NPS推出採用機器學習驅動的投資方法的美國股票ETF

Simple Asset Management周二表示，它已經推出了一隻交易所交易基金(ETF)，該基金使用一種先進的專有機器學習算法來分析數百個基本因素，以識別多頭和空頭投資機會。

具體地説，Simplify Wolfe US Equity 150/50ETF(WUSA)持有約250只股票的多頭頭寸和約150只股票的空頭頭寸。股票選擇是基於WUSA的副顧問Wolfe Research和一家定量研究公司開發的多因素機器學習選股模型。

支撐ETF的算法分析了數千個數據點上的300多個因素，以發現有助於預測證券價格的模式。

Simplify首席投資官兼聯合創始人大衞·伯恩斯説：「隨着算法的‘學習’，它將識別它確定的遠期預期回報率分別最高和最低的美國股票，這些股票將依次構成WUSA投資組合的每一籃子。」

他補充説，「該基金150/50的分配結構擴大了WUSA可能獲得的回報範圍，無論是正回報還是負回報。」

此次推出增加了Simple的ETF陣容，其中包括13億美元的Simple MBS ETF(MTBA)和12億美元的Simple Volatility Premium ETF(SVOL)。