Meta高管解讀Q1財報：AI業務近兩年重點是開發產品及提升用户參與度

專題：聚焦美股2024年第一季度財報

　　新浪科技訊 北京時間4月25日早間消息，Facebook母公司Meta今天發佈了2024年第一季度未經審計財報：營收為364.55億美元，同比增長27%；淨利潤為123.69億美元，同比增長117%；每股攤薄收益為4.71美元，同比增長114%。

　　Meta第一季度營收和每股攤薄收益均超出華爾街分析師預期，但該公司對第二季度營收作出的展望則未能達到預期，從而導致其盤后股價大幅下跌近16%。

　　詳見： Meta第一季度營收364.55億美元 淨利潤同比增長117%

　　財報發佈后，公司董事長兼首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）、首席財務官蘇珊·李（Susan Li）和首席運營官哈維爾·奧利文（Javier Olivan） 回答了分析師提問。 

　　以下是電話會議實錄：

　　高盛分析師Eric Sheridan：我有兩個問題。在投資周期方面，馬克使用了Stories和Reels產品來做類比。我瞭解管理層目前無法作出長期的展望，但是參照這些類比，投資者應該如何思考公司在人工智能、現實實驗室，以及更為廣泛的，涉及混合現實技術方面投資周期的長度和深度？管理層也談到了人工智能對廣告生態系統的影響，那麼從消費者角度來看，公司在這些技術的使用率或實用性方面主要關注哪些方面的因素，如何瞭解人工智能的使用率是否與投資周期同步？

　　馬克·扎克伯格：關於時間，我認為試圖根據以前的投資周期來進行推斷有點困難，但我覺得通常需要幾年時間，可能更長一點，也可能短一點，來專注於構建和擴大產品規模，而且我們通常在新業務達到一定大的規模之前，不會過度關注其商業變現，因為同時提升產品規模和商業變現程度的代價會比較大。

　　目前的情況是這樣的，睿智的投資者會觀察到我們的產品規模在不斷擴大，甚至在創收之前就有明顯的商業變現機會。類似的情況在Stories和Reels產品中曾經出現過，隨着平臺的移動化，基本上我們會先在一段時間內擴大庫存，然后再追求商業變現。在擴大產品規模的階段，有時候不光是沒有從這款產品上賺到錢，而且經常會出現公司撥付其他業務營收給新業務使用的情況。

　　就像大家所看到的Reels產品，在擴大業務規模的過程中，有一段時間對於公司來説是不盈利的，因為在盈利之前一直在擴大規模，這是我做類比的目的。在接下來的一段時間里，我們應該關注的是，隨着消費產品規模的擴大，Meta人工智能業務的發展剛剛進入正軌，我這里沒有任何具體的數據可以分享，但今明兩年的主要關注點是開發人工智能產品以及提升產品的用户參與度。如果這些產品在擴大規模方面有良好表現的話，那麼未來他們將很有可能成長為公司非常重要的業務，對此大家應該充滿信心，這就是我想要表達的主要觀點。

　　摩根士丹利分析師Brian Nowak：我也有兩個問題。第一個是關於推薦引擎功能的改進，蘇珊談到了進一步提升模型推薦相關度方面的機會，能否為我們稍微解釋一下這句話的意思嗎？比如公司在哪些產品或者情況下，推薦引擎的功能不夠完善？或者哪些方面有改進信號捕捉的機會，或者未來可能使用哪些目前還沒有使用的數據，需要完善和改進的領域主要有哪些？

　　第二個問題，你談到了推動廣告客户更多使用人工智能工具，請問目前公司在推動廣告客户測試這些工具方面，遇到了哪些主要的限制因素，公司計劃今明兩年如何解決這些問題？

　　蘇珊·李：對於第一個問題，也就是哪些方面有更多機會來利用和改進我們的推薦模型，以推動提升用户參與度。首先，回顧我們此前推出的每一個推薦產品，包括Reels、Feeds信息流產品的內嵌推薦功能等，都已經發展出自己的人工智能模型。

　　最近，我們也在開發一種能夠驅動多款推薦產品的，新的模型架構，我們從去年開始在一部分產品上部署了這款模型，比如助力Facebook Reels性能提升，其用户觀看時長增加了8%-10%，今年，我們計劃將該模型架構的部署擴展到Facebook視頻標籤推薦內容。目前來判斷具體結果還為時過早，但我們非常樂觀，相信隨着時間的推移，這一模型架構將不斷實現更高相關度的視頻推薦，如果能夠取得成功，我們也將探索用它來為其他推薦產品提供驅動。

　　另外，在廣告服務方面也存在類似的情況。我們談到了去年部署的廣告產品效能提升服務Meta Lattice，該服務可以將較小的、更專業的模型整合為更大的模型，這些模型可以同時更好地理解Feeds和Reels等多種服務以及多種類型的廣告和營銷目標，並提高廣告性能。我們去年將Lattice部署在Facebook和Instagram平臺之上，來推動實現上面提到的這些目標，並實現了這些平臺上廣告性能的提升。我們預計今年將進一步增強模型和性能，並擴大部署氛圍，提升投資回報率。在內生參與度提升和廣告基礎模型架構方面，我們投入了大量資源，預計這些努力未來將不斷提升廣告性能。

　　關於你提到的第二個問題，如何推動廣告客户測試和採用生成式人工智能工具。這里有兩種情況可以談一下。短期來看的情況，我們在廣告創建工具中加入的生成式人工智能廣告創意功能，目前還處於發展的早期階段，但我們看到這些功能已經為不同垂直領域和不同規模的廣告客户所採用。特別需要指出的是，我們看到小企業對圖像擴展工具的採用率相對較高，我們在今年仍將重點關注這一情況。預計公司基礎模型的改進將提高生成內容的質量，並支持新產品的相關功能。目前，我們有支持文本變體、圖像擴展和背景生成的功能，我們也正在繼續努力提升這些服務的性能，以助力廣告客户大規模地創建更個性化的廣告。

　　更長期來看，就是公司在商業人工智能方面的服務能力。我們一直在測試為企業提供由人工智能服務驅動的業務溝通服務，為他們打造能夠同客户進行聊天的人工智能服務代表，最開始是支持客户購物需求，例如迴應人們對產品特點或者是否可售方面的諮詢，目前這一服務還處於非常早期的階段。我們在Messenger和WhatsApp上同少數企業合作進行了測試，聽到的反饋都非常好，企業表示這些人工智能工具為他們節省了大量時間，而消費者也得到了更及時的響應，我們也從這些測試中學習到了很多東西，這有利於公司人工智能服務的進一步提升，未來幾個月里，我們將擴大這些測試。

　　伯恩斯坦證券分析師Mark Shmulik：用户目前還是通過Instagram和Facebook來觀看Reels視頻的大部分時長，公司下一步計劃發展哪個產品成為下一個商業變現方面的主力產品？是線上購物嗎，除了廣告和搜索之外還有其他什麼業務可以有這樣的潛力？此外，關於廣告服務市場，我聽到很多關於中國客户對於使用公司平臺廣告業務的貢獻，能否請管理層談談來自這部分客户貢獻的變化趨勢？

　　蘇珊·李：來自Reels產品的營收，無論是Instagram，還是Facebook平臺，主要驅動其增長的還是用户參與度的提高，以及包括廣告排名和效果等商業變現效率方面的改善。我們沒有計劃對於Reels產品未來可能對於公司營收影響的情況作出展望，但我們認為該業務還將繼續對公司整體成長貢獻積極力量，我們也有信心繼續提升其表現和增加相關產品的供給。

　　在效果提升方面，我們將持續投資來優化廣告排名服務，通過改善Actions優化和點擊后體驗，讓廣告的呈現更加自然及易於互動，這些動作對於提升直接響應廣告的效果非常重要。我們同時也增強了Reels廣告同平臺的整合，一季度，我們在Facebook和Instagram的Reels產品中推出了生成式人工智能圖像擴展工具，而我們已經在去年四季度將其引入到Instagram Feeds信息流產品之中，我們也再次看到小企業對於相關產品的大量使用。

　　在提高廣告性能方面的機會仍然很多，儘管Reels產品廣告量在過去一年中有所增加，但相比Feeds和Stories產品而言，按每次使用計算來看，其廣告量較低。因此，我們將繼續尋找機會，穩妥地推動該業務的持續增長，並將以創造性的方式開展投資，解決Reels產品因偏重視頻格式所帶來的結構性供應限制，包括提供密度更高的用户體驗和廣告投放方式，提高廣告的個性化程度，確保讓用户看到他們最為感興趣的廣告內容，提升用户同廣告內容的互動。

　　關於你提到的第二個問題，一季度，中國廣告客户所貢獻的營收增長依然非常強勁，推動增長的重要因素包括電子商務和遊戲，這也反映了我們在亞太廣告客户細分市場中增長，該市場仍然是公司全球廣告業務中增長最快的，一季度的同比增速達到41%。當然，我們也看到其他地區的強勁表現，比如北美廣告客户貢獻的收入增速快了6個百分點。對於一季度來自中國廣告客户的貢獻，我們沒有具體數字可以提供，也沒有關於每季度中國廣告收入的展望和預期。但可以介紹的是，考慮到2023年中國廣告客户開始從之前疫情影響的不利環境中逐步恢復，我們預計2024年全年都會有非常不錯增長需求。

　　（持續更新中。。。）

責任編輯：劉明亮