立方數科助力東傑智能數字化AI轉型升級，成為NVIDIA標杆案例

工業是國家創造力、競爭力和綜合國力的重要體現。作為工業強國、製造強國建設的主攻方向，工業數字化的水平關乎我國未來工業水平的全球地位。工信部聯合發改委、教育部等多部門發佈的《「十四五」智能製造發展規劃》中明確提出，到2025年，70%規模以上的製造業企業基本要實現數字化、網絡化，建成500個以上引領行業發展的智能製造示範工廠等具體要求。

在市場競爭日趨激烈的環境中，人員成本、運營成本不斷攀升，工業數字化要實現高質量的發展，不僅需要從低附加價值領域向高附加價值領域兩端延伸，更重要是需要加快人工智能等核心技術規模化應用落地。如何利用好人工智能這把利劍，加快新舊動能轉換，實現傳統生產方式的轉型升級，也成為每個製造企業不得不思考的問題。

東傑智能成立於 1995 年，是國內先進的智能倉儲解決方案龍頭企業，下游客户覆蓋新能源、工業製造、食品飲料、醫藥及零售快消等眾多行業。其致力於通過智能物流裝備和先進技術的融合，為客户提供智能倉儲解決方案。在近30年的不斷發展中，積累了大量的數據資產，通過傳統的數據檢索和調用，已經很難滿足如今精細化和超大單體文件的應用需求。而且在客户需求的及時響應上，依靠傳統的建模-渲染-出效果圖的流程就顯得效率尤為低下。

▲東傑智能二期效果圖

立方數科打造的工業數字化AI解決方案就完美的解決了東傑智能公司的各種問題，成功入選NVIDIA標杆案例。

▲NVIDIA英偉達企業解決方案公眾號截圖

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 工業數字化一攬子解決方案

以數據為驅動是現代的數字化企業的標誌之一，立方數科的工業數字化AI解決方案通過自有產線生產的高性能GPU算力服務器配合自主研發的立方AI雲平臺，可以為各種複雜的數據挖掘、深度學習、高頻調用、精神網絡等提供強有力的基礎支撐。在此基礎上可根據客户的需求插拔式融合各種功能，可以快速的為企業客户打造出一套高效且切實可用的工業數字化一攬子解決方案。

例如：東傑智能公司的最大訴求是解決數據資產化、設計流程化、出圖自動化的問題，所以立方數科為東傑智能打造的一攬子解決方案中融合了雲上設計辦公（BIMGO雲一體機）、AI數字員工、AI自動出圖、PLM/PDM系統、業務AI協同、物理世界仿真（NVIDIA Omniverse）、統一數據資源庫等模塊。高效解決了數據資產的調用問題，出圖效率低下問題，異地辦公協作問題等。大大節約了時間成本和人力成本，工作效率得到明顯的提升，並且此套解決方案在東傑智能公司的馬來西亞Mydin項目中得到了很好的驗證。

▲東傑智能數字化AI解決方案架構圖

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 應用場景廣泛的工業數字化AI解決方案

場景一：工業設計

當今的工業設計場景中，數字化水平的高低往往決定了企業的製造水平，如飛機、汽車、精密元器件、3C電子等。立方數科的工業數字化AI解決方案不但能滿足工業設計的高效仿真的需求，還能提供大型軟件便捷上雲，隨時隨地無感辦公，便捷數據調取，AI數字員工等，極大滿足工業設計場景下的各種苛刻要求。

場景二：大型工廠

大型工廠一般有人員多、設備多、流程多、協作難等特點，立方數科的工業數字化AI解決方案能幫助大型工廠做AI自動化人員管理、廠區數字孿生化管理、物聯網聯動、AI協作、數據自動化分析等切實提升企業效率的手段，一套方案完美解決大型工廠的數字化轉型難題。

場景三：中小型企業

中小型企業是國民經濟和社會發展的主力軍，是擴大就業、改善民生、促進創業創新的重要力量。在這一背景下，通過數字化轉型升級生產方式、管理模式和組織形式，是中小企業提供效率和競爭力的最有效的方式之一。立方數科數字化AI解決方案可通過便捷的方式幫助中小企業快速數字化轉型，同時節省轉型成本，迅速在日趨激烈的市場競爭中脫穎而出。

隨着雲計算、大數據等數字技術的不斷創新，工業數字化將通過大數據分析、人工智能、數字孿生等技術對企業智能運維及全生命周期管理、構建產業互聯網平臺及數據中臺等產品體系、打造行業解決方案並提升行業影響力。同時，隨着「工業互聯網平臺+AI大模型」的深度融合，全生產流程的數據被打通，生產製造能夠根據客户需求自動、靈活的智能協作人力、流程及生產物料資源。

未來，立方數科也將繼續在工業數字化的道路上緊跟國際前沿，不斷迭代和更新最新的技術和理念。隨着數字化轉型的深入和企業需求多元化，抓住數字化發展的巨大機遇，與合作伙伴們一起，共同打造智慧化的未來新場景！

關於立方數科（300344）

立方數科股份有限公司是專注於新型數字基礎建設的數字科技雲服務商，下設北京互聯立方、上海比程、北緯華元等多家子公司。公司基於領先的BIM技術、豐富的項目經驗以及運維數據，結合大數據、5G、物聯網、雲計算、人工智能等前沿科技信息技術，致力於打通現實與數字世界的層級邊界，以建築數字化為切入點為數字世界的加速落地貢獻己力。

(立方數科)