谷歌開發者大會DevFest15周年慶典於廣州圓滿落幕

　　備受矚目的2024年谷歌開發者大會DevFest15周年慶典於12月28日在廣州（國際）科技成果轉化天河基地盛大舉行。本次大會由GDG廣州主辦，主題為「DevFest的15周年：代碼的詩篇，藝術的畫布，法律的序章——奏響智能社會交響曲」，旨在展示人工智能（AI）在技術突破、創意表達與法律規範創新三個領域的深度融合，並探索AI跨界協作的無限潛力。

　　此次大會恰逢DevFest15周年慶典，吸引了眾多科技、藝術與法律界的精英人士齊聚一堂。大會圍繞AI的未來發展、技術創新與行業應用展開了深入討論，為參會者帶來了一場知識與靈感的交流盛宴。

　　大會設有四大會場，包括主會場、AI+法律、AI+藝術和CodeLab技術工作坊。每個會場都呈現了精彩紛呈的主題演講和技術分享，從多維視角深入解讀了AI對未來社會生活應用的塑造能力，希望能激發了更多關於技術發展、AI應用、行業拓展和社會價值的靈感創作。

　　在主會場，眾多谷歌開發者專家齊聚一堂，深度剖析了Firebase Cloud Messaging在前后端的使用、Flutter技術、安卓15更新、Vertex AI構建和部署Agents等前沿技術。這些分享不僅涵蓋了技術細節，還提供了實踐經驗和最佳實踐，幫助開發者更好地理解和應用這些先進技術。

　　谷歌Android方向開發者專家杜俊達深入解析了Android 15操作系統的關鍵更新。他強調，新系統在提升開發者體驗的同時，也在性能和隱私安全方面取得進展。ApplicationStartInfo API為應用啟動性能優化提供了詳細信息，而ProfilingManager API則助力內存使用分析。Android 15支持CJK可變字體，改進PDF渲染和SQLite數據庫性能，增強了文檔閲讀和數據處理體驗。在隱私安全方面，系統通過私密空間和通行密鑰登錄等功能加強了用户個人信息保護。杜俊達提醒開發者，需關注16KB頁面大小適配和前臺服務限制等變化，以確保應用兼容性。這些更新預示着Android 15將為用户提供更卓越的移動操作體驗。

　　谷歌Firebase方向開發者專家張海龍在分享中，主要探討了設備與服務器建立長鏈接以及實現消息實時通信的技術挑戰和解決方案。他強調，在物聯網和實時通信日益普及的今天，這一技術對於提升用户體驗和系統效率至關重要。

　　谷歌機器學習方向開發者專家朱小虎分享了關於負責人工智能實踐的最新研究成果——《GemmaScope》。作為Center for Safe AGI創始人和生命未來研究所AGI安全研究員，朱小虎長期致力於深度強化學習、量子機器學習及大模型對齊的研究，併成功落地多個行業人工智能平臺。他認為，GemmaScope作為模型可解釋性的突破性工作，源自OpenAI、Anthropic等大模型發源地，並在DeepMind得到進一步發展。作為谷歌負責任人工智能戰略的重要實踐，GemmaScope強調了大模型企業學習和實踐可解釋性的重要性，以深刻理解和規避人工智能的安全風險。朱小虎特別指出，機制可解釋性對於通用人工智能安全而言是一個極具前景的方向。

　　鼎盛方圓科技聯合創始人、谷歌機器學習方向開發者專家黃鴻波分享了Agent框架與RPA結合的應用案例。他提到，通過將Agent框架與RPA技術相結合，可以實現更復雜的業務邏輯和自動化流程。他還詳細介紹了Agent流程、RAG與Agent的結合以及function cAIl在Agent中的應用等方面的內容，為聽眾提供了寶貴的參考和啟示。

　　在關於Gemini Nano模型的分享中，谷歌開發者專家候選人林萬民詳細介紹了其誕生歷程、技術原理以及應用場景。他提到，Gemini Nano是Google推出的輕量高效版生成式AI模型，可廣泛應用於智能回覆、文本改寫和總結等日常場景。他還強調了AICore在降低應用成本、加速推理方面的重要作用，並分享瞭如何優化模型策略和實踐指南。

　　谷歌機器學習方向開發者專家江駿以Vertex AI構建和部署Agents為題，介紹了在Google Cloud的Vertex AI 平臺上構建和部署AI代理的過程。他從生成模型到AI代理的演變，以及推理引擎的引入，展示了AI代理如何通過結合生成模型、外部工具和高級推理來實現複雜的任務。同時，他也帶領大家討論了當前構建代理面臨的挑戰，並介紹了推理引擎如何以安全、可擴展和可靠的方式解決這些問題。此外，還通過具體的演示案例（如貨幣兑換代理、Vertex AI Search RAG代理和Google Maps代理）展示了推理引擎。

　　MiX Copilot聯合創始人，復旦大學技術顧問薛志榮分享瞭如何利用Google技術構建個人的思維放大器。他提出，在信息爆炸的時代，人類大腦需要新的助手來應對複雜問題和海量信息。通過基於Google的Puppeteer進行數據爬取，結合Google Gemini API、LLM API及本地Gemma 2等技術，用户可以深度整理和分析內容，構建專屬知識庫，並實現一鍵內容生成、發佈和翻譯等功能，從而大幅提升思維效率和深度。

　　后浪科技CEO、海南大學碩士行業導師劉嘉樂詳細介紹了公司在非接觸情感計算領域的最新成果。他提到，團隊基於Gemini技術，成功研發出一套視頻理解大語言模型「全家桶」，旨在讓AI更精準地理解人類情緒。劉嘉樂還透露，他們正在使用定製硬件來獲取更穩定的效果，並期待在未來通過HOLO平臺連接更多開發者，共同探索基於大語言模型的長尾需求解決方案。

　　Votee AI人工智能工程師AIvin Yu在分享中，詳細介紹了團隊如何使用Gemma 2構建粵語大語言模型的過程。他提到，粵語作為低資源語言，在構建大語言模型時面臨着諸多挑戰，如瞭解粵語俚語、口語和網絡用語等。他還分享了數據準備、模型訓練和優化等方面的經驗，以及團隊在解決這些問題上的創新做法。

　　Milvus社區北辰使者陳建武分享了向量數據庫在AI時代的基礎設施地位。他提到，作為向量數據庫的開拓者和全球領先者，Zilliz致力於通過Milvus等開源產品，簡化AI數據管理基礎設施，賦能更多企業便捷開發AI應用。他還展示了Milvus的廣泛應用案例和社區活躍度，證明了其在AI領域的強大影響力。最后，陳建武表示Milvus的全託管雲服務Zilliz Cloud已經登陸谷歌雲，方便全球開發者享受更加方便強大的向量檢索服務。

　　Apache SeaTunnel 社區貢獻者、某政務行業大數據技術經理孟小鵬在分享中，重點介紹了SeaTunnel在AI知識庫同步中的強大功能。他提到，通過SeaTunnel，用户可以高效地將Google Docs等多數據庫的數據同步到向量數據庫中，極大地提升了數據處理效率。他還詳細講解了Master服務、CoordinatorService等核心組件的工作原理，以及如何使用SeaTunnel提交和執行任務。

　　AI+法律會場聚焦於AI在法律領域的應用與挑戰，邀請了多位法律專家探討了AI知識產權法律風險、AI在法律領域的應用障礙與趨勢、人工智能的競爭風險與反壟斷問題等熱門話題。來自深圳律協數字經濟委、中銀反壟斷與競爭政策研究中心等機構的法律專家帶來了前沿的見解和案例分享。

　　深圳律協數字經濟委副主任、《互聯網法律評論》特約專家黃斌律師為大家科普了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，該法律規定提供和使用生成式人工智能服務應尊重知識產權。他指出，生成式人工智能服務提供者有義務對用户進行提示，防止用户利用其服務侵犯他人著作權。此外，他還介紹了德國法院關於AI訓練數據集是否符合著作權保護例外的判決，為AI領域的知識產權保護提供了新的思考。

　　深圳市律協數字經濟委副主任、北京中銀（深圳）律師事務所合夥人潘良律師詳細探討了人工智能領域的競爭風險與反壟斷問題，講述了競爭法的基本原則與目的，分析了人工智能領域的算法共謀、數據壟斷、市場支配地位濫用等風險，並提供了防範措施。他通過阿里「二選一」案分析，揭示了數字經濟領域反壟斷的複雜性。最后，他提出了修訂法律法規、建立企業合規制度等建議，旨在促進人工智能領域的公平競爭與創新發展。

　　深圳市律協數字經濟委委員、萬商天勤律師事務所馬楷陽律師向大家介紹了人工智能領域投融資的核心要點，包括投融資的重要性、投資者概況、投融資結構與方式、要點、法律合規及未來趨勢。他強調了技術研發、市場拓展、競爭力提升、合作與聯盟的重要性，並指出投資者關注技術創新與市場需求。同時，他提醒關注法律合規與新興技術影響，為科學家創業者提供市場定位與角色選擇的建議。

　　深圳市法學會數字法學研究會理事、前阿里巴巴集團高級數據專家文立言為我們講述了AI在法律領域的應用現狀、影響、障礙及未來趨勢。他指出，AI雖已初步滲透法律行業，但面臨數據缺乏、隱私安全、從業人員觀念及高昂訓練成本等挑戰。他將勘法kanfa.ai（待公測）作為案例，展示了AI在法律領域的實際應用潛力。他認為，未來，隨着技術進步和基礎設施完善，AI大模型將實現私有化部署，模型小型化將提升數據安全，同時降低法律服務成本，釋放更多需求。

　　深圳市律協數字經濟委副主任、華商律師事務所高級合夥人張葉豐律師以AI+區塊鏈前沿法律為主題，探索關於Web3.0時代下的律師業務。他探討了區塊鏈金融發展趨勢、前沿法律問題，包括區塊鏈技術、國內監管、企業及個人常法合規、平臺合規清退、資產罰沒處置等。他強調區塊鏈金融在加強合規與監管下的機遇與挑戰，為Web3.0時代下的法律服務提供了深入洞察。

　　深圳市律協數字經濟委律師、北京市京師（深圳）律師事務所張茵律師回顧了國內外人工智能服務的合規與監管現狀。她提到，聯合國、中國、歐盟等多個國家和組織都提出了人工智能倫理準則和治理倡議，旨在尋求創新潛能與風險管控之間的動態平衡。在合規標準方面，美國、中國、歐盟等地都制定了相關法規和標準，加強人工智能系統的監管。張茵還介紹了歐盟《人工智能法案》的生效時間和主要罰則，以及國內人工智能合規要點，為人工智能服務的合規發展提供了指導。

　　安盾網AI法律大模型負責人艾美婷介紹了AI法律大模型在法律服務領域的廣泛應用和顯著優勢。AI法律大模型能夠高效處理大量法律信息，提供法律諮詢、文書生成、合規審查等法律服務，降低法律風險。同時，模型還能實時監控企業業務活動，預警潛在的法律風險。然而，AI法律大模型也面臨法律倫理問題、法律責任歸屬和隱私保護等挑戰。艾美婷認為，隨着新算法的研究和技術創新，AI法律大模型將在法律服務市場發揮更大作用。黃斌律師分享了關於生成式人工智能服務中知識產權法律風險的案例。

　　AI+藝術會場則展示了AI在藝術領域的創新應用，藝術家和設計師們分享了他們如何利用AI技術推動藝術設計的創新思維，包括AI＋藝術創作、AI＋音樂產業、AI＋服裝設計、AI＋視頻藝術等，闡釋AI生成視覺藝術、新媒體藝術裝置等的創作。

　　清華大學設計學博士后、英武螺數字藝術投資聯合創始人王熠婷主要探討了AI在思維和自我表達中的作用，指出AI是思維視覺化的神奇助手和自我表達的神祕工具。她強調了AI正在帶來質變的新時代，並比喻性地提到「給文明以歲月，而不是給歲月以文明」。此外，王熠婷還提出了AI作為一種創造集合的概念，通過多組圖片對照，展示了AI在多個維度上對人類社會的深遠影響。

　　廣州美術學院數字媒體藝術專業教授、香港理工大學設計哲學博士譚亮以人工智能驅動創新思維為主題做報告。他表示，AI生成藝術在品牌傳播、視效技術開發等領域展現巨大潛力，隨后他通過眾多圖片向大家展示了五行幻象藝術裝置融合傳統五行與現代AI技術，AIGC助力華為等品牌傳播，同時探索AI驅動創新設計思維，通過JACQUEMUS X Nike案例和蔡國強cAI藝術計劃拓展創意思維，分享了AI在交互藝術、創意產業、公共裝置、數字教育、文化遺產保護及未來建築等領域創新應用，如敦煌壁畫再生。此外，他通過「魟魚」創新模型和其他實驗藝術作品也展示了AI與藝術、設計的深度融合，也表示2024年亞洲照明設計師協會AIGC工作坊將提升AI藝術的應用能力。

　　講述者通過視頻和圖片文字巧妙結合，生動形象地表達了該技術能夠實現圖片間的自然過渡、角色風格的快速轉換等，為影視作品帶來了前所未有的視覺衝擊。通過AI算法，特效師可以更加高效地製作出逼真的特效場景，同時提升角色形象的生動性和多樣性，為觀眾帶來更加震撼的觀影體驗。

　　廣州科技公司AI業務總監、朴見潮音Studio創始人張淇以AI音樂工具的雙重衝擊為主題，講述了AI音樂工具的發展歷程、現狀、挑戰與機遇。從1938年Voder的誕生到最新Suno實現全面音樂內容生成，AI音樂技術不斷進步。Suno等工具通過Transformer架構和自研模型提升創作效率與個性化。他指出，AI音樂工具顯著提高了製作效率，降低了創作門檻，但也面臨算力、算法、數據倫理等挑戰。他認為，市場機遇豐富，未來AI將在音樂創作與分享中發揮更大作用，推動自主化音樂時代到來。同時他還展示了多部獲獎AI音樂作品，以生動音樂的形式彰顯其藝術價值。

　　胡潤百富U25創業先鋒成員、CHIMERAI 創始人兼CEO黃禎表示，AI正逐步融入時裝設計與銷售領域，通過全鏈路服裝AI平臺提供一站式解決方案，實現從設計到成衣零售的快速轉化。他指出，服裝行業經歷了從標準化到柔性化、個性化的變革，AI技術的應用推動了這一進程。設計生成工具、AI驅動的生產Agent及數據驅動的管理系統提升了設計效率與產品質量。隨后，黃禎通過CHIMERAI等平臺展示了AI在時裝行業的潛力，如版型生成、工藝優化等。同時，他認為，時尚與科技結合，讓每個人都能享受工業化的高定，表達自我與美好，未來，AI將持續引領時裝行業的創新發展。

　　央視網《AI國潮》特邀嘉賓、《中國日報》AI視頻專訪嘉賓駱永碩向大家深入介紹了AI視覺特效的關鍵技術與應用。通過AI技術，實現圖片與視頻的自然過渡，增強視覺連貫性；利用后期工具進行尾幀延展、主體摳圖與場景合成，提升視覺表現力。他認為，這些技術不僅提高了製作效率，還拓展了創意空間，廣泛應用於影視製作、廣告宣傳及遊戲開發等領域。AI視覺特效的運用，使作品在視覺上更加吸引人，表現力更強，為觀眾帶來更為沉浸式的觀賞體驗。

　　特別值得一提的是，本次大會的CodeLab技術工作坊由ML GDE王玉成為大家帶來的CodeLab聚焦於大語言模型微調的前沿實踐，採用最新的Gemma 2模型進行專項微調。通過兩個實操性強的CodeLab環節，王玉成深入解析了超參數優化與小批量數據集微調兩大難題，並提供了完整的訓練流程代碼及詳盡文檔。此外，他還就如何在Kaggle平臺上運行CodeLab進行了細緻指導，為參會者帶來了豐富的實戰經驗與知識分享。

　　除了豐富的技術分享和實踐環節，大會還為參會者準備了精美的禮品和互動環節。同時，堅持到大會結束的朋友也獲得了更多抽獎的機會。

　　GDG廣州作為谷歌開發者社區的重要一員，一直致力於為粵港澳大灣區的開發者及科技從業人員提供優質的科技活動和交流平臺。本次大會的舉辦，為 AI 技術的發展增添了新的活力，也為參會者構建起了富有成效的交流合作空間。此次2024 Google DevFest Guangzhou活動吸引了眾多行業精英，諸如行業領袖、藝術家、AI 專家和法律專家等前來參與，他們齊聚在此，圍繞 AI 智能前沿進行深入探討，在交流互動中促使觀眾和演講嘉賓共同受益，同時，期望大家都能從中獲取新的啓發與應用思路，進一步推動自身在相關領域的探索與實踐。

　　最后，衷心感謝GDG廣州的組織者的辛勤付出，志願者團隊的無私奉獻。同時，也要感謝本次大會的場地方，協辦方以及正式合作伙伴們的鼎力支持。

　　附鳴謝名單

　　GDG廣州的組織者：

　　劉媛媛、張潤迪、何碧靖、Yui、吳毅凡、唐松龍

　　志願者團隊：

　　謝喬麗、楊鍵宇、伍泰霖、David、王仁明、張洪銀、王文霞、吳德權、徐孟晗、李海森、孟帥、蘇惠、鍾汶芮、張琳、王炳宇、林妍君、盧建功、趙宇昕、朱鑫達、秦鑫炎

　　場地方：

　　廣州（國際）科技成果轉化天河基地

　　協辦方：

　　廣州市天河區軟件和信息產業協會、深圳市律師協會、深圳市科技傳播促進會、廣東省北京交通大學校友會、北京交通大學深圳校友會、北京交通大學深圳研究院

　　合作伙伴：

　　開源科技OS Tech、深圳市鼎盛方圓科技發展有限公司、開源高校、Open Technology Hub開放技術樞紐、密碼與網絡空間安全研究院、廣州市邵陽慈善基金會、英武螺數字藝術、機械工業出版社、TGO鯤鵬會、Info Q極客傳媒、CSDN、Datawhale、SegmentFault思否、小紅花技術領袖俱樂部、回甘社、TechParty、WhaleOps白鯨開源、Milvus社區、開源社、堅果派開發者社區、GitCode、HiFOSS開源社區、大數據AI智能圈、Mixlab、MixCopilot、軟積木、ChatU、深度實踐訓練營（In-Depth Practice Lab，簡稱DPL）、喜仕(廣州)網絡科技有限公司、蝸牛工場、AIGC開放社區、硅創社、AIGCxChina、AI實踐派、AI探野俱樂部、AGI職業發展、創新天使團、故事接龍StoryStorm、賽博阿吉、AI電影共創社、朴見潮音Studio