AI大模型風起雲涌：百「模」大戰，以博未來

轉自：法治網

「AI大模型帶來的產業智能化變革已經勢不可擋，現在我們唯一要做的，就是趕快行動起來。」近日，百度集團執行副總裁、百度智能雲事業羣總裁沈抖在一次公開演講中如是説。

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今年以來，國內AI大模型風起雲涌，互聯網巨頭、科技企業等不是在爭先恐后地發佈自家AI大模型，就是在躍躍欲試通向發佈AI大模型的路上，一副「風風火火闖九州」景象。法治網研究院日前採訪了多家相關頭部企業和有關專家學者，針對AI大模型當前發展狀況、創新與合規、未來走勢等話題進行了一次深入探討。

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百「模」大戰，各顯神通

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當前AI大模型正處於快速發展階段，國內已有多個知名企業和研發機構推出各自品牌的大模型及相關產品。例如，百度的「文心一言」大模型、阿里的「通義千問」大模型、京東的「言犀」大模型、網易的「伏羲」大模型、360集團的「360智腦」大模型、科大訊飛的「星火認知」大模型、華為的「雲盤古」大模型等。

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科技部新一代人工智能發展研究中心發佈的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，截至今年5月末，全國參數在10億規模以上的大模型已發佈79個，數量僅次於美國排名全球第二。

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據瞭解，在大模型生態方面，百度文心一言已形成企業、教育、社區三位一體的生態體系。最新數據顯示，百度有超過750萬開發者基礎，20萬企業生態基礎，多層次開展大模型人才培訓、企業賦能、開發者運營。百度還設立了10億創投基金鼓勵大模型創意、繁榮大模型生態。

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「目前已經有15萬家企業申請接入文心一言測試。我們與300多家生態夥伴，在超過400個場景中已取得相當不錯的測試效果。」沈抖説，「除了文心一言這樣的基礎大模型，百度還有11個行業大模型，覆蓋交通、能源、金融、汽車、政務等重點領域。」

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網易則快速推進AI大模型在遊戲、教育、工業、音樂等關鍵產業場景的落地。在工業領域，網易伏羲基於AOP理論思想及自研工業大模型，推出國內首臺無人裝載機器人和挖掘機器人；在教育領域，「子曰」大模型研發「LLM翻譯」「虛擬人口語教練」「AI作文指導」等六大創新應用；在遊戲領域，網易伏羲和互娛 AI Lab的自研技術已用於遊戲工業化全流程，覆蓋AI語音生成、AI原畫生成、AI視頻動捕、AI模型生成等諸多環節；在音樂領域，網易天音基於自研的AIGC算法，為音樂人提供AI作詞、AI編曲、一鍵Demo等一站式的輔助創作工具。

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6月27日晚， 360 集團創始人周鴻禕在個人微博上曬出了清華大學計算機科學與技術系研究生錄取通知書，配文稱，「終於考上了，希望 360 智腦幫助我順利畢業」。在表達了考上清華博士的欣喜之情，周鴻禕也狠狠給自家360智腦大模型打了一波宣傳廣告。

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周鴻禕向法治網研究院表示，目前，在消費級市場，360自研認知型通用大模型360智腦已迭代到4.0版本，具備十大核心能力，維度涵蓋數百項細分功能，可覆蓋大模型全部應用場景。在企業級市場，360已發佈企業級AI大模型解決方案，遵循「安全、向善、可信、可控」四原則打造企業級垂直大模型，目前已在税務和企業服務行業率先落地。

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阿里雲相關負責人介紹，2023年4月初，阿里雲陸續推出AI大模型領域的研究成果和服務體系。目前，阿里雲的通義大模型家族已經具備處理或生成文本、語音和圖片等多種模態的能力。「阿里雲正積極幫助千行百業打造專屬大模型，同時，阿里所有產品未來將接入通義千問進行全面改造，釘釘、天貓精靈已經率先接入測試。」

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京東集團技術委員會主席、京東雲事業部總裁曹鵬則向法治網研究院介紹，與通用大模型相比，京東言犀大模型融合70%通用數據與30%數智供應鏈原生數據，具有更高產業屬性、更強泛化能力、更多安全保障的優勢，致力於深入零售、物流、金融、健康、政務等知識密集型、任務型產業場景，解決真實產業問題。依託京東言犀大模型，以及京東在產業和供應鏈側的優勢，京東還研發了兩大服務平臺，包括全新升級的優加DaaS和言犀智能服務平臺，以及面向零售、金融、城市、健康、物流五大領域的行業解決方案。

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相比之下，在頭部互聯網企業中，騰訊自研AI大模型的動作倒是不算大。對此，今年5月，騰訊CEO馬化騰在2023年股東大會上的表態邏輯是——「人工智能是幾百年不遇的機遇，雖然騰訊也一樣在埋頭研發，但是並不急於早早做完，把半成品拿出來展示」。儘管如此，就在馬化騰發表這番談話不到一周的時間內，騰訊就一連投了三家AI大模型創業企業。

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據不完全統計，今年上半年國內至少有20 家AI大模型公司獲得超過60億元的融資，而獲得融資的AI大模型創業公司的融資金額普遍在千萬到數億元之間。

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科技創新與監管合規，並不矛盾

近年來，生成式人工智能技術快速發展，為經濟社會發展帶來新機遇的同時，也產生了傳播虛假信息、侵害個人信息權益、數據安全和偏見歧視等問題。

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日前，國家網信辦、國家發改委、工信部等部門聯合公佈《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（以下簡稱《辦法》），自今年8月15日起施行。

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對此，中國政法大學互聯網金融法律研究院院長李愛君教授分析，《辦法》非常清晰與明確地表明管理的目標的「發展與規範」的邏輯關係。國家對於生成式人工智能的技術的規範是保駕護航，使其健康發展。市場主體企業應全面、系統而準確的對《辦法》進行認知，既要深刻理解激勵的規範，又要遵守安全的的規範，尤其要深化對《辦法》第5條「從行業和場景出發進行鼓勵創新和探索及構建應用生態體系」的理解。企業應抓住時代的賦予的機會，對生成式人工智能勇於創新和探索，以此實現自身的競爭力，同時為增加我國在人工智能技術的核心競爭力貢獻企業的力量。

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周鴻禕也表示，《辦法》表明了有關部門鼓勵創新、支持大模型發展的態度，為科技企業創新提供了信心和保障，同時也強化了企業和內容提供者的主體責任。可以説，大模型是數字化的頂峰，同樣也是一把雙刃劍，帶來生產力提升的同時存在安全風險，如數據算法安全問題、內容安全隱患等。「可信可控是創新發展的前提，加強生成式人工智能的科技向善，也是360堅持攻克的方向。」

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《法治日報》律師專家庫成員、北京市康達律師事務所高級合夥人苟博程律師認為，關於科技創新和監管合規的關係，應該樹立正確的認識，才能妥善地處理。監管合規的初衷不是限制科技的發展，而是通過制定法律法規等規則來維護公平競爭的環境、保護企業利益和社會利益，實現可持續性發展。一方面，企業必須確立「底線思維」，做好風險識別、預防和合規管理，為科研人員專注於技術工作提供保障和底氣；另一方面，企業應把握、遵循客觀的科技創新規律，不斷健全管理機制和流程，激發科研活力，助力科研人員高效攻克關卡。

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苟博程律師還表示，相關部門對於以人工智能、大數據、雲計算等為代表的新業態、新模式，應以「包容審慎」的原則對待，堅持發展和安全並重、促進創新和依法治理相結合。「包容」即為創新提供相對寬松的環境，「審慎」即為守住底線。過時的監管措施可能會扼殺新業態的發展，缺乏監管可能導致新業態突破邊界，「包容審慎」監管便是匹配新業態發展特徵的監管模式。

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法治網研究院注意到，《辦法》第3條明確提出：「國家堅持發展和安全並重、促進創新和依法治理相結合的原則，採取有效措施鼓勵生成式人工智能創新發展，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監管。」

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李愛君教授分析，包容審慎和分類分級監管兩個維度，進一步明確了《辦法》是以激勵和科學監管為生成式人工智能發展保駕護航。而包容實施監管是一種監管理念，使其落地應要落在具體規則上，否則就會落空而無法實現其價值或被違法、違規的主體利用。

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「創新與合規兩者之間並不矛盾，我們認為好的大模型必須是可控可信的。它可以根據要求進行系統性的有效調整，保證生成的內容是安全、有用、能幫助產業解決痛點的。」 網易相關負責人如是説。

​未來已來 不進則退

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近日，網易集團聯合浙江省殘疾人福利基金會發起「人生第一句」聲音復原公益計劃，利用網易互娛AI Lab的iSpeech技術打造AI復原聽障人士原聲的工具——聽障人士僅需上傳2分鍾沒有完整語義的發聲片段，之后在產品中輸入想要表達的文字，就可以用原本的聲音說出來。

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據網易互娛AI Lab研發團隊介紹，目前該產品已向全國聽障人士免費開放，幫助他們無障礙、有情感地與外界交流，用自己的聲音說出「人生第一句」。「這是AI大模型給未來世界描繪的一個温暖的應用場景。接下來，我們會持續地將AI技術惠及社會，讓更多普通人能共享AI科研的新成果。」

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「大模型不是操作系統，而是數字化系統的標配，將引領一場新工業革命。」周鴻禕認為，大模型未來的發展趨勢是六個方面的「垂直化」，包括行業深度化、企業個性化、能力專業化、規模小型化、部署分佈化以及所有權私有化。

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此前，網易創始人丁磊在浙江召開的平臺經濟高質量發展大會更是感嘆，AI的意義可能不亞於人類第二次發明火。「對於火的出現，有人生怕會被它燒傷，有人則會用它來造萬物。我們要清楚地看到，AI為社會效率帶來的巨大提升，會遠勝過它帶來的麻煩；AI創造的新崗位，會遠大於它消滅的舊崗位；發展AI，用好AI，我們是不進則退。」

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周鴻禕透露，360在大模型上的核心創新在「AI數字人」，「AI數字人」是未來人工智能大模型的最重要的應用入口。360將依託360智腦大模型能力，重新定義「數字人」，區別於傳統「數字人」只能按既定腳本輸出內容，360「AI數字人」的特點在於有記憶、有人設和性格，能夠復刻思維方式和人生經歷。

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百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜則透露，下一步，百度的文心一言還將持續大力提升基礎通用能力，進一步提高實用化水平。如果與人進行類比的話，就是要給社會創造一個智商水平足夠高、綜合能力足夠強，可以在不同領域供職的AI，這是一個很重要的目標。

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「京東大模型將會優先在數字化程度較高的場景中落地。」曹鵬説，以營銷場景為例， AI增長營銷平臺，是京東科技市場和平臺運營團隊，依託日常的金融營銷工作，結合大模型應用的探索。通過對營銷的理解，以及用户運營經驗的持續積累，大模型解決了諸如關鍵性任務、動態適應性、用户體驗等問題，未來有利於大幅優化營銷運營流程，降低運營人員的學習成本與操作成本，實現方案生產效率上百倍提高。

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阿里雲相關負責人表示，阿里雲在大模型浪潮中的最大願景就是促進中國大模型生態的繁榮。阿里雲將依據MaaS（Model as a Service，模型即服務）理念，搭建一套以AI模型為核心的雲計算技術和服務架構，並將全部向大模型初創企業和開發者開放，提供包括模型訓練、推理、部署、精調、測評、產品化落地等在內的全方位服務。

值得注意的是，全球諮詢巨頭麥肯錫在《探索生成式人工智能價值鏈中的機會》一文中表示，生成式人工智能系統的基礎比大多數傳統人工智能系統要複雜得多。「雖然整個領域都存在價值，但我們的研究表明，在可預見的未來，許多領域將繼續由科技巨頭和現有企業主導。」（文｜沈若水）

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