特斯拉FSD正接受美國調查：多起事故是否會影響Robotaxi的到來？

芝能汽車出品

特斯拉「WE, ROBOT」大會上，馬斯克展示了公司關於全自動駕駛技術的最新願景。

特斯拉的全自動駕駛系統（FSD）卻面臨着美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）的嚴肅調查，主要集中在特斯拉車輛在惡劣能見度條件下的表現，其中包括多起嚴重事故。

NHTSA的調查無疑為特斯拉雄心勃勃的全自動駕駛計劃增添了不少陰影，特別是馬斯克想要從有監督往無監督模式的方向迭代。

Part 1

特斯拉全自動駕駛技術

現狀與挑戰

特斯拉的FSD系統自2020年推出以來，目標是在無人干預的情況下，車輛可以自主完成從識別路況到規劃路線、控制速度和方向的一系列操作。

目標遠大，但現實中的表現卻遠不如預期。

根據NHTSA的公告，特斯拉的FSD系統在惡劣天氣條件下的應對能力存在明顯不足。在四起報告中，特斯拉車輛在日照刺眼、霧霾、塵土飛揚等情況下發生了交通事故，甚至導致了人員傷亡，這暴露了當前FSD系統在感知和應對複雜環境方面的侷限性。

特斯拉的FSD系統目前依舊處於美國國家公路交通安全管理局的L2級別，即部分自動化。

L2意味着車輛能夠在部分情境下自主駕駛，但仍然需要駕駛員保持高度警覺，隨時準備接管。馬斯克對外宣傳的「全自動駕駛」這一命名顯然帶有一定的誤導性，誤導公眾認為其車輛已具備無人干預的完全自動駕駛能力。

此次NHTSA對FSD的調查不僅關乎特斯拉公司的技術安全性問題，更是自動駕駛行業整體發展的一個關鍵節點。隨着越來越多的自動駕駛技術廠商進入市場，類似的問題可能會頻繁出現。

NHTSA的調查將從三個方面深入評估特斯拉FSD系統的安全性：

●FSD在惡劣天氣條件下的感知與應對能力：能否準確檢測到視線不良的情況，並及時採取有效措施，防止碰撞的發生？

●類似事故的發生頻率與原因分析：是否還有其他類似的事故發生？這些事故的共性是什麼？

●系統更新的有效性與安全性：特斯拉對FSD系統的升級和調整是否足夠？更新后的系統是否能夠有效提升其在複雜環境中的表現？

這一調查牽涉到2016-2024年款的Model S、Model X、Model 3、Model Y以及Cybertruck，涉及約241萬輛車輛。一旦NHTSA的評估結果表明FSD系統確實存在重大安全隱患，特斯拉可能面臨大規模召回和進一步的監管措施。

Part 2

特斯拉

技術創新與風險並存

特斯拉依舊在自動駕駛領域保持技術領先地位，其最新發布的FSD v12版本，採用了全新的端到端架構，希望通過這種新的模式徹底解決現有技術的感知與決策問題。

通過自研FSD2.0芯片，特斯拉實現了純視覺化解決方案，並藉助自研的Dojo計算集羣，大幅提升算力。這一代系統的升級無疑是特斯拉繼續探索自動駕駛技術的重要里程碑。

技術創新往往伴隨着風險。特斯拉的算法更新和硬件升級雖然提高了自動駕駛的性能，但數據收集、處理與自動化決策的複雜性也增加了潛在風險。FSD系統雖然在實驗室和有限的真實場景中表現良好，但在面對千變萬化的實際道路條件時，其穩定性與可靠性仍然有待驗證。

在特斯拉的最新發佈會上，Robotaxi成為焦點。這一未來交通工具不僅去掉了方向盤和踏板，完全依靠中控屏與乘客互動，還以馬斯克所承諾的每英里僅需0.2美元的運營成本，標誌着未來出行方式的巨大變革。

Robotaxi的商業化是否可行？其真正的市場前景如何？根據特斯拉的設想，Robotaxi將通過FSD系統的完全自動駕駛來實現無人駕駛的乘車服務。

這一設想固然令人振奮，但也面臨巨大的挑戰。

●首先，特斯拉需要證明其FSD系統能夠在各種複雜的路況下安全、可靠地運行，否則Robotaxi的市場推廣將面臨監管的巨大阻礙。

●其次，特斯拉如何通過大規模的量產降低成本，尤其是車輛的價格控制在3萬美元以內，這將成為其商業化的核心難題。

特斯拉已經將中國視為FSD系統的重要市場。隨着中國政府對自動駕駛技術的監管日益嚴格，特斯拉必須與本地企業合作，以符合中國的法律和技術標準。

特斯拉已經與百度合作獲得了車道級導航地圖，這為FSD系統在中國的落地提供了必要的支持。

特斯拉的全自動駕駛技術在全球範圍內處於技術前沿，但其面臨的安全問題與監管挑戰不容忽視。此次NHTSA的調查凸顯了FSD系統在複雜環境中的侷限性，也提醒了公眾對於自動駕駛技術的過高期待。

儘管如此，特斯拉依舊在技術創新上不斷前行，特別是在Robotaxi和端到端自動駕駛方面取得了顯著進展。

小結

特斯拉要想實現其完全自動駕駛的願景，必須在技術、安全性和市場推廣上找到平衡，我們持續看看。