國產AI大模型諸神混戰，OpenAI創始人卻投向決定人類命運的新方向

來源：騰訊科技

作者：馮清揚

AI（人工智能）開發的陣營正在被撕裂。一方面，SpaceX CEO馬斯克覺得人工智能是召喚惡魔，糾集一批反對派抵制AI加速度開發，但據美國媒體Business Insider報道，馬斯克近期卻訂購了1萬塊GPU（圖形處理器）。竟然還是要開發AI的姿態。

另一方面，中國掀起了開發AI大模型的「大躍進」，4月份以來，幾乎每天都有一場科技公司的發佈會，包括商湯、360、毫末智行、崑崙萬維、科大訊飛等等，宣告大模型的出世或預告大模型的出世。這直接引發了訓練大模型的關鍵部件GPU價格暴漲了近50%。

當AI智能浪潮來臨的時候，不對外秀一下，怎麼能讓外界知道我們的公關策略首先緊跟時代呢？

OpenAI公司開發出的ChatGPT石破天驚，也引發了巨大的爭議和衝擊。

當一項發明不足以被人類控制的時候，他的走向是讓人恐懼的。近期ChatGPT出現了推理能力指數級提升，而OpenAI的開發者卻無法解釋這種推理能力從何而來。

雖然OpenAI創始人山姆·奧特曼説「AI有可能毀滅人類」有點危言聳聽，但是，奧特曼對產業方向的判斷卻無法讓人忽視。他篤定，人工智能將會主導整個科技發展的未來。

以前Jack Ma有一句話叫「所有的產業都值得用互聯網重新做一遍」，現在，「所有的產業都值得用AI重新做一遍」也是成立的。之所以越來越多的公司投入到人工智能開發的「軍備競賽」中，無非是AI會賦予企業更多的競爭優勢和市場機會。

在這種撕裂和爭議中，奧特曼的投資新動向讓人遐想。他竟然沒有把全部精力都集中在AI的深度開發上，當諸多公司陷入AI開發的「軍備競賽」，甚至相互攻擊的口水戰中，奧特曼似乎已經走向了新的產業創新的星辰大海中。而這些領域可以作為未來產業方向的指引嗎？關乎人類發展的未來嗎？

奧特曼的第一個投向是可控核聚變，也是他花錢最多的一個方向。

奧特曼2022年向一家名為 Helion Energy 的核聚變研究公司投資了 3.75 億美元。奧特曼説「這是我做過的最大一筆投資。」

Helion Energy 2013 年創立，創始人是大衞·科特利（David Kirtley）等，總部在美國華盛頓州的埃弗雷特。這家公司的發展方向，是建造世界上第一個商用核聚變發電裝置。

傳統認知的核聚變代表着巨大的毀滅力，而Helion 探索的新技術叫「磁慣性聚變」，和AI一樣，能被人類控制的巨大能量也可以成為安全的能源。「磁慣性聚變」是通過磁鐵產生的高磁場來壓縮燃料產生核聚變反應，這種技術生產的能源，一是清潔，二是低成本，三是源源不斷。

這恐怕是奧特曼看中核聚變領域的主要原因。在GPT開發的過程中，最大的痛點是太過消耗能源，以至於大多數公司都耗不起。由此訓練通用大模型無比燒錢。換句話説，人工智能未來發展的唯一制約就是能源。

據國盛證券報告，大語言模型的訓練成本介於 200 萬美元（約14萬人民幣）至 1200 萬美元（約8300萬人民幣）之間。以 ChatGPT 在 1 月的訪客平均數 1300 萬計算，其對應芯片需求為 3 萬多片英偉達 A100芯片的 GPU，每日電費在 5 萬美元（約34萬人民幣）左右。

大模型訓練60%的成本是電費。據斯坦福人工智能研究所（HAI）發佈的《2023年人工智能指數報告》，訓練像OpenAI的GPT-3這樣的AI大模型所需消耗的能量，足可以讓一個普通美國家庭用上數百年。

馬斯克拋棄了OpenAI之后，微軟之所以最終成為接盤俠——支持者、投資方，是因為微軟財大氣粗。試問誰能像微軟一樣，一下子就拿出100億美金給OpenAI呢。

360董事長周鴻禕4月12日在「得到」的直播間説，「人類文明所有科技樹的發展，最后的本質都要歸結為能源自由。前段時間，美國傳來兩個消息，不知道真假，一個是可控核聚變，一個是常温超導。我希望這兩個消息是真的，因為這兩個問題解決了，人類的能源問題就徹底解決了。」

目前，國內的AI大模型創業如火如荼。諸多科技公司下場，以及創新工場創始人李開復、搜狗創始人王小川、美團原聯合創始人王慧文等也紛紛投身大模型開發的洪流中。

大家好像都明白，雖然創業要過硬的技術，但更重要的是信心。於是百度董事長李彥宏説「文心一言和ChatGPT只有一兩個月的差距」；王小川糾正他「追上ChatGPT的水平，今年年內才能夠實現」。

AI大模型訓練建立在三個核心因素之上——算力、算法、高質量的大數據。

業內公認的一個説法是，1萬枚英偉達A100芯片是做好AI大模型的算力門檻。據《財經十一人》的統計數據，國內擁有超過1萬枚GPU的企業不超過5家，其中擁有1萬枚英偉達A100芯片的企業最多隻有1家。也就是説，單是從算力這個衡量指標來看，國內能在短期內佈局類似ChatGPT的選手十分有限。

而且海量的數據進行訓練還需要企業工程化的能力。所以，除了能源的制約，中國選手競逐AI賽道有一大堆難題需要克服。

奧特曼的第二個投向是人形機器人。

有業內人士認為，人機交互最好的載體就是人形機器人。

3月份，挪威機器人公司1X Technologies宣佈完成A2輪融資，共籌集到2350萬美元。OpenAI旗下的創業基金領投了此輪融資，其次是Tiger Global（老虎全球管理基金），以及一批挪威投資者參與其中。

馬斯克在有些領域和奧特曼有一致的判斷。馬斯克認為，機器人業務比汽車業務更有前景。2022年9月，特斯拉還發布了自己的人形機器人「擎天柱Optimus」。

可以想像，OpenAI加持下的人形機器人，就像讓機器人擁有了大腦。會比以往的工業化機器人更加「智慧」。這非常有科幻場景。

大模型只有跟產品結合，只有場景化，纔可能改變各個行業。而人形機器人可以應用到各種服務場景中去——個人護理、協助科研、教育、社交等等領域。人形機器人是人工智能落地的應用場景，也是人工智能后的下一波浪潮。

奧特曼的第三個投向是生命科學。

《MIT Technology Review》（麻省理工科技評論）最近報道稱，奧特曼投資了一家名為Retro Biosciences的公司，這家公司試圖通過使用CRISPR基因編輯技術延長人類壽命。

碰巧，4月份，馬斯克在接受《Insider》的採訪時也談到了生命科學。《Insider》問他：你個人對長生感興趣嗎？

馬斯克則説：我對延長壽命的技術不感興趣，我們不應該嘗試讓人活得太久，這會導致「社會窒息」。事實是大多數人老了以后不會改變想法。永生會讓社會受困於舊思想，社會也不會進步。

雖然全世界有很多公司專注於人類抗衰老、保持健康的研究，但是人類活得太久卻是個爭議性話題。

不過從以上三個方向卻可以看出，人工智能、能源，生命科學，是奧特曼關注的三個關乎人類的最根本、最重要的賽道。當奧特曼、馬斯克這些地表最有前瞻性、最有技術能力的狂人都瞄準這些領域時，在其引領性效應下，相信這三大領域都會迎來產業的質變期。

就像3月17日馬斯克放言「2029年人類要登陸火星」。很多遙不可及的事情都可能在我們有生之年猝不及防地發生。