年度回顧與展望｜50多家央企重倉AI，2025年將大爆發

2024年，央企正搶佔人工智能賽道。

三大電信運營商已經先行一步，全力推動人工智能發展。此外，包括中國石油、中國石化、國家電網、南方電網、國家能源集團在內的35家央企，已成功落地66個AI大模型應用。中國電子科技集團、國投集團等央企控股的A股人工智能公司脫穎而出，表現相當搶眼。

在自我革新的同時，央企也在積極拓展對外合作。

據《企業觀察報》統計，2024年已有22家央企與華為在人工智能領域展開合作，50家央企與百度建立了合作關係。央企不願錯過時間窗口，預計在2025年，央企在人工智能領域將持續投入、合作。圖像識別、人形機器人、AI助手、AI消費電子、AI科研超級應用等前沿技術有望在央企內部蓬勃發展。

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回顧：開啟「狂飆」模式

2024年伊始，央企便在投資、落地、持股等多個維度上，開啟了人工智能領域「狂飆」模式。

首先，中國移動、中國電信和中國聯通已經成為行業領頭羊，人工智能的發展如火如荼。中國移動迅速構建了「4+N+31+X」的數據中心佈局，推出了「九天」系列通用大模型，承攬了664項人工智能發明專利，領跑其它央企。中國電信則投資30億元成立了人工智能公司。中國聯通則推出了元景「1+1+M」大模型體系，並已建成超過160個AI模型。

其次，其他央企也不甘示弱。據《企業觀察報》統計，2024年，已有30多家央企落地了66個大模型。這些央企包括中核集團、中國船舶、中國航天科工、中國電科、中國石油、中國石化、國家電網、南方電網等。例如，中核集團推出了「龍吟·萬界」大模型、「農業知識大模型」和「華知大模型」2.0；中國核電研發出「知識管理平臺（i－知識）」大模型；中國船舶推出了「百船行業大模型」；中國航天科工推出了「愛信諾·信諾GPT」財税大模型。中國電科推出了包括「萬法」大模型、「法觀」大模型、生成式人工智能「小可」「智欒」大模型在內的四款大模型。中國石油研發了GeoEast軟件和PetroAl大模型。國家電網推出了多個電力大模型，如配網視覺大模型、電力安監知識增強大模型等。中國煤科推出了煤科衞士大模型ChinamjGPT和地質垂直領域大模型GeOGP。中國三峽推出了「大禹大模型」。國家能源集團推出了工業設備綜合診斷運維AI大模型等。

再次，央企繼續扶持控股的人工智能上市公司。中國移動控股的科大訊飛、中國電子信息產業集團控股的深桑達A、國投集團控股的國投智能和國投集團持股的寒武紀，已經成為投資者的新寵。以寒武紀為例，其股價已從年初的每股95元漲至每股670元，漲幅超過6倍，成為A股漲幅最高的股票之一。

央企正以前所未有的速度和力度，搶佔人工智能賽道。

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方法：董事長掛帥，刀刃向內，對外拓展

在這個人工智能黃金時代，央企紛紛摩拳擦掌，積極尋求突破之道。

首先，董事長們掛帥，刀刃向內，壯大自身。

比如，中國移動董事長楊傑親自掛帥，點燃「人工智能+」引擎，總部直接管理，聚焦團隊協作。按照楊傑的戰略，要抵禦「散兵作戰」的誘惑，精斂戰線，集中資源於算力、大模型、數據等關鍵領域。

中國聯通董事長陳忠岳、中國電信董事長柯瑞文、中國石化董事長馬永生、中國華能董事長温樞剛、中國一汽董事長邱現東、國家電網董事長張智剛的身影也頻繁出現在各大人工智能論壇上，積極洽談項目合作。

其次，向外拓展是發展人工智能的關鍵。央企依靠合作模式，與科技巨頭攜手共進。公開資料顯示，2024年，已有22家央企與華為在人工智能領域展開合作，包括一汽集團、長安汽車、東方汽車、中國華能等。例如，12月6日，中國華能與華為簽署了戰略合作協議，雙方高層領導共同為華能－華為新能源聯合創新實驗室揭牌。

國家電網、中國中鐵、中化集團等50家央企已與百度在人工智能領域建立合作關係。比如，9月29日，招商銀行與百度舉行戰略合作簽約儀式，雙方就人工智能等新技術賦能科技金融、數字金融、公司金融等方向開展深度合作進行會談。

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原因：政策趨勢，技術需求

央企為什麼會在2024年挺立人工智能潮頭？是什麼推動着央企成為人工智能發展的先行者？

首先，是政策驅動。

2024年2月，中央企業人工智能專題推進會召開。會上，10家央企簽署倡議書，承諾將人工智能應用場景向社會開放。同年7月，國新辦舉行「推動高質量發展」系列主題新聞發佈會，提出在未來5年，中央企業預計安排大規模設備更新改造總投資超3萬億元，更新部署一批高技術、高效率、高可靠性的先進設備。

政策驅動讓央企紛紛響應。除了政策原因之外，還有更深層次的技術原因。其中，很大一部分都是基於過去雲計算時代一些無法解決的技術頑疾，希望在人工智能時代找到解決辦法。

《企業觀察報》觀察到一個現象，目前央國企在大模型落地方面，主要圍繞兩個着力點：一是智算中心，一是行業應用。后者包括大模型預訓練、大模型開發，以及針對各個環節或特定場景構建大模型應用或解決方案。

通常來説，后者通過大模型基於特定場景的解決方案，都是在過去計算機時代無法實現的。以三大運營商為例，雖然智能客服已經存在很多年，然而對於整個行業來講，轉人工率依舊維持在60%以上。而當人工智能時代駛入大模型時代，人工智能客服就成了大模型落地的第一塊試驗田。

再比如在交通行業，數據如何沉澱和使用，一直都是行業難題。在人工智能時代，一個交通領域的大模型便可以解決很多交通數據問題。就像中交集團相關人士所言，這其中發揮關鍵作用的便是在行業大模型構建過程中的搭建環節，它相當於一個數據知識庫，任何輸入的數據，都可以輕松調用。

換言之，對央企而言，發展人工智能和大模型，並不是「雞肋」。相反，它能夠扮演「超強大腦」的角色，將央企和其子公司的各種數據匯聚到一起，有的放矢地發揮作用。

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展望：繼續挺進

據中信證券數據顯示，2024年至2027年間，全球大模型推理的峰值算力需求量將以驚人的年複合增長率113%持續攀升，這一增速超越了訓練環節的78%。預訓練成本與推理成本的雙重疊加，進一步推動了整個AI基礎設施市場的蓬勃發展，市場份額顯著擴大。

從商業角度來看，央企在人工智能領域的持續深耕與發力，是保持其在人工智能領域競爭力的正確選擇。招商局集團董事長繆建民説，招商局必須堅定方向、矢志不渝地持續投入，方能實現長遠目標。

展望2025年，央企在人工智能領域的投資熱情有增無減，將繼續加大投資力度、推進併購項目、拓展市場版圖，並積極與民營企業攜手合作。因為在人工智能時代，央企及其子公司所積累的基礎數據將發揮巨大作用。這些數據不僅涵蓋了財務報表、交易記錄等結構化數據，更包括散佈於各個系統內部的業務培訓資料、文件、圖片等非結構化數據。

如今，這些非結構化數據在人工智能技術的加持下，可以轉化為央企寶貴的知識庫。此外，央企自身擁有的龐大服務器集羣為其提供了強大的算力基礎，為人工智能技術的持續落地提供了有力支撐。

當然，對如何有效利用大模型、如何確定大模型的應用環節、如何發揮大模型的效能以及如何進行大模型的開發與訓練等關鍵問題，央企仍需進一步探索與突破。

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（轉自：企觀國資）