黃仁勛，買下VinBrain團隊

黃仁勛又出手了。

本周，黃仁勛現身越南，期間宣佈一則消息：英偉達已收購越南醫療保健初創公司 VinBrain。

這一筆交易看似意外，卻又有跡可循。今年以來，黃仁勛在多個公開場合強烈表示了對AI醫療的狂熱。這一次，他買下越南明星AI醫療大模型公司——VinBrain，成為押注AI醫療的又一註腳。如今打開VinBrain的官網，「VinBrain is now a part of NVIDIA」的通知已經出現在主頁。

今年初，在一場世界政府峰會上，有人提問：「如果站在科技發展的前沿，人們到底應該學習什麼」。對於這個問題，當時黃仁勛語出驚人——

「人人都必須學會計算機的時代過去了，人類生物學纔是未來。」

黃仁勛操刀

買了一個AI醫療團隊

被黃仁勛看中，VinBrain有何來頭？

資料顯示，VinBrain的創始人是Steven Truong。他曾在人工智能和軟件行業工作了26年，就職於霍尼韋爾、IntelliCommunities等頂級技術公司，還是微軟人工智能產品平臺的關鍵發起人。

圖源官網

2019年，Steven Truong回到越南，在照顧中風的年邁母親時，他感受到到醫院過度擁擠給患者及其家人帶來的不便。結合自身經歷，他產生了將AI與醫療結合創業的念頭，於是與18位志同道合的夥伴共同創立VinBrain，旨在通過先進技術提升醫療服務的效率和公平性，減輕患者的痛苦併爲醫護人員減負，改善人們的生活質量。

具體看來， VinBrain專注於將AI、物聯網等技術應用於醫療領域，利用計算機視覺、機器學習設計產品，為醫療行業創造定製化的解決方案，使AI診斷能夠以較整體、全面的視角來看待生命體徵、血液檢查、醫療影像等。例如將AI應用於影像學，就可以幫助放射科醫生快速識別諸如肺癌、腦腫瘤等嚴重疾病，提高早期診斷的可能性。

VinBrain身后，站着一個強大的靠山——Vingroup集團（温納集團）。這是越南最大私企，由被稱作「越南李嘉誠」的越南首富潘日旺掌舵。根據公開資料，Vingroup早年曾設立Vingroup Ventures、VinTech City 等風險投資基金，支持一系列初創公司，其中就包括VinBrain。

截至去年底，Vingroup 已向這家AI醫療公司投資1266億越南盾（約合人民幣3600萬元）。集團財務報表顯示，截至今年6月底，Vingroup持有VinBrain共49.74%的股份，使其成為集團附屬公司。

而英偉達此次收購，並非一時興起：根據當地媒體報道，自成立以來，VinBrain長期使用NVIDIA DGX SuperPOD 進行 AI 訓練，並採用 NVIDIA GPU 提高運行效率並改進部署，已經開發 300 多個用於處理語音、文本、視頻以及包括 X 光、CT 和 MRI 數據在內的影像的 AI 模型。公司還通過 NVIDIA Triton 推理服務器和 NVIDIA TensorRT，簡化了超過數百個 AI 模型的推理，以提高模型效率。

去年，公司使用NVIDIA GPU 驅動研發的人工智能驅動的醫生助理——DrAid™已被越南和美國的100多家醫院使用，幫助其在國際上打響了名聲。打開VinBrain的官網，英偉達被放在「研究與商業夥伴」列表的首位，公司還曾以英偉達初創加速計劃首席會員的身份數次亮相相關活動。

直到近日，在英偉達同越南政府簽署建立人工智能研發中心協議的儀式上，黃仁勛正式宣佈將VinBrain納入麾下。儘管未透露此次收購涉及的金額，但他表示，收購 VinBrain 是 「未來主要設計中心的起點」。

英偉達的新戰場

這不禁讓人想起，在今年初英偉達GTC大會上，90場與醫療保健/生命科學相關的活動展開，現場同時宣佈推出20多款由AI驅動的醫療保健類工具，場面火爆。

「有人説，我們是英偉達下一個數十億美元級業務。」彼時，英偉達醫療保健副總裁Kimberly Powell接受採訪時坦言，英偉達的目標是為更多生物技術公司提供芯片、雲基礎設施與其他工具。

「既然計算機輔助設計行業捧出了第一家2萬億美元市值的芯片公司，同樣，計算機輔助藥物發現行業為什麼不能打造下一個價值萬億美元的藥物公司呢？」她曾説。

過去兩年，「AI＋醫療」已經成為英偉達參與風險投資的重點——旗下投資部門 Nventures誕生於2023年初，截至目前至少投資了13家AI醫療企業，出手速度甚至超過不少專業生物醫藥VC。

梳理投資組合中，包括剛剛完成併購的AI生物大模型獨角獸Recursion、AI蛋白質明星公司Genesis Therapeutics、AI小分子藥物平臺lambicTherapeutics等圈內熟識的公司。「對英偉達來説，投資初創企業的首要標準是相關性。」NVentures負責人曾解釋，其所投資的相關公司均使用了英偉達的芯片產品，並在此技術基礎上建立業務。

另一個更為熟悉的例子，則是英偉達與國內英矽智能的合作，后者是紅杉中國、啟明創投、禮來亞洲基金、淡馬錫、高瓴等頭部VC押注的AI製藥獨角獸，雙方曾合作開發大型語言模型Nach0。該模型利用英偉達NeMo神經模塊網絡，可提供跨研究領域、跨任務類型的一站式生化問題解決方案，提供高效解答。

同時，英偉達還針對AI新葯研發、AI醫療技術應用等領域設計了Clara™ Discovery、Clara Holoscan MGX、MONAI等多個平臺，以吸引更多AI醫療企業與之合作。以年初推出的生成式AI平臺BioNeMo為例，目前已經聚集了100多家生物製藥和AI藥物研發公司，包括國內的德睿智藥、鋭格醫藥等AI藥企，幫助它們更快地發現並設計藥物。

放眼望去，英偉達與海外頭部AI醫藥企業幾乎都有着千絲萬縷的聯繫，不是以出售算力賺錢的「賣鏟人」身份出現，就是化身幫助其投資孵化的「金主大佬」，佈局AI醫療的決心已經不言而喻。

而在英偉達2024年財報中，其2024財年的收入為609億美元，同比增長126%，其中數據中心收入增長了217%。對於這筆增長，英偉達總結其為企業軟件和消費者互聯網應用程序以及醫療保健等多個行業推動了強勁的需求。

此外，英偉達還曾透露，利用AI醫療領域的機會，公司來自醫療保健的收入已經超過10億美元，而這一數字甚至有可能在未來達到數千億美元。正如其財報中數次強調——「醫療保健領域的創新速度令人興奮」。征服AI醫療這條充滿未知的賽道，英偉達纔剛剛站上起點。

AI的盡頭是醫療？

黃仁勛：下一個黃金賽道

時間回到15年前，將目光投向醫療的黃仁勛驚歎，計算機輔助藥物發現「確實是奇蹟」。他曾説，與計算機輔助芯片設計相同，在藥物發現領域中，人們可以從計算機輔助藥物發現轉向計算機輔助藥物設計。「如果我們將其放大十億倍，我們就可以模擬生物學。」

實際上，AI醫療並非新鮮概念。簡單來講，AI醫療即通過多種算法與技術手段，提高醫療服務的質量和效率，改善患者體驗，為醫療系統提供決策支持和創新，包括生成式AI技術、醫療影像AI技術、製藥AI技術等。根據數據，相較於傳統藥物研發，AI能將藥物發現、臨牀前研究的時間縮短近40%，將臨牀新葯研發的成功率從12%提高到約14%。

在黃仁勛看來，生命科學是一塊尚未被人類的科技成果充分開發的「新大陸」，而新的計算機系統或許能夠幫助生物學家進一步理解和處理極端複雜的生命系統。

「未來生命科學會像傳統行業那樣高度工程化。當數據科學、人工智能和自動化的結合時，生物學會呈指數級改進，從而成為下一個黃金賽道。」

這一幕正在發生。今年以來， ChatGPT等AI工具的技術支持，使AI醫療在全球掀起吸金潮。2024年上半年，全球AI製藥融資達到69起，投資額達33.36億美元，接近2022年同期水平，並遠超2023年同期。其中，由浙大校友參與創建的海外AI製藥公司Xaira Therapeutics宣佈獲得10億美元（約72億人民幣）融資，締造今年醫療行業最大融資之一。

放眼國內，AI改變生命科學也成為眾多大佬的共識。此前，字節張一鳴、快手宿華都曾用行動表達了對這一賽道的強烈支持，百度李彥宏更是早在2017便預言「人工智能將重新定義醫療行業」。

但無法忽視的是，站在技術突飛猛進但商業化落地困難的路口中央，AI醫療正面臨着危險的邊界。目前，絕大多數AI醫療初創企業盈利遙遙無期，仍困在早期融資之中，需要輸血以燒錢研發，想要顛覆傳統醫療還有相當遙遠的距離。剛剛宣佈倒閉的Forward，以及國內幾家資金斷裂的AI醫療企業，無疑敲響了警鍾。

回想幾天前在香港科技大學，當被問起真正需要創新的領域，黃仁勛給了三個答案：人工智能、機器人技術和醫療保健。

一場由AI掀起的革命，正在醫療圈轟轟烈烈地發生着。

本文來源投資界，作者：岳笑笑，原文：https://news.pedaily.cn/202412/543950.shtml