪問。

Anthropic表示，與其他推理模型相比，Claude 3.7 Sonnet既是一個標準的大型語言模型（LLM），可執行文本摘要等常規任務，又具備推理能力。用户可以選擇模型的響應方式。

在標準模式下（即普通LLM模式），它是上一代3.5 Sonnet的升級版本。而在「擴展思維」模式下，Claude 3.7 Sonnet具備自我反思能力，能夠在數學、物理、編碼等任務中表現更佳。API用户還可以控制模型的推理時間，並根據需要支付最多128K令牌的計算成本。該模型特別適用於商業應用，如編程任務。

Claude Code：Anthropic的新編碼代理

Anthropic還推出了一款新的編碼代理——Claude Code。該公司表示，Claude Code能夠快速完成通常需要45分鍾或更長時間的任務。雖然該代理仍處於早期迭代階段，但Anthropic計劃在未來幾周內進行優化。

Claude 3.7 Sonnet和Claude Code的發佈，反映了當前生成式AI市場的兩大趨勢：推理模型和智能代理（Agent）。

推理模型的發展趨勢

近年來，推理模型備受關注，特別是在中國初創公司DeepSeek發佈其R1模型之后。在此之前，OpenAI和Google也相繼推出了推理模型。美國信息技術研究和顧問公司Gartner的分析師Arun Chandrasekaran認為：

「市場正朝着構建更強大的推理模型方向發展，這一趨勢並不令人意外。到2025年，我們將看到更多類似的產品。」

Anthropic採用的AI推理方法與其他供應商有所不同。大多數AI供應商傾向於將推理能力與標準LLM分開，而Anthropic選擇將兩者結合。

Forrester Research分析師Rowan Curran認為，這種混合模式具有優勢：

「如果你希望模型儘可能通用，它可能無法在特定任務上表現最佳。而混合模型既能推理，又能執行摘要任務。」

此外，Curran還指出，這類模型不僅適用於數學和科學領域，也可以用於企業實際業務應用。他説，「企業開始將這些AI模型用於規劃和目標決策，而不僅僅是數學計算。這是一個很有前景的發展方向。」

Agentic AI：智能代理趨勢

除了推理能力，Anthropic的Claude Code還順應了AI代理化（Agentic AI）的潮流。自2024年以來，Agentic AI領域發展迅猛，Salesforce推出了Agentforce，微軟推出了Agents，Google也推出了Agentspace等代理平臺。

本周一，Salesforce和Google宣佈，Salesforce客户可以使用Gemini構建Agentforce代理，並在Google Cloud上部署Salesforce服務。與此同時，AI搜索公司Perplexity也宣佈即將推出一款名為Comet的智能搜索瀏覽器，以推動代理式搜索的發展。

Claude Code的推出，不僅是Anthropic進軍AI代理市場的一步棋，也符合其自身的技術優勢。「Anthropic在編碼相關任務上一直表現出色。」Chandrasekaran表示。「我預計他們會進一步深入這一領域，特別是在自動化軟件開發生命周期（SDLC）方面。」

Curran認為，編碼代理對於AI生態系統至關重要，特別是在代碼生成、執行API調用等小型任務上。他説，「提供這類能力，將成為AI平臺的必然選擇。」

不過，Chandrasekaran也指出，Anthropic面臨的挑戰是如何讓其AI代理獲得市場認可併成功推廣。他説，

「我非常期待看看Anthropic如何制定正確的市場戰略，使其AI代理取得成功，同時推動其在應用層面的突破。」