NoteBookLM的成功，谷歌自己也想複製 | 焦點分析

文 | 袁瀅靚

編輯 | 鄧詠儀

在美國，播客的影響力在某種程度上，已經可以超越TikTok了。

在不久前結束的美國大選中，特朗普和哈里斯都將播客視為重要的宣傳戰場。而特朗普和美國播客斷層頂流Joe Rogan的訪談播客，在YouTube獲得了現象級的4800萬次觀看，被視為特朗普勝選的「臨門一腳」。

時代早變了。據尼爾森公司統計，11月5日星期二，大選的收視黃金期，通過18個電視網絡收看2024年美國總統大選報道的觀眾，也才約4230萬人。

事實上，不論白宮，還是硅谷，播客作為一種新媒介，正在快速崛起

最近兩個月，一款由谷歌開發的AI筆記產品NotebookLM就增長迅速。SimilarWeb數據監測顯示，10月份的流量增長了200%以上，達到9.2M次，比一個月前的3.1M次高了約兩個身位，在社交媒體上被頻繁刷屏、風頭無兩。

之所以火，就在於NotebookLM的一個小功能——「音頻概覽」：輸入長文本，利用AI就能生成播客。它能針對任意的文本材料，生成長達十幾分鍾的逼真雙人播客，語音、語調，甚至內容調侃，都充滿了「活人味」。

△NoteBookLM的「音頻概覽」功能

網友都感慨：「谷歌這次終於狠狠創新了。」而火了之后，谷歌的老夥計Meta坐不住了，立即基於Llama模型，推出了NotebookLM的開源平替版NotebookLlama。

AI筆記產品的熱度也順勢而起。11月15日，騰訊官宣了AI筆記新產品ima.copilot，它能檢索微信公眾號文章，並形成自己的專屬知識庫。

據TechCrunch報道，10月28日，AI筆記產品Read AI籌集了5000萬美元B輪融資，Granola完成其2000萬美元的A輪融資。

無心插柳柳成蔭

事實上，NoteBookLM只是一個具有落地可能性的demo，一開始，谷歌不是想做一個播客產品，更多的還是想基於源文檔，對內容進行概述、梳理和提問，來提高生產力，就和大部分AI筆記想實現的一樣。

但AI生成播客這個功能，成了那隻「金手指」，

△NotebookLM近幾個月的流量曲線

這跟當年的ChatGPT如出一轍——它本來也只是一個大模型的預覽版，通過一個對話窗口，想讓大眾直觀地感受到產品的提升。

用NoteBookLM製作播客非常簡單。直接上傳單個或多個來源材料，點擊右側的音頻加載，等待幾分鍾后，就會產出一段十幾分鍾的男女對話音頻，同時還支持自定義音頻，例如應該針對哪些受眾、哪些主題等。

將奧特曼最新的訪談投餵給NoteBookLM，嚴肅的訪談內容變得生動活潑了。

對談的兩人一邊分析AI的潛力，一邊用帶有幽默感的比喻，讓複雜的技術話題變得易懂、接地氣。比如，把AGI的誕生比作「新生命的到來」，或調侃AI公司需要「一個聰明人和10,000個GPU」。

Scailing Law（縮放定律）在兩人的一唱一和中也變得通俗易懂：

A: 想象一下你正在教計算機識別貓，對吧？小模型，它可能會學習尖耳朵、圓臉、基礎知識，但一個巨大的模型是在數百萬張貓圖片上訓練的。

B：它成為終極貓專家。

A：遠不止如此，它還可以從表情中學習品種、情緒，甚至發現微小的疾病跡象，簡直是詳細級別。

令人驚喜的逼真效果、簡單的一鍵式體驗，讓許多網友躍躍欲試。在X上隨手一搜，就能看到許多「幾分鍾之內快速製作播客」的經驗貼，無一例外都是藉助NoteBookLM來實現。

如果再加上其他AI工具，如生成數字人的Heygen、可編輯腳本和聲音的Wondercraft等，甚至還能形成更豐富的音視頻內容。

△來源：X

想成為網紅，先得營銷

如今的生成式AI產品，沒點「花活兒」都難以出圈。

無獨有偶，上一個獲得社媒高聲量的AI產品，是低代碼開發平臺Wordware的一個吐槽小功能，上線 8 天，就吸引了426萬用户，連創始人都措手不及。

這款毒舌AI活脱得像原生網友，可以根據X上的內容，分析單個賬號的性格、兩個賬號的兼容模式，犀利毒舌，玩梗非常溜，讓網友直呼過癮。

例如，它對馬斯克和特朗普的關係評價是，「這是一個高風險的權力二人組，具有創新和爭議的爆炸性潛力……他們如同兩隻阿爾法狼在爭奪誰能先對着月亮嚎叫……馬斯克提議用核武器轟炸火星，而特朗普要讓月球再次偉大。」

△Wordware毒舌分析馬斯克和特朗普的關係

對比NoteBookLM和Wordware的傳播方式，我們會發現，它們都是在基礎產品之外，發佈一些能夠引起廣泛社交傳播的小功能。

這些小工具在使用上大大降低了應用門檻——即使是小白也可以迅速上手，產出也是走搞笑有趣路線，這其實與抖音、TikTok短視頻在全球的火爆邏輯不謀而合。

NotebookLM團隊的負責人Raiza Martin，在訪談中還透露了一種非常規的、類似「公開創業」的運營邏輯。

團隊每天在社交媒體上分享項目進展，並在開發者聚集的Discord建立頻道，以便在一線關注用户的反饋和使用習慣，從而及時調整和更新。目前，已有超過60000個用户加入。

視頻生成明星初創Pika的打法其實也相似。剛亮相時，團隊就選擇在Discord運營，迅速獲得50萬用户。

今年10月，新發布的Pika 1.5模型就又推出了一個新的AI模版——輸入一張靜態圖片，就能實現爆炸、融化、膨脹、變成蛋糕等多種效果，各種腦洞開大、整活玩梗和搞怪，精準對標社交媒體用户的趣味。

生成式AI應用，正在經歷交互方式創新

OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy對雙人播客形式之所以吸引人的原因，是這麼分析的：聊天很難，而聽別人聊天更輕松得多；閲讀很難，而靠在椅背上聽要容易得多。

甚至，不要要求用户輸入，因為人們往往不知道他們想要什麼，直到直接展示給他們看。

回顧互聯網超級應用的誕生，本質上，它們都有交互形式上的創新。

在抖音之前，視頻大多是橫向的，用户在消費內容時，需要不斷點擊、退出、選擇和再點擊。而抖音豎屏視頻流的設計，將操作簡化為上下滑動，大大降低了使用門檻。

現在的AI產品也在經歷差不多的進程。在模型從文本走到多模態后，用户如今也不需要再手動敲字和模型交互，直接説話已經十分流暢。

NoteBookLM帶來的啟示是，要將大型語言模型的能力（智商、上下文長度、多模態等），轉化為更能被用户消費的內容樣態，其側重點並非AI本身，而是場景定位和用户體驗。

今年10月發佈的ChatGPT-canvas，就是OpenAI在交互設計的一次嘗試。它最獨特的地方是，將向ChatGPT詢問的操作與編輯/編碼的內容整合在一起，構建了一個更加人機協同的界面。

也就是説，用户可以直接在canvas編輯文本或代碼。編輯的文檔將自動顯示在聊天界面右側，用户用鼠標選中需要調整的部分，在彈框里進一步提問GPT，或通過快捷方式菜單調整長度、更改閲讀級別、修復錯誤等。

△canvas頁面

Arc瀏覽器創始人Josh Miller認為，小公司確實還有機會，尤其是在用戶界面上的創新。換句話説，成功定義用户頁面的AI產品，更能成為殺手級應用，更能最終勝出。

連谷歌也想復刻自己

在NoteBookLM爆火后，谷歌近日又推出了一款AI學習工具Learn About。

類似於互動式的電子百科全書，Learn About提供了歷史、生物、天文、體育等各類學科的交互式文章和指南，同時可以自動擴展和深入探索，用AI加速知識學習。

單單是Learn About的交互模式：要點總結、時間線、常見問題等，都能嗅出濃濃的「NotebookLM味」。

△Learn About的頁面

和大多數AI聊天機器人不同，NoteBookLM和Learn About雖然保留了空白對話框，但更多的空間留給了一個個裝着內容的「框」。

△NoteBookLM的頁面

這些框，將建議的主題、指南、重點和註釋直接展示出來，而不用用户自己去思考「我應該問什麼」。

只需點擊幾下，知識就會以文字、圖片、視頻等不同模態的形式，從屏幕上湧過來。不少網友稱這是「愛麗絲掉進兔子洞」般的體驗。

△Learn About以滑動頁面，呈現多模態的拓展學習

此外，NotebookLM團隊的負責人Raiza Martin認為，在設計產品上，真正要思考的是，如何讓新的東西變得直觀而易被接受。

她舉了一個反例，在使用NoteBookLM時，用户做的第一步就是上傳源文檔。對用慣了ChatGPT的用户而言，這個微妙的操作步驟，足以引發困惑和猶豫。

當然，基於源文檔的設計有其獨特的意義。它使我們重新意識到，日常的創造往往都是基於某些已有的資料或文檔。

這也是AI筆記產品能提供超級生產力的原因，通過整合、分析和拓展各種信息，減少搜索信息時的回頭路，打造第二大腦。

從這個角度上看，我們也能看到互聯網發展的影子。以前的第二大腦是APP，是小程序，而現在發展成了AI。

我們的需求沒有變，只是我們的要求，變得要更聰明、更智能了。