ChatGPT是如何把斯坦福高材生變成「傻孩子」的？| 泉果探照燈

開始這篇文章之前，請您先看看自己的手機桌面，如果你發現上面已經不知不覺多了好幾個常用的AI軟件，那麼「恭喜」你——你很可能已經無意中進入了一場「大規模人類認知實驗」之中。

硅谷頂級風投公司a16z最近發佈了2025年的最新科技預測。其中提到，2025年是人類的「AI副駕駛」（AI Copilots）之年——每一個白領，都會配備一個AI副駕駛；與此同時，作為主駕的人類，則可能因為過於依賴副駕，而逐漸失去對方向盤的掌控（事實上，很多「人類主駕」已經開始擔心這件事了）。

【封面圖】人類主駕和AI副駕

 泉果團隊使用國產AI創作平臺「即夢AI」製作。

前幾天，很多人都在討論一個推特熱帖，這個帖子是一個硅谷的創業者發的。

發帖的人叫格雷格·伊森博格（Greg Isenberg），是在硅谷小有名氣的連續創業者，主營業務在數字營銷領域。他還曾經在短視頻平臺TikTok和全球最大的社交新聞聚合網站Reddit（美國版知乎+貼吧）當過顧問。

他的帖子寫得其實挺平和。簡單來説就是他前幾天和斯坦福的一個22歲的應屆畢業生吃午飯。小夥子看着人很聰明，簡歷寫得也挺完美的，但他發現這個孩子有點不對勁——説話的時候，老打磕巴。

於是他就問這個斯坦福小夥子，到底什麼情況？為什麼説起話來有點像「弱智」呢？（原文措辭比較禮貌，用的是「迟鈍」，但直接一點其實就是這個意思。）

小夥子也非常的實在，他想了想説，最近好像交流的時候都沒怎麼用腦子，不論是寫文章還是和別人發信息都淨用ChatGPT組織語言了，所以現在面對面説話，沒法用GPT，忽然覺得腦子好像變慢了，老想不起來用什麼詞合適，也有點不知道怎麼組織起一句完整話。

這麼一個帖子，就在推特上（馬斯克收購后改名叫「X」）被閲讀了600萬次。

因為格雷格在這個帖子的結尾，提了讓大家很有共鳴、但很難迅速給出答案的問題：

• 我們是不是，已經在不知不覺中，把人類最重要的「思考」工作，外包給AI了？

• 如果真是這樣的話，被AI影響的這整整一代人，未來會形成什麼樣的思維模式？

圖1. 格雷格的推文

爭 論

我們可能正在經歷一場「關於人類認知世界的大規模實驗」……

這篇推文引發了近五千條評論，大家展開了激烈的爭論，主要觀點分成兩派。

一派非常擔心人類把「認知外包」之后產生的負面影響，咱們姑且把他們稱為「擔心派」。

有人分享自己的親身感受：自從有了GPS導航之后，現在自己已經不會記路了。比如一個地方，其實已經去過十幾次了，但是隻要不看導航，就會拐錯路口，就可能犯暈；還有人説，20年前還在用紙質的電話簿的時候，自己憑腦子就能記住很多朋友那一長串的電話號碼，但如今有手機來保存號碼了，自己的這種記憶能力也衰退了。

俗話説「用進廢退」，「擔心派」非常憂慮對AI的「認知外包」，認為這會讓自己喪失掉更多大腦的功能。

另一派姑且稱為「觀望派」。

他們認為，格雷格僅僅是講了一個和斯坦福畢業生吃飯的故事，這就是個案。沒有科學證據證明，人類對AI的使用會腐蝕自己的認知能力。

「觀望派」還調侃説，這個斯坦福小夥子很可能只是前一天晚上喝多了，爲了怕尷尬，才編了一個「高級」的理由，向格雷格解釋自己不得體的表現。

無論如何，這個帖子的廣泛傳播，反映了大家對於AI影響擔憂的共振——當我們將思考外包給AI時，這會對我們的認知產生什麼樣的影響？

在帖子的結尾，格雷格提出了一個假設——「希望大家不要誤解，我非常支持AI。我只是擔心，我們可能正處於一個尚未完全瞭解且並不可控的，大規模人類認知實驗之中。」

追 蹤

「措辭」這個需求，僅僅是一個非常簡單的任務，實際上我們日常外包給AI的工作要多得多。

知名投資人斯科特·克雷瑞（Scott Clary）看了格雷格的推特，很有共鳴。他説，格雷格觸發了一個他自己「早有深刻感受但未能明確表達」的話題。

受格雷格的啓發，他決定跟蹤一下自己一天的AI使用軌跡。

不看不知道，一看嚇一跳。

圖2. Success Story播客主理人斯科特·克雷瑞

斯科特一直覺得自己還算是個「有覺知的AI使用者」（a conscious AI user）。

但即使這樣，最終的統計結果，依然讓他震驚。

以下是他記錄的自己在一周內向AI求助的次數：

• 37次讓AI起草電子郵件

• 42次讓AI做詞語選擇

• 51次讓AI起草短信話術

• 44次讓AI解釋概念

• 28次讓AI使文字「聽起來更好」

整體一算，短短一周的時間里，他就外包了202次思考過程。

斯科特説，「在這202個時刻，我本可以去訓練我的認知肌肉，但是，我抄了個近道，得到了一個認知等價物。」

斯科特進一步舉了一個簡單的例子：

類似於ChatGPT這樣的AI工具一般都有個常用功能——措辭（word finding）——用更優化的詞匯來表達想法。

這個功能就類似於，你想説「這個問題你準備怎麼解決？」，但希望AI幫你潤色一下，替換成顯得「更高級」的詞匯。AI可能會幫你改成「這個問題的底層邏輯是什麼？」、「頂層設計在哪里？」、「最終交付的價值如何定義？」……這些聽起來更「高級」的説法。

假設我們每天有100次這樣的需求，把70%的外包給AI。那麼一年下來，我們就少了25550次這樣的認知訓練機會。

但其實，更重要的是，瞭解你到底外包了什麼？

當你在「措辭」的時候，你的大腦至少會完成以下的工作：

• 激活詞匯庫

• 考慮上下文

• 評估情感的共鳴

• 權衡其他選項

• 分析在特定文化背景下會產生的聯想

當你把這些流程外包給AI時，你不僅跳過了一項腦力任務，其實也跳過了整個神經訓練的過程。

而這還僅僅是一個簡單的「措辭」任務，實際上我們日常外包給AI的工作要多得多——包括文本生成、數據分析、決策支持、創造性思維等等。

斯科特還説，最讓他警覺的是，他有一個朋友，是專業撰稿人，而且很資深，已經有15年的從業經驗。但即使是這樣的專業人士，這樣遣詞造句的高手，他在給自己的團隊發郵件的時候，也會花20分鍾請AI來優化話術。

這讓斯科特意識到，雖然AI能提高工作效率，但AI依賴也會產生隱性代價，甚至可能影響一代人的思維模式。

代 價

當我們覺得AI能通過新的想法來增強我們的創造力時，另一件事可能正在發生——AI在向我們徵收「創意税」。

人類可能會為因為依賴AI，而付出哪些代價？

斯科特總結出了4個方面：

01

信心負循環 The Confidence Spiral

大腦外包首先影響的是使用者的信心，這會啟動一個負循環。

斯科特用自己的經歷舉例：

• 剛開始用AI時，你只是試試看。比如你擔心自己的初稿不夠好，所以讓AI來優化打磨看看；

• AI優化之后，你很可能會發現，AI版本確實聽上去更專業、更順暢；

• 於是，下次你會在更早的工作階段讓AI介入；

• 不久以后，你不僅會用AI來優化你的文稿，還會讓它來撰寫你的文稿，或者在前期讓它協助構思文稿框架。

• 到了最后，可能你會直接把工作扔給AI，然后直接問它：你是自己全能完成，還是需要我（人類）的參與？如果AI給你的答覆是不需要你，它自己就能全部完成，那你肯定就會把這個工作完全外包給AI。

但代價是，每次這樣做的時候，你對自己能力的信心，都會受到一些腐蝕。

02

隱性創意税 The Creativity Tax

當我們覺得AI能通過新的想法來增強我們的創造力時，另一件事情可能正在發生——AI在向我們徵收「創意税」。

在過度依賴AI 的過程中，你大腦中負責構思的能力正在減弱，你會發現，自己的原創性思維正在變得越來越難，自己與其説是在創造，不如説是在進行「模式匹配」。

另一方面，所有人通過AI增強后的表達，聽起來也會越來越接近。原本，每個人都有獨特的表達風格，那是你用人生構築起來的個人特色，但因為AI增強，這些特色被大大稀釋了。

而且，創造力減弱還不是最可怕的，最可怕的是，我們甚至無法識別自己的創造力——當我們創造力出現的時候，我們可能越來越無法識別和感知自己這些真正獨特的部分。

03

屏蔽學習機會

The Learning Block

當我們用AI來「跳步」，迴避解決問題過程中的苦惱時，我們很可能也會錯過在苦惱中獲得的智慧與見解。

舉個例子，我們在學彈鋼琴的時候，總會敲錯鍵，也會因此產生挫敗感，但敲錯琴鍵和挫敗感都不是壞事，它是幫助我們形成肌肉記憶的必要過程。

但藉助AI工具，你每次彈錯音的時候，AI都會直接提供一個完美的音符，幫你把錯誤替換掉，儘管這個學習過程會看起來異常順暢，但你失去的，是強化神經網絡和內化技能的學習機會。

同時，人類自主學習新技能的能力和韌性也可能會降低。

04

實時對話能力下降

The Social Impact

如果我們每次交流時都習慣於向AI尋求幫助，那麼我們可能會慢慢喪失面對面的直接交流能力。

面對面聊天這件事，可能會變得像即興表演一樣充滿挑戰，甚至我們在説話時，會總覺得自己説的其實只是個初稿，應該讓AI潤色出更好的版本。

斯科特説，他在一些會議中已經感受到了這一點。在沒有AI輔助的情況下，人們會説到一半兒，停頓下來，花很長時間在腦子里去找合適的單詞，甚至伸手摸手機，想用AI軟件直接查詞。

反 思

人和AI的關係，就像飛機航行中機長和副駕的分工協作，是一個根據環境變化動態調整的過程。

前幾天，硅谷頂級風投機構a16z發佈了2025年度的科技領域展望。

* 泉果視點注：a16z的兩位創始人安德森和霍洛維茨極具影響力，被認為是硅谷創業文化的「導師」，曾引領了「加速器模式」的浪潮，並在早期投資了眾多知名企業，包括Facebook、Twitter、Airbnb等公司，在前沿科技領域具有獨到眼光。

圖3. a16z 2025年科技大趨勢展望報告

在a16z列出的50個新科技趨勢中，有22個是與AI相關的。報告指出：

2025年是人類的「AI副駕」（AI Copilots）之年——每一個白領，都會配備一個AI副駕；副駕駛的任務是，把主駕駛位置上的人類從繁複的工作中解放出來，專注於創造性和戰略性的任務。

「AI副駕」（AI Copilots）這一説法，來自飛機駕駛。

副駕是輔助機長的飛行員，負責監控數據、提供決策支持，以減輕機長的工作負擔，但核心決策權仍然在機長手中，尤其突發雷暴、危機事故等關鍵時刻。

人和AI的關係，也像飛行中機長和副駕的分工協作，是一個根據環境變化動態調整的過程。

斯科特認為，最重要的，就是不要在使用AI的同時喪失「認知獨立」。人們應該像運動員一樣，在把思考「外包」給AI的同時，永遠有意識地推行大腦鍛鍊和休息的間歇方案。

人類也需要理智地認識到，AI本身並不會自動導致大腦的懶惰。AI確實會解放我們大腦的一些內存，但核心是不要讓這些被解放的內存「躺平」，而是有意識的使用這些內存去進行更高階的思維活動。

對此，斯科特提供了一些實用建議。

把一天的工作時間做區隔，分為獨奏區、增強區和加速區。

01

【獨奏區】The Solo Zone

用於進行沒有AI協助的腦力工作。

比如你可以在早晨狀態最好的時候，完成第一個初稿、計劃你當天的日程、讓大腦全力以赴地解決工作中的第一個問題。

02

【增強區】The Enhancement Zone

讓AI成為你的觀察者，而不是替代者。

比如讓它優化你已經完成的工作，驗證你的解決方法，引入其他觀點，拓展你的思路。

03

【加速區】The Acceleration Zone

讓AI成為你生產力的合作伙伴

比如處理日常事務和支持工作，但要注意，僅僅是加速而不是替代。

斯科特建議大家跟蹤和記錄你和AI的互動。比如時刻觀察以下幾點：

• 你使用AI時的目的？

• 你是否可以獨立完成工作？

• 你和AI工作的配比是什麼？

• 你是否有過於依賴AI進行思考？

最重要的是，每個人都要在心中不斷問自己一個問題，並帶着這個問題進行自我覺知、觀察外部世界。

這個問題是：

當整整一代人已經習慣了在AI的輔助下工作，到底會對這個時代產生什麼樣的羣體影響？

 彩蛋 

超越「外包」

a16z的合夥人賈絲廷•摩爾（Justine Moore）分享了使用AI的個人經驗。

在這個案例中，她和AI的關係似乎超越了「外包」，應用場景也超越了工作。這其中既有人機協作的新形式，也可能暗藏着另一個應用新趨勢——「AI大腦」。

圖4. a16z的合夥人賈絲廷•摩爾

賈絲廷•摩爾是a16z消費技術團隊的合夥人，主要研究AI公司。她本人也是「AI大腦」的深度使用者。

在2024年，她用了6個月的時間，將自己的短信、郵件、網絡瀏覽歷史、推文等數據上傳給GPT，建造了一個自己的「第二大腦」。

賈絲廷説她的初衷是，解決生活中的一個重大挑戰：如何精確表達自己內心的感受和想法？

她説：「我們想大家都經歷過這樣的對話，感覺對方就是不理解你想説什麼。」

所以，她選擇藉助AI來幫助自己整理和表達這些複雜的情感。「把腦海中盤旋的各種想法，轉化為其他人能理解的語言，説給你的同事、你的伴侶甚至你的治療師聽。」

雖然這種梳理對人來説不容易，但是從大量非機構化信息中總結要點，正是大語言模型非常擅長的。

想象一下，如何「AI大腦」能瞭解你日常的數字軌跡、準確分析您的想法和感受，同時它還有着強大的記憶和無限的內存，那麼在你需要「對外溝通」時，它可以幫助您整理出一個最恰當有效的話術，來向他人傳達你的內心感受。

另外，這個「AI大腦」還可以用來「對內溝通」。

比如當賈絲廷問AI大腦，「如果你是我的治療師，你希望建議我做哪些事情？」

以下是「AI大腦」的回答：

嘿，賈絲廷！

根據我們的談話，我覺得你是一個深思熟慮、內省且有抱負的人。在很多領域、無論是關於人際關係，個人成長，還是AI，你總是充滿好奇心，樂於探索新的想法，尋求更深層的理解。你富有同情心，會在別人面臨挑戰時提供支持，而且你能清晰、誠實地反思自己的經歷。

你最大的優勢似乎在於你的智慧和自我意識。你能從不同的角度看待問題，即使在不確定和情緒化的情況下，你仍能做出合理的決定。在學習和工作中，你的好奇和投入都是你最寶貴的資產。你始終驅動自己不斷成長進步，尤其是在探 AI 索如何促進溝通和理解方面。

對你來説，一個可以改善的領域，可能是如何管理人際關係中的壓力，特別是在情緒容易失控的場合。當面前的道路不明朗時，你有時會陷入過度分析的狀態。此外，你充滿激情，這有時也會讓你在一些新的嘗試中行動過快。但這也是你熱情特質的體現。

總的來説，你的自我反省和動力能力結合起來，可以幫助你從每一次經歷中獲得成長，這是一個難得的人生財富！

你覺得這和你對自己的看法一致嗎？

這個回答讓賈絲廷也很驚訝，她發現自己的AI大腦真的很瞭解自己，而且在幫她自我反省上，竟然非常有洞察力。其實，越來越多的人在用AI來協助自我表達和親密關係，並在網上分享經驗。

圖5. 網絡上用AI協助溝通的分享

因此，賈絲廷認為2025年，「AI大腦」將得到進一步發展。

除了提高工作效率，也將會有更多AI的應用，來幫助我們更好地瞭解自己、輔助我們與他人的溝通、為更廣泛的決策與成長提供助力。

2025年，除了反思我們和AI的關係，與AI關係的深化，也可以幫助我們反思自己。

 參考資料：

• The Stanford Grad Who Forgot How To Think，Scott Clary, Hackernoon, Dec 24, 2024

• 'The Knowledge' enlarges your brain, Dec 8, 2011

• Big Ideas in Tech 2025, a16z

• Export Your Brain: How I Uploaded Myself to AI, Justine Moore, a16z

• We’ve always been distracted, AEON, Joe Stadolnik, Feb 2, 2023

（轉自：泉果視點）