DeepSeek后中國AI再度重磅發聲！百度智能雲點亮崑崙芯三代萬卡集羣

近日，百度智能雲成功點亮崑崙芯三代萬卡集羣，這也是國內首個正式點亮的自研萬卡集羣。據悉，百度智能雲將進一步點亮3萬卡集羣。

‌萬卡集羣是什麼？它是指由超過一萬張加速卡（如GPU、TPU或其他專用AI加速芯片）組成的高性能計算系統，用於加速人工智能模型的訓練和推理過程‌。蛇年新春伊始，‌這一重大突破不僅為百度自身技術發展提供了強大動力，也為整個中國科技界、互聯網行業和AI行業帶來了新的發展機遇，為大模型達成萬千需求的AI生態，提供了更厚實更智能的「肩膀」，為可以預見的百花齊放萬紫千紅的行業遠景和AI願景，提供了更多可能。

AI主戰場，萬卡集羣將是出圈利器

從算力上看，超大規模並行計算能力可實現訓練效率躍升，萬卡集羣可將千億參數模型的訓練周期大幅降低，滿足AI原生應用快速迭代的需求。同時也能支持更大模型與複雜任務和多模態數據，支撐Sora類應用的開發。此外，萬卡集羣能夠支持多任務併發能力，通過動態資源切分，單集羣可同時訓練多個輕量化模型，通過通信優化與容錯機制減少算力浪費，實現訓練成本指數級下降。

隨着國產大模型的興起，萬卡集羣逐漸從「單任務算力消耗」到「集羣效能最大化」過渡，通過模型優化、有效訓練率提升、動態資源分配等手段，智能調度任務，將訓練、微調、推理任務混合部署，從而提升集羣綜合利用率，降低單位算力成本。

國產AI，最擅長的就是把成本打下來

Deepseek之所以能夠震撼全球，最大的亮點之一就是「把價格打了下來」。用了非常小的成本實現了同等算力結果，「花小錢辦大事」不僅凸現了中國AI的破局之道，更彰顯了中國智慧。而此次百度智能雲成功點亮崑崙芯三代萬卡集羣的意義所在，不僅僅是帶來了強大的算力支持，還進一步推動了模型降本的趨勢成形。

業內專家表示，過去一年中，整個行業都在努力降低大模型的使用成本，而算力緊張是導致成本居高不下的重要因素之一。百度通過自研芯片和大規模集羣的建設，不僅解決了自身算力供應的問題，還為整個行業提供了新的思路和方向。百度崑崙芯三代萬卡集羣的成功點亮，是中國科技界在人工智能領域的又一次重大突破。國產萬卡集羣的出現可以解決過去價格高和無法穩定應用等問題，讓企業進行應用開發與產業創新的門檻更低。

百舸賦能，夯實萬卡集羣硬實力

過去，多芯混訓和激增的故障率等難題，成為萬卡集羣部署過程中的巨大挑戰。而2024年9月升級的百度百舸AI異構計算平臺4.0（以下簡稱「百舸平臺」），在萬卡集羣的建設中發揮了至關重要的作用。百舸賦能，全方位提升了集羣性能與穩定性。

首先，爲了解決大模型訓練時高通信帶寬的需求，百度建設了超大規模HPN高性能網絡，通過優化的擁塞控制算法、集合通信算法策略，提升了通信效率，將帶寬有效性提升到90%以上。

同時，萬卡集羣的能耗極高，常規的散熱方案能耗可達十兆瓦或更高，這將提升企業進行模型訓練的電力成本，為此，百舸採用了創新性散熱方案，可以有效降低能耗，進一步降低模型訓練成本。

然后，爲了提升GPU 的有效利用率（通常用MFU來表示GPU的有效利用率），百舸不斷優化並完善模型的分佈式訓練策略，通過高效並行化任務切分策略，將訓練主流開源模型的集羣MFU提升至58%；

爲了保證大規模集羣執行訓練任務的穩定性，百舸提供全面的故障診斷手段，可以快速自動偵測到導致訓練任務異常的節點故障。同時，百度自研的BCCL（百度集合通信庫），能夠快速定位故障同時提供自動化的容錯能力，重新調度任務到健康節點，繼續完成訓練，目前已經將故障恢復時間從小時級降低到分鍾級，保障集羣有效訓練率達到98%。

中國式大模型全球吸睛，2025AI拐點到來

站在中國式基建的強大算力「肩膀」上，中國大模型高效低成本優勢正在吸引全球看好：百度港股、美股應聲大漲，花旗銀行也發佈研報表示，DeepSeek、百度等中國模型展現出高效和低成本優勢，將有助於加速全球AI應用開發，並在全球引發更多技術創新，推動2025年人工智能應用的拐點。

中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民也表示，當下構建國產自主萬卡系統充滿挑戰，但"至關重要"。

智慧算力是AI的馬達和驅動力，百度智能雲成功點亮崑崙芯三代萬卡集羣以及即將進一步點亮3萬卡集羣，將推動AI大模型應用可以與雲、大數據、數據庫等通用場景實現更為緊密高效的結合，充分釋放AI在各行業場景落地。

所有過往，皆為序章。中國AI，未來可期！