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美國科技股崩了,下周財報就很關鍵了

2024-04-20 15:54

  美股「七姐妹」遭遇拋售之際,華爾街正在為下周到來的科技股巨頭財報潮做準備。

  據媒體智庫數據,「七姐妹」——蘋果(AAPL.US)、微軟(MSFT.US)、Alphabet(GOOGL.US)亞馬遜(AMZN.US)、英偉達(NVDA.US)、Meta(META.US)和特斯拉(TSLA.US)——第一季度利潤有望飆升38%。如果剔除這七家公司,標普500指數其余公司利潤預計將下降3.9%。

  LPL Financial首席全球策略師Quincy Krosby表示:

  投資者不僅期待強勁的業績,還期待強勁的指引。如果公佈財報的科技巨頭有任何令人失望的表現,都可能讓本周超賣的市場陷入更深的超賣區域。

  受美聯儲降息推迟預期接連打壓,本周「七姐妹」市值合計蒸發9500億美元,創下了歷史最高紀錄,英偉達市值損失最為慘烈,本周累計蒸發3000億美元,超過了AMD的市值。「七姐妹」股價全線暴跌,特斯拉股價跌幅居首,本周大跌超過14%。

  一向樂觀的Wedbush分析師Dan Ives説,他做的「大量實地調研」讓他非常有信心,AI「已經開始進入下一個增長階段」,即從半導體轉向了軟件。

  Ives認為一季報「將成為科技股的重大催化劑」,可能在2024年底前推動美股科技股上漲15%。他表示,AI相關支出在2023年佔IT預算不到1%,到2024年將升至8%至10%。

  科技股財報開局不利

  一季度科技巨頭財報,仍將圍繞AI展開。但在此之前,阿斯麥、臺積電、超微電腦已經釋放了不利的信號。

  荷蘭光刻機巨頭阿斯麥一季度營收、利潤雙雙下滑,同時下調了二季度營收預期。財報顯示,一季度新訂單總值遠遜預期,環比劇減61%。

  全球最大芯片代工廠臺積電一季度財報喜憂參半。受益於AI需求強勁,臺積電一季度淨利潤一年來首次增長,但下調了全球晶圓代工業增長預期。

  「一年十倍股」超微電腦則在在周五的一份簡短新聞稿中表示,將於4月30日公佈第三財季業績。然而,該公司打破了此前提供初步業績的慣例,這引發投資者擔心,瘋狂減持該股。周五美股收盤,超微電腦暴跌23%,創兩個多月新低。

  下周,這四隻科技股值得關注

  特斯拉將在下周二公佈截至3月31日的2024年一季度財報,拉開科技股巨頭財報季的序幕。

  巴克萊分析師Dan Levy預計,一季報特斯拉會出現2020年一季度以來的首次負自由現金流,扣除監管信貸后的毛利率可能降至14.6%,環比下降2.6個百分點——這意味着特斯拉的汽車盈利能力將重回2017年Model 3推出后不久的水平。

  交付方面,Levy預測特斯拉2024年的交付量將持平,主要考慮到特斯拉還面臨着庫存積壓的問題:年初約有10萬輛未售出的汽車,第一季度又增加了4.5萬至5萬輛的庫存。

  Meta Platforms將於周四凌晨公佈新一季度財報。

  受益於AI更精準投放廣告,Meta股價今年已漲近40%,Niles Investment Management創始人Dan Niles認為,Meta估值仍不算高,未來市盈率在20多倍,收入增長在10%中段。

  同時,Meta仍在受益於2023年的「效率年」計劃,該計劃促使其裁員超20%,但年薪七位數的AI工程師和高企的AI硬件支出增加將壓縮利潤率。

  Niles認為,如果扎克伯格想再推高Meta股價,他可以關閉每年虧損超百億美元的Reality Labs元宇宙部門。

  AI Copilot軟件的使用情況將是微軟一季報的最大看點,該軟件每用户每月收費30美元。分析認為,微軟可能不會提供太多細節,但預計語氣會很樂觀。

  另一個看點是Azure雲業務,分析預計其收入將增長28%,與去年四季度持平。

  微軟將於周五凌晨公佈財報。摩根士丹利認為,到2029財年,AI可能幫助微軟的每股利潤翻倍。

  目前最難判斷的是谷歌母公司Alphabet,其股價今年累計漲12%。谷歌也將於周五公佈財報。

  有人擔心谷歌的網絡搜索是否會受到包括自家Gemini在內的聊天機器人的衝擊,Gemini目前沒有植入廣告。但與Meta一樣,隨着奧運會和大選臨近,Google今年廣告需求應該會很強勁。

  此外,亞馬遜預計於4月底公佈一季度財報,蘋果和英偉達將分別於5月初和中旬公佈財報。

  未來,AI焦點從「賣鏟人」轉向「淘金者」

  如果把OpenAI在2022年11月推出ChatGPT算作起點,生成式AI變革已經持續了近17個月。

  到目前為止,最大的受益者是那些被稱為「賣鏟人」的公司,比如像英偉達、AMD、美光這樣的芯片企業。

  但從長遠來看,AI要從「燒錢」階段過渡到「創造價值」階段,軟件公司必不可少,作為AI革命過程中的「淘金者」,軟件公司將在很大程度上決定AI商業化的成敗。

  Ives説,他做的「大量實地調研」讓他非常有信心,AI「已經開始進入下一個增長階段」,即從半導體轉向了軟件。

責任編輯:馬夢斐

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