繁體
  • 简体中文
  • 繁體中文

熱門資訊> 正文

智能化已成發展大勢,AI助力汽車產業開啓發展新篇章

2024-11-06 21:14

圖為中國電動汽車百人會副理事長兼祕書長張永偉在會上致辭。主辦方供圖

中國青年報客户端訊(中青報·中青網記者 王志遠)從AlphaGo連續戰勝世界頂尖圍棋棋手,到ChatGPT、文小言等自然語言處理工具風靡全球。AI(人工智能)技術作為一股不可忽視的力量,正在推動社會經濟的發展和科學研究方式的轉變。

受此影響,全球汽車的競爭格局正在發生深刻改變。在中國電動汽車百人會副理事長兼祕書長張永偉看來,從過去AI賦能到當下AI定義,汽車領域的技術研發創新、用户體驗、生態構建等正迎來重大變革,汽車產業加速進入以智能化為核心競爭力的新階段,AI或將助力汽車產業開啓發展新篇章。

在汽車智能化變革過程中,產品的定義及車企研發將會有哪些方向性的變化?車企該如何高效構建智能化產業鏈與生態鏈,以此提升整體競爭力?在近日舉辦的全球智能汽車產業大會(GIV2024)上,來自汽車、互聯網、信息技術、人工智能等領域高校院所、行業機構的專家代表,圍繞「人工智能時代的智能汽車發展」主題,共同探索AI加速迭代過程中,智能汽車高質量發展的新路徑。

AI引領汽車競爭進入新階段

全球科技的飛速發展,讓AI得到快速普及和廣泛應用。如今,智能化正在深刻影響着汽車產業鏈的每個角落,為行業帶來全新發展機遇的同時,也帶來了不少課題和挑戰。

「在燃油車時代,車企往往更關注車輛動力系統的性能,但在汽車電動化階段,隨着三電技術趨近成熟,新能源汽車彼此之間的性能差距越來越小,用户駕乘體驗正逐步同質化。」在產業大會上,中國電動汽車百人會副祕書長徐爾曼説,「而在汽車智能化新階段,AI將為新能源汽車注入‘好玩’‘好用’的屬性,這也為車企間的差異化競爭提供了廣闊空間。」

可以看到,AI的崛起讓汽車產業的技術高地和汽車企業的戰略競爭支點正在向智能化方向快速遷移。因此,車企在燃油車時代的傳統競爭力已很難支撐自身下一階段的發展,只有實現戰略遷移,才能夠贏在未來。

奇瑞汽車股份有限公司副總經理王琅持同樣的觀點。在他看來,AI正在以前所未有的速度引領新一輪科技革命,激發了全球的科技之變、產業之變、時代之變。「萬物皆可AI」的時代已經到來。

「AI是奇瑞下一個20年乃至40年必須抓住的重大機遇。」王琅直言,「一方面,AI大模型帶來了寶貴工具和新增長點;另一方面,AI還能解決管理等問題,促進奇瑞提供更多生活解決方案。此外,AI正推動汽車業的商業模式重構和產業鏈的重塑。」

放眼全球市場,AI引領汽車競爭進入新階段。今年4月,特斯拉CEO埃隆·馬斯克透露,今年年底對Autopilot(自動駕駛)團隊的累計投入將超100億美元,這些資金會用於訓練計算、構建龐大數據管道和存儲海量視頻等。記者注意到,在此前的8年時間里(2016年-2023年),特斯拉對智能駕駛的投入只有不到20億美元。

而在國內,面向AI化發展浪潮,吉利汽車走向自研的道路,推出了全棧自研全場景AI大模型吉利星睿;長城汽車則與面壁智能簽署戰略合作協議,雙方將在汽車領域就大模型技術的研發應用開展深入合作;比亞迪集團董事長兼總裁王傳福也曾表示,未來比亞迪將在智能駕駛領域投入1000億元,聚焦包括生成式AI、大模型等在內的智能駕駛技術研發。

「經過廣泛的調研交流,我們判斷在各類AI技術的加持下,智能汽車有望進化為AI汽車。」徐爾曼表示,AI汽車能夠利用多種AI模型能力,深度理解用户需求,並主動提供一站式無感服務。它不再是單一的交通工具,而是能夠感知、思考並自主執行的智能助手。

《AI汽車發展報告(2024)-AI定義座艙》也印證了這一觀點。該報告將AI汽車的發展分為三個階段。其中2.0階段,AI汽車能夠將座艙堆疊式的功能配置整合為原子化功能池,通過個性化編排的方式,提供一站式無感服務;到了3.0階段,AI汽車將進化為超級智能體,能夠實現整車層面的功能調用,成為人類的智能夥伴。

開放合作、跨界融合已蔚然成風

如今最為火熱的智能新能源汽車,其產業鏈覆蓋軟硬件、通信、系統集成、AI等多個領域。隨着汽車從交通工具逐步向新一代移動智能終端轉變,AI不僅重新定義了汽車,也正在重塑汽車行業的管理模式和經營邊界。

事實上,除了消費者感知最為直接的產品端智能化升級外,AI大模型也在深刻影響着從供應鏈、生產到營銷的整個汽車產業鏈條,與汽車產業未來發展深度融合。

「在汽車場景中,生成式AI迎來了重要的發展機遇。2010年,全球軟件市場規模為3500億美元,到2023年這一數字提升至6500億美元,幾乎翻了一倍。其中雲服務市場佔比達到60%-70%。」在產業大會上,火山引擎汽車行業總經理楊立偉對記者説。

楊立偉表示,AI技術的應用可以催生汽車供應鏈由傳統垂直鏈式方式向融合網狀供應鏈生態演變。在這個過程中,單一車企或鏈企已難以憑藉自身力量滿足市場對智能化汽車的需求。

「汽車產業的技術革新還沒有到終點,其邊界正在擴大,特別是與能源、交通、信息通信等領域的多產業融合,這類趨勢是不可逆的。」江淮汽車集團股份公司黨委副書記、總經理李明預測,AI對汽車相關的覆蓋鏈會越來越複雜,開放合作、跨界融合是汽車企業發展的關鍵所在。

今年北京國際車展上,豐田正式宣佈將與騰訊集團開啟戰略合作伙伴關係。豐田將結合騰訊的AI大模型、雲、數字化生態等優勢能力,與豐田的SDV(軟件定義汽車)等豐富的移動出行相融合,為每位用户打造個性化、多樣化的移動出行體驗;前不久,比亞迪方程豹與華為乾崑智駕在深圳簽署合作協議,共同合作開發智能駕駛方案,首發搭載在即將上市的方程豹豹8車型上。

「智能駕駛將遵循摩爾定律:其中軟件體驗將呈現出指數級提升,將達到兩年提升10倍,四年100倍,六年1000倍的水平;智駕硬件成本也將迎來每兩年降一半的發展態勢,在2025年年底或2026年年初實現無圖城市NOA(城市高階智能駕駛)智駕成本做到5000元左右。」Momenta CEO曹旭東認為,接下來智能化將比電動化、新能源化的發展速度還要快。

基於此,曹旭東判斷,未來在30萬元以上或25萬元以上的車型中,激光雷達大概率會成為標配;在20萬元級價位或者在10萬-20萬元區間的車型,可能會對標特斯拉,選擇「端到端」的技術路線。

「這都是車企、鏈企開始探索如何走通共創、共生之路的重要實踐。只有堅定地走下去,纔會形成‘1+1>2’的競爭優勢。」在張永偉看來,中國汽車產業之外,有大量能夠賦能汽車、鏈接汽車的跨界力量。這些企業在技術、模型、軟硬件,甚至是飛行領域,都有足夠強大的單項能力。若將這些能力落地到汽車上,那麼必將形成屬於中國汽車發展的新力量。

風險及免責提示:以上內容僅代表作者的個人立場和觀點,不代表華盛的任何立場,華盛亦無法證實上述內容的真實性、準確性和原創性。投資者在做出任何投資決定前,應結合自身情況,考慮投資產品的風險。必要時,請諮詢專業投資顧問的意見。華盛不提供任何投資建議,對此亦不做任何承諾和保證。