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2024-12-27 17:44
來源:IT桔子
封面圖|豆包
在人工智能浪潮洶涌的時代,中國的AI創業者們宛如璀璨星辰,在科技的浩瀚星空中熠熠生輝。
他們的故事、背景和所面臨的挑戰,不僅是行業發展的縮影,更是引領未來科技走向的關鍵力量。
今天,IT桔子正式發佈報告《中國人工智能創業者人羣畫像報告(2024)》,它聚焦於中國數千名的AI創業者,通過詳盡的數據統計和深入的分析,為我們勾勒出這一前沿羣體的清晰畫像。
下面,讓我們帶着這10個問題一起快速預覽,報告的核心議題和內容。
問題1:哪些高校是培養AI創業者較多的「搖籃」?
回答:培養中國AI創業者較多的知名高校中,國內高校有清華大學(351位)、北京大學(184位)、上海交通大學(138位)、浙江大學(102位)等;國際高校以美國私立大學為主,如斯坦福大學(67位)、麻省理工學院(44位)、哈佛大學(30位)等。
注:數據截至2024年9月
問題2:從哪家大廠出來的AI創業者數量最多?
回答:從總量來看,百度是培養國內AI創業者最多的大公司,共有209位AI創業者來自百度或曾在百度工作,其「中國人工智能行業的黃埔軍校」之名實至名歸。
其他大廠派系的AI創業者數量較多的還有微軟、阿里、騰訊、華為、字節等。
問題3:中國AI公司獲投率如何?
回答:IT桔子收錄的中國AI公司有7060家,其中至少獲得過一筆融資的就有3300家,總體獲投率約為47%,這在整個新經濟行業中應該是比較高的數據了。
如果以此為參照物,我們發現那些具有名校背景、大廠背景的AI創業者更容易被資本看中,獲投率整體提高了不少,比如清華大學畢業生參與創立的AI公司獲投率高達83.3%,體現了資本對名校背景創業者及其項目的青睞。
注:獲投率數據僅供參考,不構成投資建議
問題4:大廠離職員工創辦的AI公司中,哪些成爲了獨角獸或上市公司?
回答:百度繫有8家人工智能獨角獸公司,如小馬智行、蘑菇車聯等,還有第四範式、地平線、文遠知行3家上市公司;
微軟繫有3家AI獨角獸公司,包括Momenta、零一萬物、擎朗智能,以及商湯科技、雲從科技、石頭科技、創新奇智4家AI上市公司;
阿里繫有6家AI獨角獸公司,如零氪科技、影刀RPA等,另外,還有醫渡科技和塗鴉智能2家人工智能上市公司;
華為繫有5家AI獨角獸公司,包括2023年的新晉機器人獨角獸「智元機器人」和AI芯片獨角獸「壁仞科技」、數據智能獨角獸「滴普科技」、AI金融科技獨角獸GEO集奧聚合、醫療AI影像獨角獸「安翰科技」,還有華米科技、第四範式、UCloud優刻得3家AI上市公司;
騰訊繫有5家AI獨角獸公司,分別是思謀科技、零氪科技LinkDoc、極視角、超參數科技、元象XVERSE;
谷歌繫有3家AI獨角獸公司,如Nuro、小馬智行、World Labs。
問題5:AIGC/大模型賽道的創業者主要有哪些背景?
回答:主要有兩大類背景:
一類是曾在互聯網大廠擔任中高層技術骨干的專業人士,如百度系的靈犀深智創始人曹曉冬、微軟系的硅基流動創始人袁進輝等;
另一類是擁有頂尖高校科研工作背景的創業者,如清華大學計算機科學與技術系長聘教授黃民烈創辦了聆心智能。
問題6:自動駕駛賽道受資本關注的創業者來自哪些行業領域?
回答:主要來自三個領域。
一是互聯網大廠派,如百度系的小馬智行的彭軍和樓天城、微軟系的Momenta CEO/創始人曹旭東等;
二是科研學術派,如鋭馳智光創始人姜波,曾參與多項國家重點激光雷達項目;
三是傳統汽車/電子製造行業派,如黑芝麻智能CEO單記章,有汽車行業背景,UISEE馭勢科技的CEO吳甘沙,有英特爾工作經歷。
問題7:今年中國人形機器人賽道有多少企業獲投?
回答:截至2024年11月,IT桔子收錄了涉足人形機器人業務的中國創業公司共有85家,其中兩家為估值超10億美元的獨角獸——智元機器人、宇樹科技。
據統計,今年已有超過23家人形機器人創業公司獲得融資,融資總額超30億元。
問題8:今年資本投資的由字節跳動前員工創辦的AI企業主要集中在哪些業務方向?
回答:主要集中在AI技術、AI基礎設施(如比特智路致力於解決人工智能基礎設施的網絡問題)、AIGC/大模型相關(如愛詩科技專注於AIGC視覺多模態算法開發)、AI +硬件/機器人方向(如加速進化研發人形機器人本體和運控開發平臺)、AI垂類應用(如幻鶯科技研發AI二次元戀愛遊戲,奧創光年專注於AI全鏈路營銷)等方面。
問題9:中國AI創業者在地域選擇上有何特點?
回答:AI創業者多選擇經濟發達地區。從總體分佈看,北京、廣東、上海是AI公司的主要聚集地,分別佔全國的27%、21%、15%。
從高校維度,清華大學和北京大學的畢業生傾向於在北京創業,上海交通大學的創業者偏愛上海,浙江大學的創業者多在浙江創業。
從大廠維度,百度系創業者多在北京,阿里系創業者首選浙江杭州,騰訊系創業者在北京和廣東深圳較為集中,這與學校所在地和大廠總部所在地密切相關。
問題10:新一代人工智能創業者與早期相比有何不同?
回答:早期AI創業者主要集中在基礎研究和技術開發,而新一代人工智能創業者除關注技術創新外,更注重技術的應用和商業化,包括工業場景、To B場景,AIGC和大模型的發展還深化了To C、消費端的應用,進入了「全民AI」時代。
在創始人特質上,對於基礎架構和大模型側,年齡在35歲到40歲左右更受青睞,因其需具備全面的技術、管理、商業化、政府關係等能力,同時年輕且在人工智能領域深耕、專注也是被投資人認可的品質。
更多關於AI創業者的問題有待解鎖,敬請參閱報告的全部內容。
完整報告目錄如下:
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