中國工程院院士張亞勤：人工智能將驅動新一輪基礎設施建設

「博鰲亞洲論壇2024年年會」於3月26日至29日在海南舉行。中國工程院院士、清華大學講席教授、清華大學智能產業研究院（AIR）院長張亞勤在3月28日舉行的「實體經濟的突圍」分論壇上表示，中國實體經濟有很多機會，這些機會是最大的變革力量，其中包括兩個維度，一是數字化，二是智能化。

中國工程院院士、清華大學講席教授、清華大學智能產業研究院（AIR）院長張亞勤

談到數字化，張亞勤指出，第一輪數字化更多是內容數字化，如音樂、視頻、圖片、文本數字化形成互聯網。第二輪數字化是利用ERP、CRM、商業智能、數據庫、雲計算等。新一輪數字化範圍更大，包括汽車、交通、道路、家庭、家電、電網、車間、機器等整個物理世界全方位、更徹底的數字化，和DNA、蛋白質、細胞、身體、大腦的數字化。「當物理世界和實體經濟都數字化之后，數字經濟成為一體。」

利用基於數字化、大量數據驅動的新人工智能、大數據、雲計算等，「實體經濟相當於搭上了快速奔跑的列車。」張亞勤稱，中國在基礎設施建設方面走在前列，人工智能將驅動新一輪基礎設施的建設，如更多芯片，更多數據中心建設等。

「我們要突圍，技術很重要，但是更重要的是要遵守市場規則，要尊重企業家精神、契約精神，特別是要尊重企業家。」他強調。

以下為部分發言實錄

主持人（王波明）：到了我們亞勤，咱們的天才，我都很驚訝，12歲考上大學，又是微軟、百度，而且現在引領了清華大學AI研究中心。亞勤，你能不能跟我們講一下新科技怎麼能夠賦能傳統產業？能否升級換代？

張亞勤：謝謝波明，當時我接到博鰲亞洲論壇的邀請，我的祕書在電話里面跟我講，我當時應該是聽錯了，電話不是很清楚，不是Vivo的電話，我聽成了數字經濟的突圍。最近一直在談數字經濟，但是一看是實體經濟的突圍。根據對稱性原理，我講講數字經濟。我們實體經濟有很多機會，但是我覺得這個機會是一個最大的變革力量。這里面有兩個維度，第一個是數字化，第二個是智能化。

咱們現在講數字化轉型，包括新質生產力，包括人工智能+都很有道理。我稍微講一下數字化，數字化早期更多的是我們內容的數字化，內容數字化不管我們的音樂、視頻、圖片，最后到文本，就形成了互聯網。企業實體經濟或者是公司一開始能上網，這是第一輪數字化。第二輪的數字化是用了ERP，CRM、用了商業智能，用了各種數據庫，后面用了雲計算。

新一輪的數字化範圍更大，首先我們整個物理世界都在數字化，我們的汽車、交通、道路、家庭、家電，我們的電網，我們的車間，我們的機器，全方位的數字化，這個更徹底，而且是端到端的數字化。

另外，我們的大腦也在數字化，我們的DNA、蛋白質、細胞，我們整個的身體、大腦都通過人機、芯片和通過各種傳感器在數字化。這是一個大的背景，我們的實體經濟、物理世界在數字化。

接着是人工智能，新的人工智能是基於數字化、基於大量的數據驅動的。所以有了這個鋪墊之后，我們就可以用到數字世界人工智能用到的最新成果。包括芯片這麼多年的摩爾定律，現在是超摩爾定律，我講到芯片，過去的幾十年GPU的速度是漲了一百萬倍，每十年1000倍、20年是100萬倍，已經是超過摩爾定律了。

另外很重要，我叫ABC，人工智能、大數據、雲計算。有了這個之后，實體經濟等於搭上了快速奔跑的列車。上面所有的這些軟件，人工智能的進展我都可以用上。

主持人（王波明）：亞勤，你可不可以講講實體經濟跟數字經濟完全結合起來。是不是整個新的實體經濟變成數字化經濟？

張亞勤：是的。當物理世界和實體經濟都數字化之后，這個數字經濟成一體了。我舉個例子，因為我這些年一直在做無人駕駛，做智能駕駛。如果看汽車，汽車本身是一個實體經濟，這是很大的產業，現在汽車經過一百多年的發展，第一代汽車是福特。100多年后現在開始經過了很大的變化，過去更多的是燃油車的引擎，是變速器、離合器，現在是電池的技術、電控的技術，芯片、人工智能算法，是軟件。所以這個時候人工智能和我們傳統的經濟、傳統的汽車產業融合在一起了，包括我們的新能源汽車EV，EV是數字化的產物，到了智能駕駛更是數字化，加上人工智能，這是一個特別好的例子。

主持人（王波明）：昨天就是你的朋友，現在在舊金山真的實現了自動駕駛了嗎？他從家里去機場坐着無人駕駛的轎車去的，我原來聽中國有一個叫比亞迪的王傳福説自動駕駛胡扯，但是現在看來是真實現了？我估計美國各州的法律不一樣，可能舊金山同意，這是你朋友講。

張亞勤：其實自動駕駛，特別是無人駕駛研究和商業落地已經有很長時間了，美國的話，當然是谷歌的Urmson做得最早，現在在舊金山落地一年了，現在到洛杉磯以及別的城市，最早是在鳳凰城。中國做得最早的是百度Apollo，我當時在百度做總裁的時候開始做的一個創新的項目。后來就做的比較大了。目前就是整個從無人駕駛技術來講，可能百度Apollo技術跟Urmson都差不多，百度Apollo國內叫蘿卜快跑，你們可能很多人坐過，在北京和上海都有在做試運營。做得最大的是在武漢，武漢整個江北，1200平方公里，有兩百多萬人都可以無人車，這個無人不是坐一個安全員的無人，是完全無人的，你從武漢機場拿着手機APP，你可以坐70公里、80公里，可以你的小區，這個車的話完全是通過無人駕駛。最近我一直在講，無人車它的安全比我們人類駕駛要安全很多倍，要高很多倍，我沒有辦法講多少倍，我需要更多的數據。目前測試這個N是遠遠大於1。

我和比亞迪的王總認識很多年了，我記得在百度的時候我們就合作，王總也講過未來的汽車上半場是電動化，下半場是智能化。他對智能駕駛也是十分看重的，可能這里面有一點誤解，他可能講有一些企業在忽悠，並不是智能駕駛、無人駕駛在忽悠。

提問：亞勤老師昨天我們討論的太熱烈，剩了重要的問題沒討論，所以今天抓住這個機會繼續來問，這個問題實際上是沿着剛纔這位的問題問出來的。我們會看到實體經濟突圍需要數字化，需要智能化，但是智能化需要用人工智能，但是用人工智能的驅動力是什麼？尤其是在一個市場的機制里面，因為亞勤院士既做科研又做產業，所以我想您的感觸會是非常深刻的，尤其驅動力究竟哪里來讓我們可以往前走？謝謝！

張亞勤：咱們就用個簡單例子，新一輪的大模型和生成式AI等於一年多才開始成為一個產品使用。現在如果看一下比較領先的公司，不管是微軟OpenAI，還有 Google，還有beta，包括國內公司，已經有真正的收入了，收入到底增長的多快，有多大的規模，可能根據不同的還要看，但是已經有真正的收入了。

另外，由於現在人工智能有些東西是做不了的，我剛纔舉例，比如説無人駕駛它背后的驅動力就是人工智能，沒有人工智能，無人駕駛智能駕駛根本不可能。剛纔我們Vivo的胡總講到未來的機器人，不管是人形機器人是在家里面也好，還有在工廠也好或者社會，這些機器人如果沒有人工智能沒有大模型，肯定是做不出來的，產業它本身是不存在的。所以説我自己是很看好。我們在達沃斯做了一個人工智能研究院分析，到2030年整個生成式AI或者大模型帶來生成式AI會產生3萬億美金的新的機會的機會，所以我自己是比較樂觀的，而且我覺得對實體經濟會有一個大的推動作用。

我再用一分鍾稍微講講個事，一方面當然我們要突圍，技術很重要，但是更重要的話是我們要遵守市場的規則，我們要遵守要尊重企業家精神、契約精神，特別是要尊重企業家，我現在在網上一些自媒體，有些對我們的企業家很不尊重，而且很多詆譭，我覺得這是十分負面的。我覺得我們要尊重企業家。

另外很重要就是新的機會，剛纔朱民行長講到，現在基礎設施中國其實走在前面，現在包括新質生產力，像低空經濟，整個高鐵都是不錯的，機場都是不錯的，但是下面會有一些新的基礎設施，是好事也是壞事，由於人工智能帶來的，人工智能現在下面的5年至少規模定律還會成立，對需要更多的算力，更多的芯片，更多的數據中心，抱歉，更多的排放更多的電力，所以它本身又會驅動新一輪的基礎設施的建設，帶來的經濟規模也特別大。

我就講這麼多，我覺得要尊重企業家的精神和企業精神。

提問：我是畢馬威公司蔡偉，我有一個問題想問亞勤總，因為我是研究主要是研究戰略和轉型的，我也是關注了很多行業很長的時間，有一個行業很有意思，就是倉儲機器人倉儲自動化這個行業，在十幾年前二十年前我在看這個行業的時候，我發現就是説它的發展經歷了三個階段了，一開始大家談到都説它能夠降本增效，但是發現第一批做倉儲機器人的，它其實是爲了更多的去追求一些示範性效應，主要是比如説菸草這樣的一些規模比較大，利潤比較好的一些行業在做。到了第二個階段也不是爲了降成本，是爲了追求質量和準確性。因為你比如説醫藥企業，比如説電子商務企業起來了之后，它的訂單是不能出錯的，而且它的訂單量大了之后，是人工難以來工作的，到了第三個階段才真正開始降本增效。我的問題是關於實體經濟或者是傳統經濟跟人工智能AI相結合，真的能夠一上來就能夠降本增效嗎？因為我或者説降本增效可能是最終的目的，但是一開始是不是要有一個階段，因為我本人也在協助推動整個公司的 Ai的轉型，我們也發現就是説我們做很多的一些改變，AI可能不是一個工不僅僅是一個工具，它可能更多的是我們生產方式的變化，會推動我們整個生產方式的變化，不是把原來的流程拿出來做一些修修改改就可以了，他可能是會完全顛覆我們的工作方式。

張亞勤：我就總結一句話，往往在短期我們高估技術的影響，長期我們低估技術的影響都需要時間。