教育硬件進入大模型時代，作業幫、好未來、網易有道又開卷了

教育硬件的戰火，燒到了大模型領域。

最近一段時間，科大訊飛、百度等AI巨頭已經將自家的通用大模型和教育市場完成了對接，而網易有道、好未來、作業幫等教育企業也紛紛發佈了教育類大模型，並將逐步落地到各家的智能硬件產品上。

在此之前，教育智能硬件在傳統人工智能的加持下，已經催生出了包括AI精準學、AI批改作業在內的諸多智能應用。而隨着大模型的裝入，隱藏在教育智能硬件中的那位「AI老師」，正在掌握更多打破想象力的教育技能。

教育類大模型開卷

大模型戰火在教育硬件市場上愈演愈烈。

9月29日-10月4日，教育硬件老牌廠商讀書郎在四川南充舉辦了AI學習機教育大模型發佈會，推出了夢想GPT以及搭載大模型的新款AI學習機C60。

讀書郎CEO秦曙光此前曾表示：「我堅信大模型技術將成為未來教育領域的重要發展方向。通過自身的研發能力和創新思維，讀書郎教育科技決定積極參與其中，併爲學生和教育者帶來更加前沿和個性化的學習體驗。」

9月2日，作業幫在服貿會上正式發佈了自研的銀河大模型。據官方介紹，這是一款專為教育領域量身打造的覆蓋多學科、多學段、多場景的教育大模型。

作業幫已經明確表示，銀河大模型即將在作業幫APP等學習工具、智能硬件、智能圖書、教育數字化等業務場景中實現應用，同時將持續優化銀河大模型性能與多模態能力，加速推進在更多教育場景的落地實踐。

8月24日，在20周年的直播活動中，好未來帶來了國內首個數學大模型。好未來CTO田密宣佈，自研的數學領域千億級大模型MathGPT正式上線並開啟公測，這是一款面向全球數學愛好者和科研機構，以解題和講題算法為核心的數學垂直領域的大模型。

田密認為，在AI能力的加持下，「學生自學+AI答疑」的新型學習方式成為廣泛的可能。他表示，隨着內測的順利進行，MathGPT的解題能力將得到持續提升，基於MathGPT的產品級應用也正在加速研發中，將於近期發佈。

7月26日，網易有道推出了國內首個教育領域垂直大模型「子曰」，併發布了基於「子曰」大模型研發的六大創新應用——「LLM翻譯」、「虛擬人口語教練」、「AI作文指導」、「語法精講」、「AI Box」以及「文檔問答」。

網易有道CEO周楓表示：「之所以叫‘子曰’，是因為孔子是我國的教育先賢，又是因材施教教育理念的奠基者。」目前，網易有道旗下最新款的詞典筆X6 Pro已經率先搭載了「子曰」大模型，后續大模型也將逐步落地到即將面世的AI學習機X20等旗艦級教育硬件中。

除了教育類垂直大模型外，還有很多通用大模型也正在為教育智能硬件賦能，百度、科大訊飛都是典型案例。

5月17日，百度旗下小度科技正式發佈了針對青少年羣體推出的智能學習手機「小度青禾」，這款產品最大的賣點就是搭載了小度靈機大模型。根據官網介紹，靈機大模型是小度基於百度「文心一言」的全面能力打造的針對智能設備場景的人工智能模型，將應用到小度全系產品中。

值得一提的是，自今年3月份上線后，百度的大語言模型、生成式AI產品「文心一言」一直都在探索AI+教育的可能性，截至8月已經更新到3.5版本，並且已經落地到小度學習手機、學習平板、學習機等諸多產品中。

5月6日，科大訊飛發佈了訊飛星火認知大模型，並展示了其在教育行業的應用成果。

科大訊飛董事長劉慶峰介紹，「大模型+AI學習機」，可以讓AI像老師一樣批改作文，像口語老師一樣實景對話。「這兩項功能的升級將會促進語言學習再上一個全新的臺階，科大訊飛希望用「星火」點燃每一個孩子的想象力。」

自訊飛星火認知大模型發佈以來，科大訊飛C端的教育硬件產品就得到了全面賦能，今年「618」期間銷售額同比增幅達125%。在大模型升級到V2.0版本后，科大訊飛的AI學習機在口語對話、作文助手、百科問答、數學輔助等功能之外，還新增了編程空間、創意畫板等功能。

教育領域一直被視為AI技術落地的重要場景。在各大廠商的推動下，大模型正在成為教育硬件的「標配」，而不同大模型之間的能力差異，也成為教育硬件品牌打破產品同質化、塑造核心競爭力的關鍵。

為什麼搶跑大模型？

在教育硬件這條百億賽道，智能化技術早已紮根。

早在21世紀的第一個十年，國內興起的學習機、點讀機、點讀筆等教育硬件上，就搭載了文字識別、語音識別等基礎AI技術，形成了點讀、翻譯、人機對話等特色功能。隨着AI技術的進化和融合，傳統產品的功能和形態也在不斷迭代更新，從而誕生出了五八花門的教育智能硬件。

大模型出現之前，AI已經滲透進了教育硬件的方方面面，基於機器學習、自然語言理解、文字/圖像/語音識別、大數據畫像等技術，催生了AI搜索、AI翻譯、AI護眼、AI防沉迷、AI批改作業乃至AI精準學等諸多創新功能。

但從本質上看，沒有大模型的教育智能硬件，更多還是集成了各種軟件功能和學習資源的「智庫型」設備，可以説是「一本包羅萬象、足以讓人自學成才的電子詞典」。

而有了具有語言理解、知識問答、邏輯推理等諸多能力的大模型的加持后，教育智能硬件不但強化了過去的各種AI功能，還獲得了生成內容的能力，從而解鎖了更強的自然語言交互能力，變成了「一位知識淵博還能因材施教的賽博老師」。

毫不誇張地説，大模型為教育智能硬件賦予了「靈魂」，讓其從一個冰冷死板的學習機器變成了有温度的、有智慧的伴學對象。從這一點來看，大模型帶來的改變對於整個行業是顛覆性的，也將成為人類探索AI+教育道路上的一塊里程碑。

但需要注意的是，目前所有的大模型都難免存在「幻覺」，也就是「一本正經胡說八道」的問題。有不少網友在測試中發現，無論是知識問答還是邏輯推理或是數學問題，大模型都可能給出錯誤答案。

中國工程院院士鄭緯民對此解釋稱，由於大語言模型的基本工作方式是分析文本中的詞匯、句法結構、語義信息等，並捕捉它們之間的模式和概率分佈，因此更傾向於基於統計規律生成回答，而非進行深入的邏輯推理或形成高級的認知能力。另外，它在生成文本時可能會受限於訓練數據中存在的偏見和誤導性信息，在某些情況下可能會產生不準確或不合理的回答。

教育本身是一個對內容的嚴謹度、科學性、準確率都要求很高的場景，這就對大模型在教育領域的開發應用提出了更多考驗。

通過選定更加垂直的領域、提高數據質量、優化訓練算法、建立覈查和驗證機制等措施，不同的教育大模型也將會形成差異化競爭力，從而助力打破教育硬件同質化嚴重的行業現狀。

比如，科大訊飛、網易有道因為在機器翻譯、文字圖像識別等方面積累深厚，其大模型最后在產品端就衍生出了口語教師、作文批改等場景應用；而好未來的MathGPT則專注數學領域，在數學推理上更勝一籌。

值得一提的是，在大模型為教育硬件行業注入動能的同時，教育硬件這一重要的應用場景也為大模型的發展按下加速鍵。

一方面，教育硬件產品產生的數據可以「餵養」大模型完成迭代升級；另一方面，教育硬件也為AI大模型的商業化提供了新的思路；此外，大模型在教育硬件領域的應用，也將為其在更多行業的落地提供借鑑和參考。