摩根大通用AI分析美聯儲動向，未來將擴大到全球30多家央行

　　在美聯儲下次會議前一周，摩根大通推出了一個人工智能驅動的模型，旨在破譯美聯儲的信息並發現潛在的交易信號。

　　摩根大通包括約瑟夫•勒普頓（Joseph Lupton）在內的經濟學家根據聯儲25年來的聲明和官員講話，採用了一種基於ChatGPT的語言模型來檢測政策信號的基調，並根據摩根大通所謂的「鷹鴿得分」（Hawk-Dove Score）對政策信號進行了從寬松到嚴格的評級。

　　經濟學家們將該指數與一系列資產表現對比后發現，人工智能工具在預測政策變化方面可能很有用，併發出可交易的信號。例如，他們發現，當模型顯示美聯儲發言人在會議間隙的鷹派立場上升時，下一次政策聲明就會變得更加鷹派，一年期國債的收益率就會上升。

　　勒普頓和他的同事寫道，該模型的「初步應用令人鼓舞。」

　　該工具是華爾街永無止境地尋求交易優勢的又一嘗試，也是最早採用OpenAI開發的技術的工具之一。本月早些時候公佈的一項研究顯示，ChatGPT可以在與市場相關的任務中增加價值，比如解讀美聯儲的聲明是鷹派還是鴿派，或者確定頭條新聞對一隻股票是好是壞。

　　根據摩根大通的模型，雖然近幾個月美聯儲聲明的鷹鴿指數有所波動，官員們講話的鷹鴿指數也呈下降趨勢，但兩者仍徘徊在二十年來的最高水平附近，這是鷹派立場持續存在的一個明顯跡象。

　　按照摩根大通的模型，美聯儲鷹鴿指數每上升10個百分點，就意味着下次政策會議加息25個基點的可能性大約上升10個百分點，反之亦然。

　　摩根大通表示，對歐洲央行和英國央行也可以使用該模型來分析，預計未來幾個月將擴大到全球30多家央行。