騰訊TIME DAY：車雲一體，探索新價值

4月17日，騰訊召開了「2023 TIME DAY 騰訊智慧出行技術開放日」。本次活動圍繞「車雲一體。探索新價值」主題，騰訊和其生態合作伙伴在會上進行了分享，展示了在「車雲一體」方面的思考及產品系列，雷峰網(公眾號：雷峰網)參加了此次活動。

在本次會上，騰訊發佈了全面升級的雲上雲下一體化自動駕駛存儲方案，能夠實現單個集羣百萬存儲點規模；針對城市中智能駕駛場景，騰訊也推出了HD Air輕量級高精數據產品；針對智能座艙，騰訊全面升級了騰訊雲智能車載語音助手。

騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業羣CEO湯道生在開場致辭中表示：「騰訊將做好汽車產業數字化升級助手，藉助‘車雲一體’，實現從研發到運營全鏈條的降本增效，幫助車企造好車、賣好車；也幫助車主用好車。聯合產業鏈合作伙伴，共創產業新生態，助力汽車產業不斷邁向新的臺階。」

「車雲一體」，提升智能

汽車產業正在從電動化為核心的上半場，向智能化為核心的下半場邁進。

汽車的智能化是將車和雲相結合的軟件體系，利用車端產生的數據以及雲端強大的存儲能力，可以更快的發現應用的問題。

騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通和出行總裁鍾翔平在此次活動中表示：騰訊將持續投入數字技術研發、開放共建產業生態、探索創新商業場景，以數字韌性，助力車企夥伴提升核心競爭力。意味着騰訊將着重發展以智能化為核心的產品體系。

在研發投入方面，過去五年，騰訊累計研發投入超過2000億人民幣，全球專利申請總數超過6萬件，截至2021年，AI專利擁有量為全球第一。據鍾翔平介紹，騰訊在探索AI、大數據、雲計算等數字技術，驅動汽車服務體驗的升級，目前正在幫助40多家汽車品牌提升座艙服務體驗。

騰訊在本次活動上也分享了雲原生的「車雲一體」應用框架，通過三個核心能力，幫助行業實現「車雲一體」的數據驅動：

1.通過在雲端對研發生產體系的改造，重構「軟件開發部署」的「軟產線」，提升研發工程效能。

2.構建車雲一體化數據驅動的運營平臺，幫助車企構建起一張由用户來運營的「活地圖」，讓數據充分發揮價值，來持續提升車端的體驗，並拓展創新增值服務。

3.通過手機和車、車和車等多端的互動，將連接拓展至更廣泛的生活場景，不斷創新用户服務的模式。

鍾學丹表示：「通過車雲一體化的連接，讓車端變得更輕、更可靠，通過雲端來獲得無限的擴展空間和快速的迭代能力，讓用户體驗持續煥新。」

更快更輕，助推落地

自動駕駛技術的發展帶動了對數據、算力等方面的需求，主機廠或Tier1如何兼顧合規、高效率、低成本成爲了新的挑戰。

活動上，騰訊展示了面向城市級自動駕駛迭代的雲、圖產品。騰訊在公有云、私有云、專屬雲的基礎之上推出騰訊智能汽車雲平臺，為自動駕駛和智能汽車行業服務，可以兼顧行業對合規，技術先進性和高效率的綜合需求。

騰訊依託以往在雲和地圖方面積累的合規經驗，為自動駕駛開發創造了一個端到端、全程合規的數據閉環服務，通過自動化、軟件化和服務化的手段，保證了平臺功能緊隨政策的變化來實時更新，確保了自動駕駛業務的安全可控。

在數據存儲方面，針對自動駕駛數據量龐大的特點，騰訊推出自動駕駛存儲解決方案。可以滿足行業對數據存儲的海量、高效、低成本的需求。此自動駕駛存儲方案，可以滿足雲、邊緣、本地機房的靈活部署。

基於騰訊YottaStore分佈式存儲架構，突破了傳統分佈式存儲系統單點Master的瓶頸, 能夠實現單集羣、單桶容量達10EB，存儲對象數量達10萬億，平均節省 50%的存儲成本。

在模型訓練環節，通過騰訊自研的GooseFS緩存加速產品， IO性能將提升10倍。在仿真訓練環節， 融合了騰訊遊戲技術和雲能力的自動駕駛虛擬仿真引擎TAD Sim，可提供超過300萬個場景，支持城市規模的實時模擬，例如在一個50KM*50KM的城市區域內，可以容納超過100萬輛交通流仿真車輛同時運行。

騰訊智慧出行副總裁劉澍泉表示：「騰訊智能汽車雲是一個開放的土壤，我們希望在智能汽車雲之上，和更多的行業夥伴共生、共建，一起加速自動駕駛量產的落地。」目前，騰訊智能汽車雲正在幫助蔚來、博世等領先企業加速自動駕駛技術研發。

高精數據輕量化，助力城市智能駕駛

智能駕駛走向城市普通道路，需要應對更加複雜、快速變化的城市場景環境，也對地圖能力提出了更多的要求。

會上，騰訊推出HD Air輕量級高精數據，專為城市智能駕駛設計，具備更輕、更快、要素更精細的優勢。

1.更輕：HD Air形態更輕，聚焦智能駕駛的必要要素，在保障米級精度，滿足L2+級自動駕駛需求的同時，進一步降低建圖成本，為城市級智能駕駛規模化落地提供基礎。

更簡潔的表達方式，滿足米級精度級別的L2+需求，生產成本更低的要素生產這都是HD Air的特點，解決了高精地圖製作的困難。

2.更快：多種採集更新模式可以保障周級更新，通過提供更加實時準確的數據，幫助敏捷應對快速變化的城市場景。面對複雜的城市道路，道路維修等臨時事件時常發生，如何保證地圖的鮮度是一個很大的挑戰。騰訊通過高精點雲採集、眾源採集更新等多種採集相結合，將更新周期縮小到周級，時刻保證了地圖的鮮度。

3.更精細：除了道路精細化呈現，對於座艙應用需要的POI（興趣點）、環境、建築物等有更精細的表達，可以支持更三維化、逼真化、實時化的地圖渲染，提升座艙體驗。另外，HD Air基於Unity引擎，可以實現更精緻、更連貫、更逼真的地圖渲染效果。

在地圖生產工藝方面，騰訊是行業內第一個實現一體化地圖採集和生產體系：「一張圖」地圖生產模式（Uni-map)。

天然融合標準地圖（SD Map）、輔助駕駛地圖（ADAS Map)、高精地圖（HD Map)等不同精度等級的地圖數據，可以做到數據同源、質量同級。據騰訊地圖產品總經理陳志介紹，HD Air屬於騰訊Unimap數據產品矩陣中一員，介於高精地圖數據和ADAS數據之間，預計2023 年底將覆蓋50座城市。

AI驅動，持續創新

AI技術正在驅動智能座艙、人車交互體驗不斷升級。會上，全新升級的騰訊雲智能車載語音助手對外亮相。

通過打通訓練平臺和雲端能力，語音交互功能更新周期將縮短至小時級。在無代碼開發環境下，即使無算法經驗的人員也能輕松上手，輕松優化專屬模型效果，實現需求快速上線。

在ASR專有名詞、場景句式，NLP新技能建設、語料泛化等核心場景，騰訊雲智能語音助手將助力車企實現需求快速迭代、上線，及時根據車主、用户反饋做出響應。

同時，3D數字人與語音助手聯合，多方言、多語種識別等功能，也將助力車企打造更有温度、有效率、有感情的人車交互體驗。據騰訊雲副總裁、騰訊雲智能平臺負責人李學朝介紹，目前，騰訊雲智能車載語音助手已落地超過15家車企，交付超100款國內外暢銷車型，累計接入車輛300多萬台。

隨着汽車電動化、智能化的發展，圍繞車輛全生命周期挖掘價值，提升用户體驗並拓展增量應用場景也成為競爭關鍵。

騰訊智慧出行以數字鑰匙、微信車卡、座艙場景化服務以及AI語音助手等「場景化連接器」助力車企打通出行、金融、保險、二手車領域的服務生態，探索創新的商業模式。

例如，基於騰訊與銀基聯合打造的數字鑰匙，依託微信平臺，持續與車企探索在新車試駕、維保取送車、代客充電/加油等場景的創新代客服務模式，會上，騰訊、銀基與一汽-豐田聯合發佈了基於數字鑰匙的「一鍵代客服務」。

據騰訊智慧出行副總裁李博介紹，騰訊已構建起全面的泛出行服務生態，通過聚合模式已接入80多家代駕公司、40多萬充電樁、3萬多家智慧加油站，騰訊出行服務的打車業務已覆蓋全國300+以上城市，即將覆蓋全國。

生態合作，共創未來

目前，騰訊已經和100家車企和出行科技公司展開合作，與600多家生態夥伴推出聯合創新方案。

活動上，寶馬集團採購和供應商網絡數字高級副總裁Florian Weig、長安汽車地圖開發總工程師，多源異構項目總監顏凱、博世智能駕駛與控制事業部高階智駕基礎設施研發總監黃羅毅、NVIDIA系統架構技術總監路川、宏景智駕軟件項目負責人付耿、銀基科技CMO韓毅、文遠知行解決方案專家趙曉卉等合作伙伴代表亮相大會，並分享了與騰訊的實踐案例和前沿思考。

騰訊與寶馬在數字化領域有着長期的合作：在智能座艙領域，騰訊助力寶馬構建中國特色的數字生態。在自動駕駛方面，騰訊助力建立寶馬集團中國高性能數據驅動開發平臺。

在騰訊智能汽車雲的底座之上，騰訊正與博世、NVIDIA、文遠知行等領先企業開放合作，建設軟硬結合的自動駕駛解決方案。

在智駕地圖方面，與長安汽車、蔚來和宏景智駕等展開合作，圍繞高精地圖、輕高精地圖、智駕導航等領域持續探索，持續提升智能駕駛體驗。在創新場景化服務方面，騰訊也在與銀基等生態夥伴，圍繞汽車全生命周期，探索創新增值服務模式。

雲計算正在成為汽車產業的新生產力，車雲一體的數據驅動成為競爭關鍵。

騰訊將自己定義為汽車產業的數字化助力者，不斷提升自研能力，發揮生態合作價值，將人、車、路、雲連成一張網，為用户創造更好的出行服務體驗，推動汽車行業智能化的快速落地。

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