摩根大通的目標是到2023年實現15億美元的人工智能價值，提高企業融資效率

摩根大通（JPMorgan Chase & Co）（NYSE：JPM）通過其人工智能現金流管理工具Cash Flow Intelligence，將企業客户的體力勞動量大幅減少了90%。

摩根大通批發支付部門數據和分析主管Tony Wimmer報告稱，該工具自一年前推出以來取得了成功，目前約有2，500名客户免費使用它。

據彭博社報道，該銀行目前正在考慮為這項備受追捧的服務收取費用。

這一舉措是摩根大通更廣泛戰略的一部分，該戰略旨在通過將人工智能整合到其運營中來提高生產力並削減成本。

首席執行官傑米·戴蒙（Jamie Dimon）甚至表示，人工智能可能會縮短工作時間，而該銀行的目標是到2023年從人工智能中產生15億美元的商業價值。

現金流智能工具簡化了現金流分析和預測公司金庫，一個任務Wimmer描述為複雜和判斷密集型。

儘管自動化在處理和可視化支付流方面效率很高，但最終的流動性管理決策仍然需要人工干預。

Wimmer的團隊由250-300名數據科學家和工程師組成，專注於利用摩根大通監管的大量日常支付流來開發和完善客户解決方案，強調人的因素在金融決策中的持續重要性。

摩根士丹利（NYSE：MS）、高盛集團（NYSE：GS）和花旗集團（NYSE：C）也將人工智能用於各種銀行業務。

投資者可透過JPMorgan Ultra-Short Income ETF（NYSE：JPST）及JPMorgan Equity Premium Income ETF（NYSE：JEPI）投資摩根大通。

價格走勢：摩根大通股價周一上漲1.16%，至187.44美元。

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