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2023-09-05 09:45
近年來,數字化轉型需求推動雲計算行業不斷發展深化。特別是2023年以來,隨着人工智能的日益演進,該技術熱潮帶來的模型服務需求也為算力規模和質量帶來了更高需求。當數字經濟發展迎來新變革,國內雲廠商也不斷加大對大數據與算力支撐應用的升級迭代力度,為企業數字化深化以及模型服務提供更加強大的算力基礎設施。
近期,金山雲大數據智能數據引擎(KDE)發佈了全新版本V3.0。KDE是金山雲研發的全方位Hadoop管理平臺,作為底層引擎層為上層大數據服務及應用提供分佈式計算和存儲服務,是金山雲基於開源社區自研優化,能夠提供從安裝部署、服務管理、配置管理、監控告警到平臺級管理功能,具有多租户隔離、高擴展、高安全、高性能等特點,可以為企業構建大數據平臺、數據湖、實時數倉、湖倉一體、數據中臺,提供穩定、高效、易用的底座磐石。在技術特性上,KDE不僅能提供強大的擴展能力和彈性伸縮能力,同時消除了Hadoop安裝部署成本和管理複雜性,使得用户不需要關注基礎架構管理,可以更加專注數據開發、分析、處理本身,從而進行大規模的數據分析和處理工作。
在最新發布的V3.0版本里,KDE更是結合金山雲在垂直行業客户服務的業務場景,對大數據近30個組件內核進行了全面升級,進一步提高了性能、安全性以及便捷易用度。在完成Apache Hadoop全新內核版本升級后,KDE企業級特性全面增強,支持國產化芯片及操作系統及ARM+X86混合部署,實現企業級信息化全棧自主可控;多租户、多集羣管理、多版本、多實例、滾動升級等能力可應對大規模集羣部署、資源細粒度管理、組件多場景適配的同時提升集羣管理能力;跨集羣實時同步、組件級容災、數據備份恢復管理,可多層級保障用戶數據安全等高級能力;另外,升級后的KDEV3.0提供超過1000多項監控、告警管理,全方位把控平臺事前、事中、事后各階段運行狀態、並實時將安全隱患以多種渠道觸達用户。
KDE V3.0採用的湖倉一體、流批一體等先進大數據技術,能夠支持百萬級庫表的穩定運行,其數據探查更對Hive/es/HBase等數據源的查詢分析性能提升20%以上,對金融頭部大客户雲上大數據集羣的支持規模達到數千節點規模。目前已助力頭部金融客户完成十余個基礎平臺跨代升級。
作為公司重要的大數據產品之一,KDE代表金山雲大數據產品在2020-2021連續兩年進入沙利文(Frost & Sullivan)「數據管理解決方案領導者象限」,2021年綜合競爭表現在全球數據管理解決方案市場名列前茅。同時,根據IDC發佈的《IDC TechAssessment:湖倉一體數據平臺技術能力評估報告,2023》,金山雲大數據產品的技術競爭力突出,在數據管理、數據存儲、數據開發、數據安全、工程化落地等評測指標中獲得滿分,成為行業備受推崇的湖倉一體大數據平臺之一。
受益於紮實的技術自研能力與高效服務的深度融合,金山雲的產品力和技術力得以在日新月異的行業演進中,不斷滿足客户羣體的新場景與新需求,在客户粘性不斷提高的同時,也將為公司業務帶來新增量。
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