AI領域「掘金鏟子」！MLOps助力AI模型落地生花，華為、阿里等競相應用，受益上市公司梳理

財聯社4月15日訊（編輯 平方）中國信息通信研究院近日發佈《人工智能研發運營體系（MLOps）實踐指南（2023年）》，啟動《MLOps工具圖譜》編制工作。

AI概念持續發酵，作為AI細分賽道的MLOps，旨在幫助AI團隊更有效地開發、部署和維護機器學習模型，因此，被視為AI領域「掘金鏟子」。中金公司表示，MLOps助力AI模型落地生花，並指出2020年以來，AI大規模快速落地成為產業發展焦點，拉動MLOps平臺工具需求提升。

根據Markets and markets數據，全球MLOps市場處於快速發展階段，預計將從2022年的11億美元增長到2027年的59億美元，複合年均增長率超過40%。國內方面，MLOps市場正處於高速增長的規模化放量前期，未來想象空間寬廣。

據財聯社不完全統計，目前已有多家上市公司在互動平臺回覆在MLOps的相關情況，具體如下：

據悉，MLOps即人工智能研發運營一體化，是人工智能產業界的一項權威評測，由中國信息通信研究院聯合幾十家優秀企業一起制定的標準，其核心是制定AI開發標準、評測AI研發和運營的整體效能，讓企業更加便捷的用AI解決實際業務場景問題，最終完成數智化轉型。

AI大規模生產中存在由於流程、管理不當造成的效率低、周期長等問題影響實際落地，MLOps是為解決上述問題、通過統一ML研發和運營過程實現提質增效的一套工程管理方法論和工具鏈。MLOps能有效緩解AI生產過程的各種管理問題，提升AI生產的轉化效率。

MLOps圍繞持續集成、持續部署、持續監控和持續訓練，構建和維護機器學習流水線，並通過流水線的銜接形成全生命周期閉環體系。

報告稱，國外方面，MLOps落地廣泛、效果顯著，其主要應用於組織內部的服務運營、產品或服務開發、營銷、風險預測及供應鏈管理等場景，應用行業涉及IT、金融、電子商務、製造、化工和醫療行業等。

IDC2022年預測，到2024年60%的中國企業將通過MLOps來運作其機器學習工作流程。近3年來，國內各行業開始探索契合自身特點的MLOps落地解決方案，在數智化轉型熱潮中，IT、金融和電信等數字化程度較高的行業處於相對領先地位，其他行業進展稍緩。

IT行業最早開始構建MLOps並驅動其業務智能化水平的提升。如百度、華為、阿里、京東等，關注機器學習項目全生命周期的優化和改進，並在原有AI中臺或雲服務平臺上逐步擴展MLOps過程管理功能，實踐效果明顯。百度通過應用MLOps使得開發周期縮短54%，測試周期縮短67%，所投入的人天數縮減57%。

據財聯社不完全統計，除了上述在互動平臺回覆的公司外，還有星環科技、傳音控股、萬達信息、科大國創、綠盟科技等公司有MLOps相關佈局，具體情況如下：