Deepseek熱潮下的RTree Finance：國富創新的AI&RWA探索

在大模型的璀璨星空中，DeepSeek宛如一顆耀眼奪目的超新星。2025年1月11日，其APP全球上線后僅20天，日活便突破2000萬，迅速登頂140多國App Store下載榜。英偉達、微軟、亞馬遜等國外巨頭，以及華為雲、騰訊雲等國內大廠，紛紛火速宣佈適配或上架DeepSeek模型服務。

筆者近日獲悉，由港股上市公司國富創新(00290.HK)戰略投資的RWA（真實世界資產代幣化）平臺RTree Finance，正在利用DeepSeek等AI大模型工具優化平臺的數據分析能力和整合效率，悄然構建起國富創新的AI戰略版圖。

據瞭解，RTree Finance預計將於2025年上半年在Arbitrum網絡上正式上線。根據2024年12月披露的信息，RTree Finance計劃推出的首批RWA產品包括藝術品抵押借貸服務和鏈上固定收益類債券，這兩類產品將藉助區塊鏈技術實現傳統資產的數字化流通。

值得注意的是，RTree Finance在RWA賽道的雙線佈局恰好契合了2025年行業兩大核心趨勢：一方面，DeFi與傳統金融的深度融合推動鏈上固收產品指數級增長；另一方面，自2023年起數字藝術品等非標資產的代幣化需求激增。此時DeepSeek的技術賦能顯得尤為重要——其AI驅動的動態估值框架與實時風控系統，正在重塑傳統資產上鍊的價值錨定機制，這正是RWA賽道從概念驗證邁向規模化落地的關鍵突破。

對於高評級債券類RWA業務，RTree Finance憑藉Deepseek海量金融數據和卓越的分析能力，對國債市場的利率波動、宏觀經濟影響因素進行深度挖掘，為產品戰略制定提供精準參考，幫助RTree Finance為投資者用户打造更貼合市場變化的投資方案。

在藝術品抵押融資的RWA領域，RTree Finance藉助DeepSeek等AI大模型的技術整合能力，通過深度學習與多模態分析技術，對數據庫中的各類抵押品進行動態抵押率與流動性評估；結合DeepSeek-R1模型對非結構化文本數據（如拍賣記錄、評論情緒）進行語義解析，實現抵押品價值的秒級測算。這種技術突破，不僅解決了傳統評估依賴人工經驗的侷限性，還可針對NFT數字藝術品等新興抵押品種類，自動適配其流動性特徵差異。最終，通過實時優化抵押比率，為RTree Finance平臺提供差異化風控策略，顯著提升資金配置效率。

此外，通過NLP技術、靈活的API接口和垂直場景適配能力，DeepSeek為RTree Finance提供了一站式智能客服解決方案，將企業知識庫轉化為高效的服務能力，同時通過規則約束確保回答的合規性。

未來，RTree Finance計劃不斷拓展黃金、股票、ETF、期貨期權等領域的RWA產品發展機遇。

當美國華爾街仍在驚歎DeepSeek現象級增長時，RTree Finance平臺已勾勒出AI賦能的戰略閉環。從美國國債的量化分析到藝術品的智能估值，從動態智能合約開發到個性化投資服務，這場始於技術適配的深度合作，正演變為重構資產數字化範式的系統性工程。

而國富創新(00290.HK)作為戰略投資人和股東，不僅展現了金融業態與前沿AI技術融合的多元可能，更通過「模型迭代-場景驗證-價值沉澱」的良性循環，構建起差異化的AI數字競爭力。在虛實資產加速融合的浪潮中，這種將AI深度植入核心業務脈絡的戰略選擇，或將成為投資機構智能化轉型的重要註腳。