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2024-04-10 14:04
繼行業級智能AI引擎HALO與石基數據平臺、Infrasys Cloud POS,Cambridge Cloud PMS等系統實現無縫集成之后,石基集團在酒旅業AI技術應用領域的又一重要成果——石基智能預測平臺Kongur正式發佈。
石基智能預測平臺Kongur依然搭載在HALO之上,以酒店作為首個應用場景,着眼於為酒店經營者提供客房出租率智能預測以及創新的數據交互體驗。
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查看石基智能預測平臺Kongur賦能的酒店出租率預測場景
客房需求預測對於酒店而言,是一項常規且重要工作,也是一個全面而動態的管理過程,精準的需求預測可以幫助酒店各個部門合理配置內部資源,實現降本增效目標。
01 運營部提前規劃客房與餐飲的服務資源,提高運營效率;
02收益部制定最優房價,優化房態管控,最大化酒店客房收入;
03房務部合理分配房間清潔及維護等相關工作,確保客人的順暢入住,提高賓客滿意度;
04市場營銷部制定銷售人員的目標任務及銷售策略,提升目標達成率,預判市場趨勢,制定合理的營銷活動及促銷的規劃;
05財務部合理安排採購和庫存管理,降低成本,提高供應鏈的效率和靈活性;精準預測酒店收入,提高酒店毛利潤,最大化投資回報率。
不同於傳統的需求預測工具,石基智能預測平臺Kongur能夠為酒店提供AI智能預測,同時也支持客户按需自定義預測,兩種模式能夠滿足酒店不同預測角度的業務需求。
每日需求預測每月需求預測/AI智能預測/
前沿技術提升預測準確度
Kongur融入了前沿的AI技術,通過由機器學習、深度學習、預測性分析,自然語言分析、AIGC、大語言模型等相關能力得來的綜合算法,該預測模型擁有強大的數據集成與分析能力,能夠實時結合酒店自身的內/外部因素的影響,呈現高效準確的客房需求預測分析,助力酒店更好的實現收入目標。
融合多源數據奠定堅實預測基礎
Kongur能夠集成多類影響客房出租率的數據。其中,內部數據如歷史訂單,實時訂單,會議團隊,市場細分,取消及未到數據,周期性事件等;外部影響因素如展會,天氣,公共假期,輿情,競對酒店數據等;預測對象特徵數據如酒店類別,酒店所屬城市及區域等。
支持市場/房型等多種細分緯度的需求預測
基於AI技術,該模型能夠為酒店提供每日、月度、年度出租率預測,不僅如此,還可以如細分市場,細分房型等維度為酒店提供顆粒度更細的需求預測結果,同時滿足酒店進行區間預測的需求,便於運營團隊進行彈性管理及運營工作。
通過機器學習能力不斷優化預測結果
Kongur所具備的學習和自身優化能力,可以根據酒店歷史數據不斷調整預測的精度,隨着預測次數的增加,人機磨合逐步深入,該模型自身也將不斷進化,變得更懂酒店。
/客户自定義預測/
線上報表管理&多維數據看板,實現數據可記錄、可追溯、可流轉、易分析
考慮到不同酒店擁有不同的預測習慣,Kongur支持客户在線錄入及編輯自定義預測數據,即酒店工作人員可以將傳統的線下預測表格(如Excel)轉到線上,實現數據可記錄、可追溯、可流轉。在系統中,酒店還可隨時在線查詢和製作各類數據報表,以輔助預測,同時大幅提升整體製表效率。該模式下的需求預測數據與結果還支持PDF、EXCEL等格式的存儲與導出,方便酒店進行報表管理。
支持酒店管理集團查詢各酒店預測數據,判斷業務發展走向
通過Kongur,酒店管理集團也可便捷高效地查詢和了解旗下酒店的業務發展走向,並可以將智能預測與自定義預測、在手預定等進行多維度對比,實時獲得實際業務數據與預測數值的偏差,從而優化定價和資源分配,為決策提供數據支撐。
▲報表示例:酒店Booking Pace分析。業務人員能夠通過對酒店每日預定及預定速度的分析,預測酒店未來客房需求趨勢。基於以上兩種預測模式,Kongur也支持智能人機交互功能
比如,您可以在智能交互對話框輸入「酒店未來3個月的月度智能預測表現」或者「2024年4月日度OTB對比預測趨勢分析」,即可快速獲取相應的圖表與數據。
▲報表示例:基於Kongur, 酒店可以智能人機交互模式生成預測趨勢報表。▲報表示例:基於Kongur, 酒店可以智能人機交互模式生成預測數據。AI技術與行業的不斷融合正在改變酒店的運營模式。作為中國酒店業數字化轉型的引領者和推動者,石基集團將一如既往地根據行業客户的業務需求進行產品的研發與迭代。石基智能預測平臺Kongur的未來,也將繼續接入更多元的數據,持續訓練預測模型,優化預測的準確性,以進一步助力酒旅業管理者捕捉每一個成功的可能,實現業績飛躍。
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