重大利好！字節跳動，最新宣佈！

　　近期大火的豆包大模型迎來重大更新。

　　12月18日，字節跳動宣佈旗下豆包大模型家族實現模型能力的全面升級，包括豆包通用模型、語音大模型以及視覺大模型，都得到性能的大幅提升。其中，豆包通用模型Pro的綜合能力相比5月份的版本提升幅度高達32%，指令遵循、數學、推理等能力全面對齊GPT-4o水平，而使用價格僅為后者的八分之一。截至12月中旬，豆包大模型的調用量相比7個月前激增了33倍。

　　頗受市場關注的是，豆包模型家族還迎來一款性能更強大的新成員——豆包·視覺理解模型，從發佈會現場測試結果來看，該模型具有更強的圖像、文字內容的識別、理解和推理能力，更細膩的視覺描述能力，甚至能夠精準地感知到人物的情緒和感受。

　　近日，多位券商分析師認為，伴隨豆包模型能力快速迭代和用户規模的猛增，預計將帶動大模型產業加速發展。也有觀點指出，大模型仍在持續進化，AI智能體和文生視頻方向進步顯著，未來隨着用戶數據的持續兑現，有望迎來爆發性成長，持續看好AI應用投資機會。

　　新發布視覺理解模型，定價低於行業85%

　　12月18日，在上海舉行的2024火山引擎冬季FORCE原動力大會上，火山引擎總裁譚待宣佈豆包大模型家族的重磅更新。新發布豆包·視覺理解模型，其余豆包大模型家族成員也實現了模型能力的全面升級。

　　據介紹，這款最新的視覺理解模型在視覺內容的識別和理解上具有更為強大的性能：能夠對視覺內容中的文字、圖像、圖表等信息進行更精準的識別、理解和推理，可基於圖像信息，更細膩地描述圖像呈現的內容，並進行多種文體的創作。有關測試結果顯示，該模型甚至可根據圖像中人物的表情和動作，推測出人物所呈現出的情緒感受。

　　定價方面，視覺理解模型的定價也進入了「釐時代」。譚待表示，豆包視覺理解模型的調用價格每千tokens（表示和傳遞信息的單位）輸入價格僅為0.003元，即1元就可以處理284張分辨率為720P的圖片，比行業價格便宜85%，以低成本推動AI技術普惠和應用發展。

　　會上，豆包3D生成模型也首次亮相。該模型與火山引擎數字孿生平臺veOmniverse結合使用，可以高效完成智能訓練、數據合成和數字資產製作，成為一套支持 AIGC 創作的物理世界仿真模擬器。

　　除了新模型的發佈，備受市場關注的是豆包大模型家族在性能上的全面升級。以主力模型為例，譚待在大會上表示，豆包通用模型Pro的模型能力已全面對齊GPT-4o，使用價格僅為后者的1/8。數據顯示，對比今年5月時的模型版本，豆包通用模型Pro在綜合能力上提升32%，指令遵循能力提升9%，代碼能力提升58%，專業知識能力提升54%，數學能力提升43%，推理能力也提升了13%。

　　數據顯示，對比今年5月時的模型版本，豆包通用模型Pro在綜合能力上提升32%，指令遵循能力提升9%，代碼能力提升58%，專業知識能力提升54%，數學能力提升43%，推理能力也提升了13%。

　　得益於增強的模型能力在各行各業場景中得到迅速滲透，豆包大模型的日均Tokens調用量實現爆發式增長。最新數據顯示，截至12月中旬，豆包通用模型的日均Tokens使用量已超過4萬億，較7個月前的發佈時增長了33倍。

　　陡峭的增長曲線背后，反映出國內千行百業對於AI的真實需求。產業應用方面，大模型技術的升級為企業業務開展、產品服務和運營管理的智能化升級提供強有力的支撐。數據顯示，豆包大模型已經與八成主流汽車品牌合作，並接入到多家手機、PC等智能終端，覆蓋終端設備約3億台，來自智能終端的豆包大模型調用量在半年時間內增長100倍。

　　與企業生產力相關的場景，豆包大模型頗受眾多企業歡迎：最近3個月，豆包大模型在信息處理場景的調用量增長了39倍，客服與銷售場景增長16倍，硬件終端場景增長13倍，AI工具場景增長9倍，學習教育等場景也有大幅增長。

　　據火山引擎此前發佈的《生成式AI商業落地白皮書》顯示，2024年受訪的將近500家企業中，已有53%的大企業開始有組織地進行生成式AI的工作，涉及的行業包括金融、消費、汽車、製造、醫藥等，AI應用的具體智能領域覆蓋了產品研發、營銷、銷售和IT建設等。

國海證券近日研報分析稱，豆包大模型構建豐富的產品矩陣，同時涵蓋商用和消費端的使用需求，使得字節跳動可以廣泛探索各類大模型的應用場景，帶來廣闊的市場空間。

海通證券研報認為，大模型仍在持續進化，AI Agent（智能體）、文生視頻等方向進步顯著，但應用層面目前仍處於從0到1的突破階段，未來隨着用戶數據的持續兑現，有望迎來爆發性成長，持續看好AI應用投資機會。

　　智能體賦能多元金融場景應用

　　模型能力升級后，如何更好地將大模型應用於千行百業之中是必須解決的現實問題。如今，具備自動感知、決策和行動能力的AI智能體，被認為是連接模型與行業應用的一個重要方案，在不同產業場景中具有巨大的應用潛力。

　　從行業實踐來看，處於數字化轉型期的金融業對AI智能體的應用，已經走在了各類企業的前面。麥肯錫此前就預判，生成式AI對於包括銀行、保險等金融行業帶來的生產力增益效果排名在各行業中排名靠前。

　　火山引擎金融行業總經理劉俊認為，大模型和智能體在金融領域的應用場景，正在發生重大的變化：由原來僅服務於金融機構編寫代碼、財務或審覈助手等內部降本增效的場景，逐漸擴展到對外業務能力的提升，例如投資研究、盡職調查、投資顧問和理財展業等，幫助金融機構獲得潛在業務的增量。

　　以財富管理領域的智能投研為例，華泰證券是較早佈局數字化轉型和人工智能的券商之一，旗下自營券商APP「漲樂財富通」的用户活躍人數目前已居於各券商APP前列。在AI智能體的實踐中，今年10月底，華泰證券在豆包APP上線的股票智能體——「華泰股市助手」，具有對市場標的深度分析、自定義指標篩股和金融百科問答的三大特色功能，一經上線就成爲了股票類用户活躍量第一的智能體。截至目前，上述智能體的對話人數已經突破15萬人。

　　實際上，華泰證券對大模型應用並未止步於此。在業務流程方面，華泰證券對自營券商APP的財富助手進行智能化升級，以滿足用户多輪對話和問答內容準確性方面的要求；對於企業內部工作流程效率的提升，2023年4月發佈第一款大模型應用至今，華泰證券已經上線或正在測試的大模型應用超過20個。

　　如今越來越多的金融機構認識到智能體應用的潛力，國信證券也是積極建設智能體核心能力的券商之一。近期，國信證券依託AI應用開發平臺 HiAgent 舉行 AIGC 智能體大賽，充分調動員工的積極性，產出眾多高價值的大模型應用場景，當前部分場景已投入驗證和使用；此外，HiAgent平臺與內部辦公平臺打通，讓基於 HiAgent 構建的應用能夠一鍵發佈至員工工作臺，為員工的工作增效提供了豐富且實用的工具。

　　除了券商，銀行作為具有豐富零售和對公業務場景的金融機構也在積極「嚐鮮」智能體。「零售之王」招商銀行是業內第一家在豆包APP上線智能體的金融機構。目前，招行「掌上生活優惠」與「財富看點」兩款智能體，已能夠為用户帶來了包括生活優惠查詢、辦卡指南、卡片權益解讀、市場行情分析等一系列個性化、智能化的服務。

　　作為注重數據安全和風險控制的金融機構，應該如何更安全地應用AI大模型？劉俊介紹稱，火山引擎在為企業部署的過程中，在模型、平臺、算力和應用等層面均提供了私有化的解決方案，並且在金融機構落地大模型技術時，優先推進風險低的場景，風險相對更高的場景則推薦做業務人員的智能助手，以提升效率。

　　工具箱升級：大幅降低AI應用開發門檻

　　AI應用的快速搭建和應用，離不開技術手段的支持，然而以往需要大量科技人員支持的應用開發流程，已經被更高效、便捷的工具所逐步取代。如今，未掌握編寫代碼技能的普通人，甚至可實現「0代碼」開發AI應用。

　　12月18日，火山引擎還宣佈旗下兩款AI應用開發平臺——HiAgent、釦子全面升級。兩個平臺均給開發者提供了提示詞模板、插件和知識庫等一系列智能體開發元素，讓開發者像搭積木一樣就可實現應用的開發。這也意味着，產業端的各類企業在開發屬於自己的企業級AI應用的門檻和難度得到大幅降低。

　　火山引擎有關負責人表示，如今釦子已成為開發者的首選AI應用開發平臺，保持開發者數量的持續領先和開發生態的逐漸完善。數據顯示，釦子平臺上已超過100萬活躍開發者，發佈超過200萬個智能體。

　　火山引擎副總裁張鑫認為，隨着大模型泛化能力的提升，解決各類產業端長尾場景問題的AI應用越來越成為可能。特別是智能體開發平臺誕生以后，打破了AI應用開發的壁壘，大幅降低了企業開發的成本。

　　據介紹，對於金融機構這類需要更高安全性的企業，則可以利用HiAgent來進行私有化部署開發。除了在通用能力和核心開發過程中為企業提供支持，HiAgent平臺還針對不同的行業應用場景打造「樣板間」，包括辦公助手等通用模板，以及金融、汽車等行業特色模板。在火山引擎原動力大會上，最新發布的HiAgent 1.5，已經提供了超過100個行業的應用模板，企業可一鍵複製，敏捷落地AI應用。

　　張鑫表示，在智能體開發平臺的助力下，極低的開發門檻能夠助力企業實現「全民創新」。也就是説，非科技人員也能夠輕松用起來，幫助提升效率。

　　他以金融機構為例解釋稱，以往銀行或券商進行IT建設時開發流程長，且內部仍需科技團隊向業務部門推廣應用；如今，業務團隊不需要再等待科技人員，有實際業務有需求和痛點時，業務人員就能利用平臺開發企業AI智能體，僅利用想法和創意就能開發應用。而企業所開發的智能體又進一步沉澱為自身的資產，幫助進一步迭代和創新。

　　值得一提的是，除了AI應用開發平臺，作為一站式大模型落地平臺，火山方舟也在大會期間迎來全面升級，讓大模型開發更友好，更專業，更高效。為解決人工編寫提示詞難度高、耗時久，重新適配等難點，火山引擎推出了全新的產品「prompt優解」。作為全新一代的提示詞工具，可通過自動+互動的方式，幫助企業降低成本，高效獲得高質量的提示詞。

　　好的大模型應用離不開記憶，記憶將是未來大模型必備的能力。大會上，火山引擎還基於知識庫RAG技術（檢索增強生成）和上下文緩存技術，幫助企業快速打造靈活的大模型的記憶方案。並推出Session Cache API和Prefix Cache API。據有關負責人介紹，「該技術在助力大模型更快、更優、更省的同時，也讓大模型成為更懂你的老朋友。」

　　此外，火山方舟還在大會期間推出了AI搜推引擎、更靈活的批量處理方案、應用實驗室等多款能力的發佈，並在高併發算力保障、安全可信會話無痕方案等方面再次升級，有力支撐AI大模型從開發到落地應用的全生命周期。