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亞馬遜雲科技宣佈推出Amazon Q重塑未來工作方式

2023-11-29 12:37

o 在設計時就考慮了安全和隱私保護的新型生成式AI助理,使員工能夠利用公司的數據和專業知識獲取問題的答案、解決問題、生成內容並採取行動

o 埃森哲、寶馬集團、吉利德、Mission Cloud、Orbit Irrigation和Wunderkind等客户和合作夥伴都期待使用Amazon Q

北京——2023 年11月29日 亞馬遜雲科技在2023 re:Invent全球大會上宣佈推出Amazon Q,這是一種新型生成式AI支持的助手,專門用於滿足辦公場景需要,可以根據客户業務進行定製。客户可以快速獲得複雜問題的相關答案、生成內容並採取行動 – 所有這些都基於客户自身的信息存儲庫、代碼和企業系統的見解。Amazon Q為員工提供信息和建議,幫助他們簡化任務、加速決策和解決問題,並幫助激發工作中的創造力和企業創新。Amazon Q為滿足企業級客户嚴格的要求專門設計,可以根據企業既有的人員、角色和權限對每個用户交互進行個性化定製。此外,客户的內容絕不會用於訓練Amazon Q的底層模型。無論對於在亞馬遜雲科技上進行構建、使用內部數據和系統,還是使用亞馬遜雲科技應用程序實現商業智能(BI)、聯絡中心和供應鏈管理的客户,Amazon Q都是良好的基於生成式AI的助手,能夠幫助各個行業、各種規模的企業安全地使用生成式AI。Amazon Q已向客户提供預覽版,Amazon Connect中的Amazon Q已正式推出,Amazon Supply Chain中的Amazon Q即將推出。要了解有關Amazon Q的更多信息,請訪問aws.amazon.com/q。

亞馬遜雲科技數據和人工智能副總裁Swami Sivasubramanian博士表示:「生成式AI有潛力推動技術變革,從而重塑人們的一切行為方式,無論是信息搜索還是以全新的方式編寫和構建應用程序。亞馬遜雲科技在三層堆棧的每一層提供解決方案,包括專門構建的基礎設施、工具和應用程序,幫助客户更好地利用生成式AI。亞馬遜雲科技的初衷和基因便是讓複雜、昂貴的技術能為各種規模和擁有不同技術能力的客户所用,降低技術應用的門檻,並從一開始就秉承數據優先的原則和內置企業級安全和隱私保障。無論客户是在亞馬遜雲科技上進行構建、使用內部數據和系統,還是應用一系列數據和業務應用程序,Amazon Q都能提供強大的生成式AI的支持。它是我們生成式AI堆棧應用層的強大補充,為每個企業都開闢了新的可能性。」

生成式AI聊天應用程序激發了公眾的想象力,激發了人們的想象空間,但還不能作為解決方案應用在工作中。具體來説,這些聊天應用程序不瞭解企業的業務、數據、客户、運營或者員工——如員工的工作、他們與什麼人交互、應用什麼信息以及可以訪問什麼數據。此外,這些解決方案最初也沒有配備企業所需的安全和隱私功能,無法保障員工在日常工作中的安全使用。企業不得不在構建助手后再將這些功能添加到助手中,這遠不如在設計之初就將安全性納入其中。這就是亞馬遜雲科技創建Amazon Q的原因,致力於幫助客户讓每位員工充分發揮生成式AI的優勢。

Amazon Q是客户在亞馬遜雲科技上構建、部署和操作應用程序及工作負載的專家

如今,開發者和IT人員需要跟上最新的技術發展,快速設計和交付新功能,管理應用程序和工作負載端到端的生命周期,並在維護既有產品和構建新功能之間平衡優先級。所有這些都需要開發者和IT人員進行大量工作,這會分散他們的核心注意力。無論他們是想回答一個簡單的問題(例如某個特定功能如何工作),還是一個專業的問題(例如為給定工作負載尋找最佳的Amazon EC2實例),客户都需要花費大量時間閲讀技術文檔、訪問公共論壇和與同事交流來學習。應用程序啟動並運行后,客户需要投入額外的時間和資源來維護它。例如,對網絡連接問題進行故障排除可能需要客户快速診斷問題,確保資源之間存在正確的連接,並檢查網絡配置詳細信息,有時甚至可能沒有團隊成員的額外指導或支持。在集成開發環境(IDE)中,接手前人項目的開發者必須花時間研究以前編寫的代碼以瞭解其底層編程邏輯。無論是什麼項目,開發者都需要不斷排除錯誤、編寫測試、優化代碼,這讓他們沒有時間構建新功能。在所有這些步驟中,開發者和IT人員時而訪問亞馬遜雲科技管理控制檯,時而閲讀技術文檔,時而在IDE中編寫代碼,時而與同事交流,沒有一個統一的來源來回答從規劃到維護應用程序各個步驟中遇到的問題。

Amazon Q由亞馬遜雲科技17年來積累的知識和經驗訓練而成,改變了開發者和IT人員在亞馬遜雲科技上構建、部署和運維應用程序和工作負載的方式。客户可以通過亞馬遜雲科技管理控制檯、文檔頁面、IDE、Slack或其他第三方對話應用程序的聊天界面訪問Amazon Q。Amazon Q是亞馬遜雲科技優良架構框架、最佳實踐、文檔和解決方案實施的專家,使客户能夠更輕松地探索新服務和功能、學習不熟悉的技術、構建解決方案、發現問題、升級應用程序等,而且能夠更快上手。客户可以詢問亞馬遜雲科技產品相關問題(如什麼是Amazon Bedrock代理功能?),檢索亞馬遜雲科技服務的運行方式(如Amazon DynamoDB表擴展的極限是什麼?),探尋架構解決方案的最佳方案(如構建事件驅動架構的最佳實踐是什麼?)或識別滿足特定場景需求的最佳雲服務(如在亞馬遜雲科技上構建Web應用程序有哪些方法?)都能夠獲得明確的指導和解答。基於這些問題,Amazon Q會給出明確答案並列出引用出處。客户可以追問任意多輪的問題,來獲取更加詳盡的答案,找到實現其工作負載的最佳選項,並得到基本操作的步驟指導。客户也可以利用Amazon Q為工作負載選擇最佳EC2實例,客户可以問:「幫我找到合適的EC2實例,為我的遊戲應用程序部署具有最高性能的視頻編碼工作負載。」Amazon Q將提供一系列實例以及使用每個實例的原因。如果要排查Amazon EC2或 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)配置錯誤等問題,客户只需在亞馬遜雲科技控制檯按「Troubleshoot with Amazon Q」按鈕即可讓Amazon Q找到錯誤並提出修復建議。客户還可以通過詢問「為什麼我無法從筆記本電腦連接到我的 EC2 實例?」等問題來排查網絡問題。Amazon Q將分析客户的端到端網絡配置並提供診斷(如「該實例似乎處在私有子網中,可能需要調整子網的公網訪問配置」)。

在客户通過Amazon CodeWhisperer的IDE中訪問Amazon Q的場景。Amazon Q已經將構建軟件的專業知識與對客户代碼的理解結合起來。開發者可以使用 Amazon Q通過問答聊天來理解具體的程序代碼邏輯(如「向我提供此應用程序的功能及其工作原理的描述。」),Amazon Q將提供代碼使用哪些服務以及不同功能的詳細信息(如 「此應用程序正在使用Python Flask和Amazon Lambda構建一個工單支持系統。」),並描述該應用程序的核心能力以及它們的實現方式等。Amazon Q還可以幫助開發人員調試、測試和優化他們的代碼。開發人員只需向 Amazon Q通過提出幫助請求(如「優化我選擇的 DynamoDB查詢「),Amazon Q會用自然語言提供建議,並附上開發人員可以一鍵實施的代碼。

此外,Amazon Q使開發者能夠獲得強大的功能來解決常見挑戰,進一步簡化應用程序開發和維護,包括:

· 功能開發加速:如果開發者現在想要向應用程序添加新功能,他們需要經歷一整套耗時的過程——制定計劃、思考編程邏輯、編寫代碼和測試、將其集成到應用程序中、在數千行代碼中修修補補。藉助Amazon Q的功能開發能力,開發者可以獲得指導和幫助,並自動化大部分端到端流程。通過Amazon CodeCatalyst(亞馬遜雲科技面向團隊協作的統一軟件開發服務),開發人員從其待開發功能列表中為Amazon Q分配任務,然后Amazon Q會起草分步計劃、編寫代碼並向開發人員提供功能實現的更改建議 – 開發人員只需查看建議、進行必要的調整、批准建議的更改。

· Amazon Q代碼轉換:如今,許多開發者花費數小時進行應用程序維護和升級,而用於編寫代碼或構建新應用程序的時間卻減少了。雖然這些升級對於應用程序安全性非常重要,並能提升性能,但它們通常需要開發者花費數月或數年來檢查每一行代碼。藉助Amazon Q代碼轉換功能,開發者可以減少很多繁瑣工作,將所需的時間從幾天縮短到幾分鍾。開發者只需要在IDE中打開代碼,告訴 Amazon Q進行「轉換」,然后Amazon Q會分析代碼庫、識別和更新其依賴項、生成新的代碼語言、納入最新的安全性和性能增強功能,並進行測試以驗證應用程序能夠運行。最近,由5名亞馬遜開發者組成的小團隊使用Amazon Q代碼轉換,在短短兩天內將 1000個生產應用程序從Java 8升級到Java17。每個應用程序升級的平均時間不到10分鍾。 Amazon Q代碼轉換目前支持從Java 8到Java 17的語言升級,.NET框架到跨平臺.NET的升級即將推出,更多代碼轉換功能也將陸續推出。

Amazon Q 是客户業務的專家

企業擁有分佈在多個文檔、系統和應用程序中的大量數據。從財務和人力資源到市場推廣和銷售,每個企業的員工每周都會花費數小時搜索內部信息、拼湊分析報告、撰寫報表、做PPT並針對不同客户或受眾調整內容。生成式AI可以幫助解決這些挑戰,但目前可用的通用解決方案沒有連接內部資源,並且不瞭解公司現有的人員、角色和權限,也就不能確定員工應該有權訪問哪些資源來完成工作。公開可用的解決方案還可能使用輸入和輸出的數據進行培訓,導致公司將面臨安全和隱私風險。為此,一些企業徹底禁止這些產品。雖然有一些生成式AI解決方案在設計之初就與一些特定的工具配合使用,但它們僅能與這些工具協作,並且不能擴展到企業的所有系統和應用程序。由於這些障礙,員工無法充分發揮生成式AI的潛力。

Amazon Q 允許客户連接到其業務數據、信息和系統,使任何企業都可以創建服務自己業務的生成式AI助手。該助手可以,為員工提供量身定製的對話、解決問題、生成內容並採取與其業務相關的行動。Amazon Q擁有40多個兼容流行數據源的內置連接器,包括Amazon S3、Dropbox、Confluence、Google Drive、Microsoft 365、Salesforce、Service Now和Zendesk,同時提供構建自定義連接器的選項來連接企業內網,內部知識庫,流程説明書等,讓客户更快捷的開始使用。當Amazon Q綜合所有連接到的信息,客户準備部署他們自己的助手時,Amazon Q會生成一個網絡應用程序,該程序讓員工可以通過客户現有的身份驗證系統訪問。Amazon Q使用身份驗證系統來理解用户、他的職能,以及他被允許訪問的系統權限,因此員工可以詢問詳細的問題,但僅獲得該用户有權查看的信息的個性化結果。員工可以詢問Amazon Q他們以往需要在不同數據源中搜索的任何事情(如「最新的標誌使用指南是什麼?」),Amazon Q將綜合相關內容,分享答案和信息來源鏈接。Amazon Q也可以簡化日常交流,幫助員工進行如生成博客文章、總結文檔、草擬電子郵件和創建會議議程等任務。員工還可以使用Amazon Q在像Jira、Salesforce、ServiceNow和Zendesk這樣的流行系統中完成任務。例如,員工可以要求Amazon Q在Jira中打開一個工單或在Salesforce中創建一個案例。

Amazon Q提供的答案和洞察準確且忠於客户提供的源素材和知識庫,客户還可以使用額外的管理控制功能來屏蔽整個話題,並使用關鍵詞過濾問題和最終答案。管理員還可以將特定的迴應僅限制給特定的員工或數據源。例如,可以設置Amazon Q只對安全團隊的安全相關問題進行迴應,或者只從公司的內部目錄中提取與人員相關的問題的答案。

Amazon Q為Amazon QuickSight、Amazon Connect和Amazon Supply Chain提供基於生成式AI的助理

雖然許多應用場景和行業將受益於生成式AI的變革潛力,但目前可用的解決方案通常是通用的,並不具備執行專業領域任務所需的特定上下文。爲了充分發揮生成式AI的優勢,客户需要針對其應用場景或行業專門構建的解決方案。因此,亞馬遜雲科技將Amazon Q引入多種服務和應用程序,包括:

· Amazon QuickSight中的Amazon Q(預覽版):Amazon QuickSight是專為雲構建的統一BI服務,提供交互式儀表板、分頁報告、嵌入式分析以及自然語言查詢功能。藉助QuickSight中的 Amazon Q,客户可以訪問由生成式AI驅動的功能,由此來構建儀表板,並更輕松地利用數據簡化決策、與業務利益相關者同步信息並獲取洞察。藉助新的故事生成功能,用户可以要求 Amazon Q「描述上個月業務發生的變化,用於向領導層匯報。」 Amazon Q能夠在幾秒鍾內根據Amazon QuickSight中的可用數據創建一段數據驅動的、視覺效果良好的描述,用户可以進一步自定義描述並與整個企業共享。此外,通過儀表板和報告上的新的概要總結功能,Amazon Q可以快速創建摘要,突出顯示儀表板中需要注意的重要內容。業務用户還可以使用新的、簡化的問答體驗,他們可以提出開放性問題並獲得相關答案,而不僅限於儀表板和報告中的視覺效果。例如,用户可能會問:「為什麼上個月的訂單數量增加了?」 Amazon Q會在動態創建的儀表板中總結詳細信息,並提供相應的視覺效果。

· Amazon Connect中的Amazon Q(已正式發佈):Amazon Connect是雲聯絡中心,使各種規模的企業能夠以更低的成本提供卓越的客户體驗。聯絡中心客服能夠通過一系列複雜的決策幫助客户,在企業建立客户信任和忠誠度方面發揮着關鍵作用,但招聘、培訓和指導員工成為優秀的客服,確保他們能夠快速、準確地響應客户需求是一項艱鉅挑戰。Amazon Connect中的Amazon Q根據客户與客服之間的實時對話檢測客户問題,並能夠自動回覆、給出建議以及提供相關資料。通過讓客服人員能夠在沒有主管協助的情況下滿足客户對各種問題的需求,Amazon Connect中的Amazon Q提高了客户滿意度,同時減少了客服人員培訓、解決問題的時間並降低了成本。例如,Amazon Q可以檢測到客户正在聯繫租車公司更改預訂。然后,Amazon Q可以快速響應,發送公司的預定變更政策,並指導客服如何一步步地更新預訂。

· Amazon Supply Chain中的Amazon Q(即將推出):Amazon Supply Chain是一款基於雲的應用程序,通過將亞馬遜近30年的供應鏈經驗與亞馬遜雲科技的彈性、安全性和業務連續性相結合,讓客户深入瞭解自身的供應鏈。許多客户正在尋找一種更直觀的方式來了解上下游庫存變化如何影響他們未來的運營。藉助Amazon Supply Chain中的Amazon Q,客户將能夠提出有關供應鏈數據的一系列問題,如「是什麼?」、「為什麼?」和「如果……會怎樣?」,將複雜場景的結果可視化,還可以追問問題以權衡不同決定之間的優劣。例如,客户可能會問「是什麼導致我的發貨延迟以及如何加快速度?」 Amazon Q會分析客户的供應鏈,並標註大部分訂單目前都在東海岸,風暴導致了延誤,客户可以選擇運往紐約而不是邁阿密來加快交貨速度並降低成本。

埃森哲是亞馬遜雲科技核心級服務合作伙伴,是一家全球領先的專業服務公司,專注於加速端到端地採用亞馬遜雲科技,並安全、快速、規模化地實現企業範圍內的轉型。埃森哲集團全球主管Karthik Narain表示:「隨着我們繼續與亞馬遜雲科技密切合作,加速我們自己的工程師以及世界各地的企業對生成式AI技術的應用和部署,Amazon Q將為埃森哲帶來革命性的改變。我們的最新研究顯示,幾乎所有企業高管都希望生成式AI能夠為他們的公司和行業帶來變革,因此我們積極投資,希望利用Amazon CodeWhisperer和Amazon Q為多達50000名軟件開發者和IT人員提供支持。藉助Amazon CodeWhisperer,我們已經將開發工作效率提高了30%,同時還提高了安全性、編程質量和績效。我們預計,隨着我們在整個企業內推出Amazon Q,這一成果將更加顯著。」

寶馬集團是一家德國跨國豪華汽車和摩托車製造商。寶馬集團數據工程和分析顧問Christoph Albrecht 表示:「寶馬團隊需要快速提取和解釋新數據,以提供客户期望的精確體驗。Amazon QuickSight中新增的Amazon Q功能可幫助我們的分析師在數小時內構建儀表板,而以前需要數天時間。我們看到,Amazon QuickSight中的Amazon Q對我們的業務用户產生了更大的影響,它支持對緊急問題的即時解答,加速了我們企業最高層的關鍵業務決策。Amazon QuickSight的故事(story)功能還使我們能夠在董事會會議上清晰地展示業務情況,快速構建富有洞察力和專業格式的故事。Amazon QuickSight中的Amazon Q能夠滿足嚴苛的要求,助力我們的團隊快速獲得精確答案。」

免責聲明:

本新聞稿中提及的生成式AI新發布服務暫時僅在亞馬遜雲科技境外區域可用,亞馬遜雲科技中國僅為幫助您瞭解行業前沿技術和發展海外業務選擇推介該服務。

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