2025-2031年AI+醫療行業市場調研及發展趨勢預測報告

人工智能（AI）+醫療發展受益於政策支持和技術進步的快速發展

1、人工智能（AI）+醫療行業概述

AI，即人工智能，其應用產品是指利用 AI（人工智能）技術，使產品具備智能行為和決策能力的各類軟硬件產品，這些產品可模擬人類的行為，包括學習、推理、感知、語言理解、決策等，進而為用户提供智能化服務。

2024年《政府工作報告》提出開展「人工智能+」行動計劃，該計劃旨在將人工智能與其他技術，例如物聯網、大數據和雲計算相結合，賦能千行百業，創造出更具創新力的新應用和新領域。「人工智能+」作為「互聯網+」的延續與深化，旨在實現人工智能技術與各行業、各領域和各場景的深度融合，成為超越互聯網的新型基礎設施和社會操作系統。「人工智能+」主要基於大模型、大數據、大算力等技術，實現人工智能對各行各業的深度融合。「人工智能+」行動的提出，有利於激發產業發展新動能，加快形成以人工智能為引擎的新質生產力。

隨着互聯網和數字化等技術的快速發展，AI正在迅速滲透醫療行業的各個環節，包括但不限於影像診斷、藥物研發、臨牀決策支持、健康管理等。AI醫療的價值體現在提升醫療服務質量、增加醫療服務可及性以及降低醫療成本上。

2、技術驅動

國際方面：近年來，AI在醫療服務中的應用主要集中在某些特定醫療服務節點的某些環節，從而提升這些具體節點的效率和效果。而不能包含多項流程性任務的醫療服務生態，因此，這些成果仍未大規模落地；大模型的出現讓AI+醫療有較多落地的可行性。

2022年11月，OpenAI公司推出大型語言對話模型ChatGPT，發佈僅5天，註冊用户數即超過100萬。 2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突破1億，2024年1-8月期間，《ChatGPT》的下載量超過1.6億次，月活躍用户超過1.9億人，一度成為史上增長最快的消費者應用。ChatGPT具有自然語言處理能力強、上下文理解能力強、多輪對話能力強等特徵，被視為強人工智能時代的里程碑。

2024年7月，OpenAI公佈全新AGI路線圖，OpenAI將AI劃分爲5個等級，其預測，五級AGI最快將在2027年實現。

OpenAI公佈全新AGI路線圖

國內方面：科技巨頭積極佈局大模型領域，字節跳動、百度、阿里巴巴、騰訊等推出了豆包大模型、文心一言、通義千問、混元大模型等，展現出強大的技術實力和應用潛力。科大訊飛、崑崙萬維等AI公司推出了星火、天工等大模型。創業領域形成了一定規模，如智譜AI、minimax、階躍星辰、百川智能、月之暗面、零一萬物、面壁智能和deepseek等公司，上述企業在模型、應用和融資方面形成了關鍵競爭力。

3、人工智能（AI）+醫療行業產業政策支持

國家衞生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局三部門發佈《衞生健康行業人工智能應用場景參考指引》，提出四大「人工智能+」場景指引，分別為「人工智能+」醫療服務管理、「人工智能+」基層公衞服務、「人工智能+」健康產業發展、「人工智能+」醫學教學科研。

衞生健康行業人工智能應用場景參考指引全景圖

《「數據要素×」三年行動計劃（2024—2026年）》提出，有序釋放個人健康數據價值，完善個人健康數據檔案，融合體檢、就診、疾控等數據，創新基於數據驅動的癌症早篩、職業病監測、公共衞生事件預警等公共服務模式。

《「十四五」國家老齡事業發展和養老服務體系規劃》提出，利用人工智能、大數據等新興技術來提升老齡健康服務和養老服務體系的智能化水平。規劃提出，通過應用醫療大模型等先進技術手段，提高老年人健康監測、疾病預防、診斷和治療的精準度和效率。同時，鼓勵開發智能化健康管理工具，為老年人提供個性化的健康服務。

《生成式人工智能服務管理辦法》為生成式人工智能的規範應用提供了清晰的法律框架，對可能出現的安全問題提供了預防機制。在鼓勵創新的同時，明確相關技術在應用過程中的法律責任和合規要求，為AI+醫療行業的健康發展提供保障。

《「十四五」國民健康規劃》明確指出，將加大對醫療人工智能的支持力度，重點支持具有自主創新能力的企業。相關政策進一步加速行業的集中化，支持技術領先的企業在市場

中取得主導地位。

《「健康中國2030」規劃綱要》提出，要推進數字健康戰略，加快數字技術與醫療衞生健康深度融合，加大對數字健康領域的政策和資金支持力度，以技術之「智」賦能醫療之「治」，實現醫療服務和全民健康管理的全面升級。

《國務院辦公廳關於促進「互聯網+醫療健康」發展的意見》其中特別強調利用人工智能和大數據技術來提升診療服務的質量，推動智慧醫院的建設，建立全國性的健康信息平臺，實現數據共享，並支持發展在線診療、健康諮詢和遠程醫療等新型醫療服務模式。

隨着全球人口老齡化進一步加劇，各國對高質量醫療服務的需求不斷增長，AI 技術能夠幫助處理和分析大量醫療數據，輔助醫生診斷和治療，降低人力成本的同時提高效率。在我國推進醫療行業數字化轉型期間，AI+各類細分場景有望逐步落地。

4、人工智能（AI）+醫療行業主要玩家

（1）非上市公司相關玩家

1）德睿智藥

該公司是一家臨牀階段AI驅動的創新葯物研發公司。公司入選2023年福布斯亞太區最值得關注企業100強，與國際頂級高校合作項目獲Dynamic Resilience基金支持，AI解決方案曾被Deep Pharma Intelligence評為「2018-2020全球最重要的11個AI藥物研發突破性成就」之一。

2）劑泰醫藥（METiS）

該公司是一家生物技術公司，公司聚集AI數據驅動算法、機制驅動的量子化學和分子動力學模擬以及高通量實驗平臺等底層技術，最大化運用各項交叉學科先進技術，實現高效、安全的多器官靶向藥物遞送，以此驅動規模化藥物發現。

3）森億智能

該公司專注於將人工智能技術、大數據技術與健康醫療領域的應用場景相結合，提供數智化健康醫療應用的人工智能企業。累積發佈20余款創新型數智化解決方案，現已獲得世界級、國家級獎項榮譽200余項，相關專利和軟件著作證書200余項，學術論文100余篇。

4）北京惠每雲科技有限公司（簡稱「惠每科技」）

該公司是醫療人工智能解決方案提供商，公司產品線覆蓋腫瘤、心血管等十余個專科及國家重點監測單病種，有效提升醫療質量、提高醫務管理效率，支撐各項評審考覈，賦能醫院高質量發展。截至2024年5月，惠每醫療人工智能解決方案已落地全國近900家醫院，包括42家復旦百強醫院。

5）左醫科技

該公司專注於人工智能技術在醫療健康領域應用的高科技創新型企業，左手醫生開放平臺已覆蓋醫院35個科室中的6000多種常見病，提供智慧醫院、診室聽譯機器人、智能在線問診、智能診后管理、人工智能互聯網醫院、主動式健康管理等解決方案。

6）醫準智能

醫準智能是一家致力於人工智能輔助醫療影像診斷的科技企業，其推出「智在全能」、「粉紅關AI」、「所見即診斷」三大智能化解決方案，為乳腺癌篩診療一體化、實時動態超聲影像智能分析、影像設備全面智能化升級提供有「針對性」且「全流程」的解決方案。

7）其他

（2）行業上市公司相關玩家

1）藥石科技

藥石科技利用人工智能機器學習算法構建了特有的基於分子砌塊和有效化學反應的動態化學空間以及活性化合物AI篩選解決方案。這些解決方案包括分子生成、分子活性篩選和分子類藥性評價等多個模塊，可以為客户在化合物庫構建、帶來更多的商業價值和發展機會。

2）泓博醫藥

泓博醫藥早於2019年就成立了AIDD（AI Drug Discovery & Design，人工智能藥物發現與設計）技術平臺。該平臺利用人工智能算法與藥物設計相結合，以提高藥物研發效率。致力於利用AI技術加速藥物研發進程。目前未正式投入商業運營。

3）睿智醫藥

公司已將Alphafold等AI技術應用於藥物設計、抗體工程等藥物研發業務中，並持續關注人工智能技術在醫藥研發新領域的應用。

4）藥明康德

該公司在AI方面的佈局既包括對外投資，也包括內部團隊建設和技術應用。藥明康德通過與AI技術公司的合作，將AI技術應用於藥物研發的不同階段，包括靶點發現、化合物篩選、臨牀試驗設計等，以提高研發效率和成功率。同時，索如何將AI技術整合到其提供的CRO服務中。

5）嘉和美康

該公司推出中樞化（醫技）決策支持引擎以及醫療 AI 應用開放平臺，該模式在北京協和醫院、北醫三院均得到很好的落地驗證，併成功輔助醫院分別通過電子病歷六級、七級評審。

6）鷹瞳科技

該公司已推出三大AI產品，即:眼底AI、近視防控AI、視覺訓練AI。

眼底AI通常用於輔助醫生進行眼底疾病的篩查和診斷。通過分析眼底圖像，AI可以幫助識別糖尿病視網膜病變、青光眼、老年性黃斑變性等眼底疾病的跡象。近視防控AI則通過分析用户的用眼習慣、遺傳因素等，提供個性化的近視防控建議和干預措施。視覺訓練AI產品則側重於通過各種視覺訓練程序，幫助用户改善視力或特定視覺功能，如弱視訓練、立體視訓練等。

7）潤達醫療

該公司與華為雲合作，推出醫療大模型聯創計劃方案，構建全棧自主的智慧醫療場景能力，打造診前、診中、診后AI應用，提升醫院以及區域醫療的服務水平。

8）理邦儀器、愛爾眼科、恆瑞醫藥等

《2025-2031年AI+醫療行業市場調研及發展趨勢預測報告》涵蓋行業近五年全球及中國發展概況、供需數據、市場規模，產業政策/規劃、相關技術/專利、競爭格局、上游原料情況、下游主要應用市場需求規模及前景、區域結構、市場集中度、重點企業/玩家，企業佔有率、行業特徵、驅動因素、市場前景預測，投資策略、主要壁壘構成、相關風險等內容。同時北京普華有策信息諮詢有限公司還提供市場專項調研項目、產業研究報告、產業鏈諮詢、項目可行性研究報告、專精特新小巨人認證、市場佔有率報告、十五五規劃、項目后評價報告、BP商業計劃書、產業圖譜、產業規劃、藍白皮書、國家級製造業單項冠軍企業認證、IPO募投可研、IPO工作底稿諮詢等服務。

目錄

第一章 AI+醫療行業相關概述

第一節 AI+醫療行業定義及分類

一、行業定義

二、行業特性及在國民經濟中的地位及影響

第二節 AI+醫療行業特點及模式

一、AI+醫療行業發展特徵

二、AI+醫療行業經營模式

第三節 AI+醫療行業產業鏈分析

一、產業鏈結構

二、AI+醫療行業主要上游供給規模分析

三、AI+醫療行業主要上游價格分析

四、AI+醫療行業主要上游2025-2031年發展趨勢分析

五、AI+醫療行業主要下游發展概況分析

六、AI+醫療行業主要下游2025-2031年發展趨勢分析

第二章 AI+醫療行業全球發展分析

第一節 全球AI+醫療市場總體情況分析

一、全球AI+醫療行業的發展特點

二、全球AI+醫療市場結構

三、全球AI+醫療行業市場規模分析

四、全球AI+醫療行業競爭格局

五、全球AI+醫療市場區域分佈

六、全球AI+醫療行業市場規模預測

第二節 全球主要國家（地區）市場分析

一、歐洲

1、歐洲AI+醫療行業市場規模

2、歐洲AI+醫療市場結構

3、2025-2031年歐洲AI+醫療行業發展前景預測

二、北美

1、北美AI+醫療行業市場規模

2、北美AI+醫療市場結構

3、2025-2031年北美AI+醫療行業發展前景預測

三、日韓

1、日韓AI+醫療行業市場規模

2、日韓AI+醫療市場結構

3、2025-2031年日韓AI+醫療行業發展前景預測

四、其他

第三章 《國民經濟行業分類與代碼》中AI+醫療所屬行業2025-2031年規劃概述

第一節 所屬行業發展回顧

一、所屬行業運行情況

二、所屬行業發展特點

三、所屬行業發展成就

第二節 AI+醫療行業所屬行業2025-2031年規劃解讀

一、2025-2031年規劃的總體戰略佈局

二、2025-2031年規劃對經濟發展的影響

三、2025-2031年規劃的主要目標

第四章 2025-2031年行業發展環境分析

第一節 2025-2031年世界經濟發展趨勢

第二節 2025-2031年我國經濟面臨的形勢

第三節 2025-2031年我國對外經濟貿易預測

第四節2025-2031年行業技術環境分析

一、行業相關技術

二、行業專利情況

1、中國AI+醫療專利申請

2、中國AI+醫療專利公開

3、中國AI+醫療熱門申請人

4、中國AI+醫療熱門技術

第五節2025-2031年行業社會環境分析

第五章 普華有策對AI+醫療行業總體發展狀況

第一節 AI+醫療行業特性分析

第二節 AI+醫療產業特徵與行業重要性

第三節 AI+醫療行業發展分析

一、AI+醫療行業發展態勢分析

二、AI+醫療行業發展特點分析

三、2025-2031年區域產業佈局與產業轉移

第四節 AI+醫療行業規模情況分析

一、行業單位規模情況分析

二、行業人員規模狀況分析

三、行業資產規模狀況分析

四、行業市場規模狀況分析

第五節 AI+醫療行業財務能力分析與2025-2031年預測

一、行業盈利能力分析與預測

二、行業償債能力分析與預測

三、行業營運能力分析與預測

四、行業發展能力分析與預測

第六章 POLICY對2025-2031年我國AI+醫療市場供需形勢分析

第一節 我國AI+醫療市場供需分析

一、我國AI+醫療行業供給情況

二、我國AI+醫療行業需求情況

1、AI+醫療行業需求市場

2、AI+醫療行業客户結構

3、AI+醫療行業區域需求結構

三、我國AI+醫療行業供需平衡分析

第二節 AI+醫療產品市場應用及需求預測

一、AI+醫療產品應用市場總體需求分析

1、AI+醫療產品應用市場需求特徵

2、AI+醫療產品應用市場需求總規模

二、2025-2031年AI+醫療行業領域需求量預測

1、2025-2031年AI+醫療行業領域需求產品功能預測

2、2025-2031年AI+醫療行業領域需求產品市場格局預測

第七章 我國AI+醫療行業運行分析

第一節 我國AI+醫療行業發展狀況分析

一、我國AI+醫療行業發展階段

二、我國AI+醫療行業發展總體概況

第二節 AI+醫療行業發展現狀

一、我國AI+醫療行業市場規模（增速）

二、我國AI+醫療行業發展分析

三、中國AI+醫療企業發展分析

第三節 AI+醫療市場情況分析

一、中國AI+醫療市場總體概況

二、中國AI+醫療市場發展分析

第四節 我國AI+醫療市場價格走勢分析

一、AI+醫療市場定價機制組成

二、AI+醫療市場價格影響因素

三、AI+醫療價格走勢分析

四、2025-2031年AI+醫療價格走勢預測

第八章 POLICY對中國AI+醫療市場規模分析

第一節 中國AI+醫療市場規模分析

第二節 我國AI+醫療區域結構分析

第三節 中國AI+醫療區域市場規模

一、東北地區市場規模分析

二、華北地區市場規模分析

三、華東地區市場規模分析

四、華中地區市場規模分析

五、華南地區市場規模分析

六、西部地區市場規模分析

第四節 2025-2031年中國AI+醫療區域市場前景預測

一、2025-2031年東北地區市場前景預測

二、2025-2031年華北地區市場前景預測

三、2025-2031年華東地區市場前景預測

四、2025-2031年華中地區市場前景預測

五、2025-2031年華南地區市場前景預測

六、2025-2031年西部地區市場前景預測

第九章 普●華●有●策對2025-2031年AI+醫療行業產業結構調整分析

第一節 AI+醫療產業結構分析

一、市場細分充分程度分析

二、下游應用領域需求結構佔比

三、領先應用領域的結構分析（所有制結構）

一、產業價值鏈條的構成

二、產業鏈條的競爭優勢與劣勢分析

第十章 AI+醫療行業競爭力優勢分析

第一節 AI+醫療行業競爭力優勢分析

一、行業整體競爭力評價

二、行業競爭力評價結果分析

三、競爭優勢評價及構建建議

第二節 中國AI+醫療行業競爭力剖析

第三節 AI+醫療行業SWOT分析

一、AI+醫療行業優勢分析

二、AI+醫療行業劣勢分析

三、AI+醫療行業機會分析

四、AI+醫療行業威脅分析

第十一章 2025-2031年AI+醫療行業市場競爭策略分析

一、AI+醫療行業競爭結構分析

6、競爭結構特點總結

二、AI+醫療行業企業間競爭格局分析

三、AI+醫療行業集中度分析

第二節 中國AI+醫療行業競爭格局綜述

一、AI+醫療行業競爭概況

二、重點企業市場份額佔比分析

三、AI+醫療行業主要企業競爭力分析

第三節 AI+醫療行業競爭格局分析

一、國內主要AI+醫療企業動向

二、國內AI+醫療企業擬在建項目分析

三、我國AI+醫療市場集中度分析

第四節 AI+醫療企業競爭策略分析

一、提高AI+醫療企業競爭力的策略

二、影響AI+醫療企業核心競爭力的因素及提升途徑

一、企業概況及AI+醫療產品介紹

二、企業核心競爭力分析

三、企業主要利潤指標分析

四、主要經營數據指標

五、企業發展戰略規劃

一、企業概況及AI+醫療產品介紹

二、企業核心競爭力分析

三、企業主要利潤指標分析

四、主要經營數據指標

五、企業發展戰略規劃

一、企業概況及AI+醫療產品介紹

二、企業核心競爭力分析

三、企業主要利潤指標分析

四、主要經營數據指標

五、企業發展戰略規劃

一、企業概況及AI+醫療產品介紹

二、企業核心競爭力分析

三、企業主要利潤指標分析

四、主要經營數據指標

五、企業發展戰略規劃

一、企業概況及AI+醫療產品介紹

二、企業核心競爭力分析

三、企業主要利潤指標分析

四、主要經營數據指標

五、企業發展戰略規劃

第十三章 普●華●有●策對2025-2031年AI+醫療行業投資前景展望

第一節 AI+醫療行業2025-2031年投資機會分析

一、AI+醫療行業典型項目分析

二、可以投資的AI+醫療模式

三、2025-2031年AI+醫療投資機會

第二節 2025-2031年AI+醫療行業發展預測分析

一、產業集中度趨勢分析

二、2025-2031年行業發展趨勢

三、2025-2031年AI+醫療行業技術開發方向

四、總體行業2025-2031年整體規劃及預測

第三節 2025-2031年規劃將為AI+醫療行業找到新的增長點

第十四章 普●華●有●策對 2025-2031年AI+醫療行業發展趨勢及投資風險分析

第一節 AI+醫療存在的問題

一、2025-2031年AI+醫療發展方向分析

二、2025-2031年AI+醫療行業發展規模預測

三、2025-2031年AI+醫療行業發展趨勢預測

四、2025-2031年AI+醫療行業發展重點

一、技術壁壘分析

二、資金壁壘分析

三、政策壁壘分析

四、其他壁壘分析

第四節 2025-2031年AI+醫療行業投資風險分析

一、競爭風險分析

二、原材料風險分析

三、人才風險分析

四、技術風險分析

五、其他風險分析

（轉自：普華有策）