2024年國產大模型行業十大代表性研發企業：百川智能、智譜AI、阿里巴巴、騰訊、百度……

登錄新浪財經APP 搜索【信披】查看更多考評等級

人工智能產業已經發展許多年，但一直並未出現「殺手級」的應用，直至2022年OpenAI公司發佈ChatGPT，這款產品帶來了震撼的產品體驗，引領生成式技術浪潮，人工智能拉開了新一輪技術和產業革命。

語言大模型能夠模仿人類的對話和決策能力，是率先實現技術突破和應用落地的大模型，也是當下人工智能的「主賽道」。目前，語言大模型在金融、醫療、教育、工業、遊戲、法律等多個行業得到了廣泛的應用。

大語言模型的發展歷程雖然只有短短六年的時間，但是發展速度相當驚人，迄今為止，國內外有超過百種大模型相繼發佈。

2023年末，根據我國工信部數據，2023年全年我國語言大模型市場規模實現較快提升，應用場景不斷豐富，增長率突破100%。據統計，2023年，我國大語言模型市場規模為147億元。

根據SuperCLUE最新發布的大語言模型排行榜，國內大模型中，百川3、GLM-4、通義千問2.1以綜合得分73.32、72.58、72.45依此居於行業第一、二、三名。騰訊混元-pro、文心一言4.0、MoonShot(Kimichat)緊隨其后。

注：SuperCLUE是國內權威的通用大模型綜合性測評基準,一直致力於提供科學、客觀、中立的語言模型評測,為AI技術的發展樹立了重要標杆。該評分體系包括代表性的數據集、基準(預訓練)模型、語料庫、排行榜。評分體系會選擇一系列有一定代表性的任務對應的數據集，做為測試基準的數據集。這些數據集會覆蓋不同的任務、數據量、任務難度。

從產業鏈各環節的參與者來看，核心環節大語言模型平臺的建設由於技術密集程度較高、訓練成本巨大，因此，僅有部分少數互聯網巨頭可參與其中，搭建自研大語言模型憑條。產業鏈上游技術層面中，包括芯片生產、雲平臺搭建以及數據要素收集等，這些領域技術壁壘同樣較高，參與者均為互聯網、計算機行業頭部公司。

根據前瞻產業研究院報告《2024-2029年全球及中國大模型產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》整理得出，2024年中國大語言模型行業十大代表性研發企業匯總如下(注：排名不分先后)：

綜合來看，我國大語言模型行業主要參與者有百川智能、智譜AI、阿里巴巴、騰訊、百度等。

百川3

——北京百川智能技術有限公司

百川智能於2024年1月29日發佈了Baichuan 3，這是一款擁有超千億參數的大語言模型。在CMMLU、GAOKAO和AGI-Eval等評測中，Baichuan 3宣稱在中文任務上超過了GPT-4。 值得一提的是，不同於其他的大模型企業，百川智能是國內唯一一家專注醫療的大模型公司，並在AI醫療技術和應用上均取得了階段性進展，被稱為是「中文醫療任務表現最佳的大模型」。

據瞭解，百川智能在Baichuan 3的訓練過程中採用了多種技術手段和方案，包括「動態數據選擇」、「重要度保持」以及「異步 CheckPoint 存儲」。這些措施穩定了訓練時間達到一個月以上，並且故障恢復時間不超過10分鍾。此外，Baichuan 3還突破了「迭代式強化學習」技術，進一步提升了語義理解和生成能力，在詩詞創作方面也進行了改進。

根據企查貓數據顯示，百川智能成立於2023年4月10日，由前搜狗公司CEO王小川創立。公司的核心團隊由來自搜狗、百度、華為、微軟、字節、騰訊等知名科技公司的AI頂尖人才組成。

2024年7月28日，百川智能宣佈完成了金額達50億元人民幣的A輪融資，並且公司還將以200億元的估值開啟B輪融資。

百川智能此輪融資的投資方有阿里、小米、騰訊、亞投資本、中金等頭部大廠和市場化投資機構，也包括北京市人工智能產業投資基金、上海人工智能產業投資基金、深創投等國資背景產業投資基金。

GLM-4

——北京智譜華章科技有限公司

智譜AI是國內最早入局大模型賽道的公司之一，也是目前國內頭部大模型廠商代表之一。

2024年1月16日，智譜AI發佈新一代基座大模型GLM-4。

據官網報道，GLM-4的整體性能相比GLM-3有了顯著的60%提升，這一進步幾乎可與GPT-4相媲美。具體表現上，GLM-4可以支持128k的上下文窗口長度，單次提示詞可以處理的文本可以達到300頁。同時在多模態能力方面，文生圖和多模態理解都得到了增強。

據企查貓數據，智譜AI是一家專注於人工智能技術研發和應用的公司，成立於2019年6月，由清華大學的技術成果轉化而來。智譜AI的創始團隊來自清華大學計算機系KEG實驗室，一直致力於人工智能技術的研發和產業落地。

在2024年6月智譜AI Open Day上，智譜AI披露已有企業級客户30萬+，日均調用量達到 400 億 Tokens。

通義千問2.1

——阿里雲計算有限公司

阿里雲是國內最早開源自研大模型的科技企業。

2023年12月1日，阿里雲發佈通義千問閉源模型2.1版，相比前序版本，通義千問2.1的代碼理解生成能力、數學推理能力、中英文百科知識、幻覺誘導抵抗能力分別提升30%、10%、近5%和14%。

2024年8月15日，阿里巴巴發佈2025財年第一季度財報（截至2024年6月30日止三個月）。財報顯示，阿里巴巴該季度營收2432.4億元，上年同期營收2341.56億元，同比增長4%。

除了電商之外，阿里雲被視作阿里巴巴的另一核心業務。財報數據顯示，阿里雲本季度營收增長6%至265.49億元，其中AI相關產品收入實現三位數增長，公共雲業務實現兩位數增長，經調整EBITA利潤同比增長155%，單季度EBITA利潤達到23.37億元。具體來看，該季度阿里雲的外部收入（不包含阿里巴巴關聯公司用雲收入）同比增長達到6%，阿里雲AI平臺百鍊的付費用户數，比上一個季度增長超過200%。

根據企查貓介紹，阿里雲創立於2008年，是全球領先的雲計算及人工智能科技公司，為200多個國家和地區的企業、開發者和政府機構提供服務。

騰訊混元-pro

——深圳市騰訊計算機系統有限公司

騰訊混元大模型（Tencent Hunyuan）是由騰訊研發的大語言模型，該模型基於Transformer神經網絡架構，具有萬億參數規模，具備強大的中文創作能力、複雜語境下的邏輯推理能力，以及可靠的任務執行能力。

截至2024年7月30日，混元生文已上線6個版本，分別為hunyuan-pro、hunyuan-standard、hunyuan-lite、hunyuan-role、hunyuan-functioncall、hunyuan-code。

據瞭解，騰訊，全稱「深圳市騰訊計算機系統有限公司」，1998年11月由馬化騰、張志東、許晨曄、陳一丹、曾李青共同創立，2023年總收入6090.15億元。

2024年8月16日，騰訊控股發佈2024年第二季度財報。2024年第二季度騰訊實現營收1611.17億元，毛利858.95億元，經營利潤584.43億元，毛利和經營利潤增速分別達到21%和27%。

根據財報數據，目前騰訊混元大模型已在近700個騰訊內部業務和場景中落地；小遊戲的月活用户達5億人，小遊戲總流水同比增長超30%等。

文心一言4.0

——北京百度網訊科技有限公司

文心一言是中國公眾最早能夠體驗測試的AI大模型。2023年10月17日，在百度世界大會上，創始人、董事長兼首席執行官李彥宏正式發佈文心大模型4.0。

8月22日，百度集團發佈2024年第二季度財報，顯示季度總營收339億元，百度核心營收267億元，百度核心經營利潤56億元，同比增長23%，超出市場預期。其中，百度雲業務營收51億元，同比增長14% ，AI收入佔比9%。

據財報數據，百度文心大模型日調用量超6億次，近半年來增長超10倍，文心大模型日均tokens使用量超1萬億。值得注意的是，當前，百度搜索上18%的搜索結果由AI生成。

從容大模型V1.5

——雲從科技集團股份有限公司

2023年8月22日，雲從科技正式發佈從容大模型1.5版本。該版本包含十億級、百億級、千億級多種模型規格。

據介紹，此次1.5版本模型上下文長度（Context length）實現了32K Tokens，同時，從容大模型對中文編碼器進行了深度優化，一箇中文漢字平均僅佔0.7 Tokens，這使得從容大模型1.5版本支持的上下文長度超過4.5萬字。

雲從科技集團股份有限公司，簡稱「雲從科技（Cloudwalk）」，與商湯科技、曠視科技、依圖科技並稱為「AI四小龍」，該公司總部位於廣州，由周曦創立於2015年，孵化於中國科學院重慶綠色智能技術研究院，是一家人工智能科技企業。

2024年4月18日，雲從科技集團股份有限公司發佈2023年年度報告。數據顯示，2023 年營收6.28億（2022年5.26億）；2023 年虧損6.43億（2022年虧損8.69億）。

4月30日，雲從科技發佈2024年一季度業績報告。從營收和利潤方面看，公司本報告期實現營業總收入5440.35萬元，同比增長19.99%，淨虧損1.61億元，虧損同比擴大11.62%，基本每股收益為-0.15元。

MiniMax-abab6.1

——上海稀宇極智科技有限公司

Minimax-abab6.5系列模型是MiniMax推出的萬億參數大語言模型，可以很好地滿足複雜生產力以及多語言人設對話場景需求，最大支持245k上下文窗口，在知識、推理、數學、編程、指令遵循等各項測試中接近行業最領先的大模型水平。

MiniMax稀宇科技是2021年12月成立的大模型初創公司，該公司已自研出文本到視覺、文本到語音以及文本到文本三個基礎模型。

2023年6月1日，MiniMax接近完成規模超2.5億美元的一輪融資，其估值有望達到近12億美元。MiniMax的最新一輪融資吸引到新的投資者，包括與騰訊有關聯的實體。據悉，MiniMax在此前的融資中吸引到米哈遊參投。其他早期投資者包括雲啟資本和明勢資本等。

MoonShot(Kimichat)

——北京月之暗面科技有限公司

Kimi Chat（Kimi）是月之暗面(Moonshot AI)於2023年10月推出的一款智能助手，主要有「長文總結和生成、聯網搜索、數據處理、編寫代碼、用户交互、翻譯」6項功能，是全球首個支持輸入20萬漢字的智能助手產品。作為對比，Anthropic的Claude-100k模型支持約8萬字，而OpenAI的GPT-4-32k只支持約2.5萬字。

截至2024年3月19日，Kimi智能助手累計下載量突破50萬次大關。

月之暗面（Moonshot AI），成立於2023年3月，迅速成為國內大模型領域的關鍵參與者。公司的核心團隊成員曾參與Google Gemini、Google Bard、盤古NLP和悟道等多個重要大模型項目的研發。

2024年8月6日，有消息稱騰訊參與國內大模型獨角獸、Kimi智能助手開發公司月之暗面（Moonshot AI）3億美元融資，這使得該公司估值提升至 33 億美元。對此，有接近公司的知情人士表示，此次騰訊參投消息屬實。而月之暗面則稱，對該融資消息不予置評。

根據企查貓數據，自成立起，月之暗面經歷了4輪融資，背后的股東陣營豪華，包括紅杉中國、真格基金、美團龍珠、藍馳創投、阿里巴巴、招商局中國基金、小紅書、騰訊以及高榕資本等一系列知名投資平臺。

山海大模型

——雲知聲智能科技股份有限公司

山海是雲知聲於2023年5月24日正式發佈的AGI領域大模型，其基於自建的300P算力Atlas智算平臺，構建起語言生成、語言理解、數理能力、代碼能力、知識問答、邏輯推理、安全合規、領域增強等十大能力，並逐步拓展出文生圖、文生視頻、圖片問答等多模態能力。目前，山海大模型已全面接入並重塑各類人工智能應用場景，在智慧醫療、智慧交通、智慧座艙等諸多場景實現落地應用。

2024年8月26日，雲知聲宣佈正式推出山海多模態大模型。據介紹，山海多模態大模型通過整合跨模態信息，山海多模態大模型可接收文本、音頻、圖像等多種形式作為輸入，並實時生成文本、音頻和圖像的任意組合輸出。基於多模態交互能力，可根據不同的場景和需求，模擬出各種人物性格和對話風格。

據企查貓數據，雲知聲成立於 2012 年，是我國作為國內AGI技術產業化的先行者，該公司專注於物聯網人工智能，擁有自主知識產權的智能語音人工智能企業。雲知聲業務主要覆蓋智慧生活和智慧服務兩大場景，在包括家居、車載、醫療、教育、政府、機器人等領域擁有廣泛佈局。

截至目前，雲知聲被曝再度向港交所更新招股書，繼續其申請上市進程，中金公司與海通國際為聯席保薦人。具體來看，報告期內，雲知聲的營業收入自2021年至2023年度，分別為4.56億元、6.01億元、7.27億元。

訊飛星火V3.5

——科大訊飛股份有限公司

訊飛星火認知大模型是科大訊飛發佈的大模型。該模型具有7大核心能力，即文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、代碼能力、多模交互，該模型對標ChatGPT。

2024年1月30日，科大訊飛舉行了訊飛星火認知大模型V3.5升級發佈會，會上，訊飛星火V3.5版本正式發佈，這是是首個基於全國產化算力平臺「飛星一號」訓練的全民開放大模型。

科大訊飛董事長劉慶峰表示，訊飛星火V3.5整體已經接近GPT-4水平；其在數學、語言理解、語音交互能力超過GPT-4Turbo。代碼能力方面達到了GPT-4 Turbo的96%，多模態理解能力也達到了GPT-4V的 91%。

截至發稿，訊飛星火仍在持續迭代。8月19日，科大訊飛股份有限公司發佈星火語音大模型更新，推出對標GPT-4o的語音功能產品——星火極速超擬人交互。星火極速超擬人可實現隨時打斷、插話后實時回覆，感知情緒變化，改變方言、情感和強度，還可以模仿不同角色進行交流。

根據科大訊飛2024年半年報，公司報告期內實現營業收入93.25億元，同比增長18.91%，毛利增長19.08%，銷售回款總額90億元，較去年同期增長15億元，增幅達20%。

其中，上半年，科大訊飛圍繞大模型相關的總投入超過13億，具體為圍繞通用大模型研發投入增加4億，圍繞大模型訓練推理平臺工程化的研發投入增加1.6億，圍繞大模型推廣和應用推廣投入增加1.2億，各BG、BU圍繞大模型產品化的投入增加超過6億。

大語言模型行業發展現狀及前景趨勢預測

大語言模型產業鏈區域分佈熱力圖 

我國大語言模型產業鏈分佈主要集中在北京、上海、深圳、廣州、杭州等經濟發達的一線城市、新一線城市中，截至2023年11月，根據前瞻不完全統計，全國已有130個左右的大語言模型產品，其中，北京已有54個大語言模型公司，上海市有12個，深圳市11個，杭州市8個，廣州4個，成都3個，南京3個，其他地區11個。總體來看，大語言模型產業鏈分佈呈現明顯的區域化特徵，主要聚集在經濟發達地區。

注：該圖表數據截至2023年12月。

大語言模型市場規模預測

綜合來看，前瞻初步測算，到2027年，我國大語言模型市場規模將達到600億元，到2029年將達到1186億元，年複合增速在40%以上。

大語言模型發展趨勢預測

大型語言模型(LLMs)的發展趨勢預示着向更大規模、多模態交互、行業定製化、增強的可解釋性、強化的安全性與隱私保護、跨語言能力、開源協作、商業化服務、硬件協同優化，以及法規與倫理框架的構建方向發展。這些趨勢將共同推動LLMs在提升性能、拓寬應用場景、增強用户信任、促進技術共享與創新、加快企業集成和部署，以及確保社會責任和倫理標準等方面的進步，從而更廣泛地融入各行各業，實現AI技術的可持續和負責任的發展。

前瞻經濟學人APP資訊組

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《全球及中國大模型產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

同時前瞻產業研究院還提供產業新賽道研究、投資可行性研究、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、產業大數據、智慧招商系統、行業地位證明、IPO諮詢/募投可研、專精特新小巨人申報等解決方案。在招股説明書、公司年度報告等任何公開信息披露中引用本篇文章內容，需要獲取前瞻產業研究院的正規授權。

更多深度行業分析盡在【前瞻經濟學人APP】，還可以與500+經濟學家/資深行業研究員交流互動。更多企業數據、企業資訊、企業發展情況盡在【企查貓APP】，性價比最高功能最全的企業查詢平臺。