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2025-01-28 08:13
來源:金十數據
中國初創公司DeepSeek的低成本人工智能(AI)模型在過去短短一個周末迅速走紅,這股「東方神祕力量」引發了全球多個市場的恐慌性拋售,可能令美股難以證明其估值合理性。
傑富瑞分析師在給客户的一份報告中表示,「人們立即擔心它可能會顛覆當前的AI商業模式,該模式依賴於高端芯片和廣泛的計算能力,因此也就是能源。」
摩根士丹利旗下E-Trade的交易和投資管理總監克里斯·拉金(Chris Larkin)表示:「隨着AI領域的顛覆,本應是對市場而言非常重要的一周變得更加重要 。」他補充道,「這可能會使本周的大型科技股業績對市場情緒更加重要。」
盈透證券首席策略師史蒂夫·索斯尼克(Steve Sosnick)表示:「市場對DeepSeek的突然負面反應表明,推動AI交易、進而推動主要股指上漲的一些關鍵敍事,如今正被重新評估……我認為,今天市場突然出現的負面反應,在一定程度上是由一波自滿情緒直接導致的。」
高盛對衝基金全球主管託尼·帕斯誇列洛(Tony Pasquariello)稱,美國大型科技股的下一輪走低可能來自散户羣體。
「從戰術上講,我懷疑接下來幾天散户會匆忙減持,」 帕斯誇列洛周一在給客户的一份報告中寫道,並補充説,對衝基金幾個月來一直在積極減少風險敞口,因此這實際上是關於家庭的反應。」
Murphy & Sylvest Wealth Management的高級財富顧問和市場策略師保羅·諾爾特(Paul Nolte)表示:「我們不知道這是否是股市的‘人造衞星時刻’,但這肯定是一個警鍾,表明我們不是唯一的贏家……將如此高的估值賦予這些股票上,認為它們已經壟斷了市場,這是一個巨大的錯誤,這種看法正在被重新評估。」
周一,與AI相關的任何資產都被深深震撼。
全球科技股慘遭拋售,因為投資者擔心DeepSeek的出現會威脅到英偉達(NVDA)等當前AI領袖的主導地位。以科技股為主的納指周一下跌3.1%。根據LSEG的數據,英偉達是最大的拖累因素,其股價下跌了近17%,跌破其20日、50日和200日均線,市值一夜蒸發近6000億美元,規模創美股史上最大。
費城半導體指數(SOX)下跌9.2%,創下2020年3月以來的最大百分比跌幅,跌幅最大的是邁威爾科技(MRVL),跌幅達19.1%。
華爾街的「恐慌指數」——VIX最近一直在股市表現強勁的情況下萎靡不振,但周一飆升至18以上。
在美股下跌之前,亞洲市場已經開始拋售,日本軟銀集團(9984.T)收盤下跌8.3%。恐慌情緒也感染了歐洲市場,其中阿斯麥(ASML)下跌7%。
在拋售潮席捲風險資產的過程中,投資者尋求政府債券和貨幣的庇護。基準美國10年期國債收益率跌至4.53%,而日元和瑞士法郎兑美元匯率上漲。
由於交易員定價「數據中心電力需求減少」,油價也暴跌,WTI原油盤中一度重挫3%,被推回大選前的高點以下。
由於廣泛的市場拋售,加上流動性趨緊,投資者也出清部分黃金頭寸,金價大跌1%,但仍接近歷史高位。
周一的避險基調將市場對美聯儲今年降息的定價推近美聯儲1月FOMC點陣圖的預期,即50個基點。
美股財報季
本周,所有焦點都將集中在微軟(MSFT)和蘋果(AAPL)等公司的財報公告上,以恢復人們對所謂的科技股「七巨頭」的信心。
投資者正在進入另一個關鍵的大型科技公司盈利周期,這些公司的股票估值高企,而利潤增速預計將降至近兩年來的最低水平。
科技股「七巨頭」的利潤增長正在放緩
Man Numeric首席投資官丹·泰勒(Dan Taylor)表示:「這應該是一個相當不錯的財報季,但門檻已經提高,它們可能無法達到很高的預期……‘七巨頭’將很難像去年那樣表現,尤其是在估值上升的情況下。」
貝萊德投資研究所策略師Jean Boivin和Wei Li表示:「我們認為大型科技公司可以繼續實現盈利,但業績不佳可能會重新引發人們的擔憂,即在AI上的大筆資本支出不會產生回報。」
他們表示,資本支出與銷售比率和自由現金流等指標顯示,目前大型科技公司並未過度擴張。他們總結道,「在我們看來,鑑於AI有可能在整個經濟中釋放新的收入來源,應該對過度投資進行總體評估。」
DeepSeek是何方神聖?
DeepSeek由AI驅動的量化對衝基金——幻方(High-Flyer)首席執行官梁文峰於2023年創立。該公司開發的AI模型是開源的,這意味着整個開發者社區可以檢查和改進軟件。其手機應用程序在1月初發布后,迅速登頂美國iPhone下載排行榜。
這款應用與OpenAI的ChatGPT等其他聊天機器人的不同之處在於,它在對提示做出迴應之前,會清晰地表達自己的推理。該公司聲稱其R1版本提供了與OpenAI最新版本相當的性能,並已向有興趣使用該技術開發聊天機器人的個人授予許可。
周一深夜,就在攪動全球市場風雲之際,DeepSeek又發佈分別名為Janus-Pro和JanusFlow的一系列開源多模態AI模型。其中,Janus-Pro是一款統一多模態理解與生成的創新框架,通過解耦視覺編碼的方式,極大提升了模型在不同任務中的適配性與性能。JanusFlow是一款通過生成流(Rectified Flow)與自迴歸語言模型融合實現統一的框架。它不僅在理解任務中表現優異,還能生成高質量圖像,展現了框架設計的極簡與強大。