新能源大模型：2024遍地開花

2024年是大模型的行業落地的一年，除了教育、通信、金融、醫療之外，能源行業也逐步凸顯出對於大模型的擁抱。

據億歐網統計，2024年前三季度，能源行業大模型公開招標項目超過80個，除了通用大模型企業阿里、百度、智譜參與之外，能源企業、工業IT服務商業對於行業大模型的研發與投入也同樣積極。

2024年6月，拾貝雲發佈能源大模型CyberwLLM；9月，羚羊工業迭代大模型2.0；10月14日，中國海油聯合科大訊飛、中國電信正式發佈「海能」人工智能模型；10月15日，國能日新「曠冥」大模型發佈；2023年發佈能源大模型的樂創能源也在今年進行了儲能AI相關解決方案的更迭。

隨着全球能源結構向清潔能源轉型，大模型正逐步成為能源行業的關鍵推動力。大模型技術能夠利用深度學習和先進的數據分析方法，實現高精度的發電預測、電網調度優化及電力市場交易支持。在電力領域，不僅改變了傳統系統的運作方式，更為能源行業的智能化升級帶來了全新的商業化機遇。

技術實現與應用價值：定製化與靈活性的平衡

中能拾貝的「拾貝雲」大模型通過精細化的場景適配和適度的參數設計，以較低的成本實現高精度的行業定製化。拾貝雲注重模型的顆粒度，通過針對性的行業知識庫構建和場景訓練，使得模型在能源巡檢、故障診斷等場景中提供高效的智能化決策支持。

相較之下，國能日新的「曠冥」大模型則專注於新能源發電預測，特別是風電和光伏領域。曠冥通過動態圖神經網絡和時序注意力機制，結合高頻數據流，推動實現風光功率的短期和中長期預測，提高新能源發電的穩定性和可靠性。

曠冥還展示了其在極端天氣預測方面的優勢，通過對大風、颱風等天氣條件的精準預測，幫助企業在風險管理和電力調度中做出更科學的決策。能夠有效應對新能源發電的間歇性問題，提升了清潔能源的利用率，推動了能源行業朝智能化、低碳化方向的發展。

而針對海洋能源的中國海油「海能」模型依託於訊飛星火大模型的底座能力，結合中國海油的數據資源、行業知識，及中國電信的雲計算和大數據支持，覆蓋專業和通用場景的11個場景模型。主要在提升海上油田的穩產增產、安全鑽井等專業業務的數智化水平上賦能，同時在企業業務流程上推動提效，例如智能會議、智能寫作、智能翻譯等通用應用賦能。

市場商業化路徑：多元模式與創新機會

新能源大模型在商業應用中的發展不僅取決於其技術優勢，還依賴於其靈活的商業化路徑。以國能日新的「曠冥」大模型為例，該模型結合了氣象資源預測和電力市場特徵，為電力企業提供了定製化的交易預測支持。通過這種方式，企業能夠更好地參與電力現貨市場和中長期交易，並優化其電力交易策略，以實現盈利*化。

此外，SaaS模式下的大模型應用也逐漸普及。這類模式能夠幫助企業按需獲取大模型服務，無需承擔高額的模型開發和維護成本，從而吸引更多中小型新能源企業進入市場，進一步擴大新能源大模型的市場影響力。

商業化中的挑戰：成本與數據的雙重壁壘

儘管新能源大模型展現出巨大的市場潛力，但其推廣應用也面臨着諸多挑戰。

首先，模型建設和運行所需的高額成本和計算資源投入，使得企業在落地過程中需要謹慎權衡投入與產出。其次，數據獲取和數據隱私問題成為大模型應用中的重要課題。特別是在電力調度和市場預測等敏感場景中，如何確保數據的安全性和合規性，是企業在實施過程中必須考慮的關鍵因素。

展望未來：智能電網、零碳化數智化轉型的支柱

大模型不僅是實現能源智能化的重要工具，也將在未來的零碳能源體系中扮演不可或缺的角色。例如在電力領域，通過精準的發電預測和智能化調度，大模型有助於提高新能源發電的消納率，優化電力系統的整體效能。

未來，隨着新能源大模型技術的不斷迭代與進步，智能電網、虛擬電廠等新興產業將進一步發展，推動電力系統更加靈活高效，實現真正的源荷互動和實時動態調節。通過這些技術與產業的協同發展，大模型將在全球清潔能源轉型中發揮至關重要的作用。

新能源大模型的技術進步為能源行業帶來了深遠影響，其商業化路徑也為行業創新提供了廣闊空間。

儘管面臨成本與數據挑戰，但隨着政策支持和技術迭代，相信新能源大模型在智能電網建設、電力市場優化、石油石化數智化轉型中將發揮更大作用，推動全球邁向零碳能源時代。 

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