搞大模型鉅虧，微軟都還沒掙到錢！GitHub Copilot每月收10刀，倒賠20

別看全球科技圈都在大模型上轟轟烈烈搞了這麼久——做出來的熱門產品居然還是賠錢的？！

就拿這里面最「得勢」的微軟 $MSFT 來説，據華爾街日報爆料：

他們那用户量高達150萬的AI編程工具GitHub Copilot，平均每個月在每個用户身上都要倒貼20美元，最高能達80美元。

換言之，微軟自做出Copilot以來，光是一個月在它上面虧損就高達3000萬美元，一年下來虧損直接過億。

要知道，Copilot也不是能白嫖的，會員每月還得交10美元「使用費」呢。

不止微軟「表面光鮮」，谷歌、亞馬遜、Adobe、Zoom等巨頭也面臨同樣的窘境。

除了給使用次數設限，他們還悄然提高會員價、或是「偷換」小模型……可謂想方設法地「找補」利潤。

這究竟是怎麼一回事兒？

ChatGPT們為啥「不賺錢」？

原因或許可以從成本和價值創造兩個方面來找。

最直觀的，應該就要屬成本了。

一個是大語言模型運行所需的硬件、維護等各種技術成本。

正如開頭提到的，微軟GitHub Copilot背后所需的運行總成本，甚至超過了平均每人每月10美元的會員費總價，而且還是兩倍。

這還是有會員收費的大模型產品，沒有收費的那還得再上一個量級。

據SemiAnalysis首席分析師Dylan Patel統計，OpenAI光是運行ChatGPT，每日投入的成本就可能高達70萬美元。

雖然説隨着能源等成本的下降，未來大模型計算成本也會隨之下降，但目前這一運行成本，依舊無法被會員價所填補。

另一個則是宣傳推廣所用的版權成本。

爲了避免AI侵權帶來的高額訴訟費用，不少公司已經開始「購買」名人形象和語音版權。

這兩天Reddit上一則很火的消息爆料，Meta正在為AI Chatbot背后的明星名人畫像付大錢?。

明星們只需要配合Meta工作6小時，記錄肖像等信息用於「和大眾聊天」，最高就能獲得500萬美元的費用。

值得一提的是，類似的名人已經有28個，例如退役橄欖球球星Tom Brady被用於製作體育聊天Bot，而時尚模特Kendall Jenner被用於做成一個知心大姐姐的形象。

但如此高昂的成本，似乎沒有給AI和使用AI的公司帶來想象中的「吸金力」。

一方面，大語言模型給公司其他產品帶來的「遞增效應」沒有想象中那麼猛烈。

情況或許可以從微軟前段時間的財報情況窺見一斑。

雖然説微軟2023財年第四財季智能雲部門的營收為239.93億美元，相比上年同比增幅達到15%，但相比2022財年第四財季20%的增幅，增速變動並不大，反而還略有所下降。

雖然微軟一直在強調「OpenAI使用了微軟智能雲服務」，但目前來看，這一舉措帶來的宣傳效應並不明顯。

另一方面，大語言模型自身的落地場景、應用價值也仍待挖掘。

紅杉資本《Generative AI’s Act Two》中就提到，無論是首月用户留存率，還是目前用户的日常使用情況，相比其他的產品，大模型為代表的生成式AI使用情況都不容樂觀。

相比普通產品最高85%的留存和日/月活，用户體驗過生成式AI產品后還願意繼續用、或是每天打開的比率都非常低，只有56%和41%：

這也意味着不少用户還沒挖掘到生成式AI產品有必要使用的價值。

而Nature在一項1600名科學家的調查中也發現，那些在研究中使用AI的科學家中，認為AI工具現在已是「必需品」的人只佔4%……

不過，這種不賺錢的困境，好像主要還是集中在ChatGPT這樣的大語言模型產品上。

同樣以大模型為基底的不少AI繪畫產品，目前已經賺上第一桶金了。

另一賽道上的AI繪畫產品「火熱」

就從最火的產品之一Midjourney來看，這家公司創造了非常奪目的成績。

Midjourney通過Discord提供服務，用户數一路飆升到近1500萬。

這樣的它，在沒有接受任何投資的情況且只有40名員工的情況下，就已成功實現2億美元的年收入。

儼然為AIGC領域中的現象級產品，也代表着AI繪畫產品落地的成功。

而剖開來看，Midjourney之所以能成功，離不開他們清晰且堅定的定位，一開始就走閉源+付費模式；也離不開AI繪畫技術成熟、產品本身質量夠硬，這點從火爆出圈的Midjourney v5版本就不難看出。

但要説最核心的成功因素，還是比起大模型，AI繪畫的價值點簡單又明確。

對於最終買單的用户來説，不管是每月選擇10美元還是120美元的套餐，他們都可以將作品拿去進行商業使用——從文章配圖到遊戲原畫，AI繪畫的產品都有立刻的用武之地，一部分畫師失業真不是説説而已。

不過，就像大模型一樣，計算成本是其中一個佔比非常大的制約因素。

已經成功盈利的Midjourney就將90%的收入都用於提高計算能力。

而AI繪畫圈同樣還算成功的Adobe Firefly，其實也是靠在算力成本控制上下了不少功夫。

他們提出了一個積分系統，免費賬户每月25個生成積分，使用完以后可每月支付4.99美元再獲得100積分。

一旦用户用完這些額度，Adobe就會減慢服務速度防止算力過度使用。

如CEO所説：

我們在努力地為用户提供巨大價值，但也要在成本方面保護自己。

也就是説，儘管AI繪畫的落地比大模型成功一些，但眼下也有共同的問題。

只不過對於大模型產品公司來説，他們要面對的更多。

現在，在等待計算成本真正降下來之前、在用户真正大面積將興趣轉為「買單」操作之前，他們不得不採取各種花樣百出的措施。

比如：

谷歌將一款AI助手的月會費從最開始的6美元提高到30美元；

微軟計劃在Bing搜索中換用更便宜的來自Meta的開源工具；

Zoom則在模型大小上做細化，根據任務難易靈活調用最合適的版本……

當然，在這之中，相比不少巨頭們還在拼命挖掘大模型本身的落地價值，「賣水人」倒是已經賺得盆滿缽滿了。

這不，有網友調侃：

英偉達纔是真正的贏家。

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