阿里「通義千問」上線測試！AI大模型時代競逐加速？

繼百度文心一言之后，國內又一巨頭也開始測試AI大模型了——阿里正式加入ChatGPT這場大型競賽！

通義千問

4月7日，阿里雲宣佈自研大模型「通義千問」開始邀請用户測試體驗。

目前，該模型主要定向邀請企業用户進行體驗測試，用户可通過官網申請（tongyi.aliyun.com），符合條件的用户可參與體驗。

 據悉，阿里達摩院在NLP自然語言處理等前沿科研領域早已佈局多年，並於2019年啟動大模型研發。

2021年，阿里先后發佈國內首個超百億參數的多模態大模型M6及被稱為「中文版GPT-3」的語言大模型PLUG，此后還訓練實現了全球首個10萬億參數AI模型。

此次「通義千問」的上線，僅為產品企業邀測，目前尚未正式發佈。

不過，小編在第一時間研究了一番。對於為什麼會取這個名字，「通義千問」給出的回答是：

這個名字來源於兩個方面，「通義」意味着該模型具有廣泛的知識和普適性，可以理解和回答各種領域的問題。作為一個大型預訓練語言模型，「通義千問」在訓練過程中學習了大量的文本數據，從而具備了跨領域的知識和語言理解能力。 

「千問」代表了模型可以回答各種問題，包括常見的、複雜的甚至是少見的問題。它表達了通義千問致力於滿足用户在不同場景下的需求，無論問題多麼複雜或者獨特。綜合起來，「通義千問」這個名字表達了這款人工智能語言模型的強大功能和廣泛適用性。 

從該模型的功能來看，「通義千問」表示，其基於大量訓練數據，在對話理解能力、代碼寫作能力、多語言支持等方面有着不錯的表現。

比如在創作能力上：

整體來看，「通義千問」在對話中能夠理解和回答各種主題的問題，能有提供更自然、流暢的對話體驗。此外，它具有多種編程語言的理解和生成能力。比如，小編在提問「能否繪畫一張表現今天天氣的圖時」，它還提供了實現這張圖的代碼。

而且除了中文，它還支持其他多種語言的使用需求，如英語、日語、法語、西班牙語、德語等。

ChatGPT競逐賽如火如荼？

作為阿里達摩院自研的一款強大人工智能語言模型，「通義千問」除了上述優勢之外，事實上也仍然存在一些目前AI普遍存在的侷限性。比如：

無法理解涉及情感、文化等因素的問題：儘管「通義千問」可以處理大量的文本數據，但是對於一些特定領域的問題，它可能難以理解，因為這些問題涉及到大量的情感、文化和歷史等因素，這些因素可能在語言表達和理解中沒有被充分考慮。 

數據質量的影響：「通義千問」是在海量文本數據上訓練而成的，但是數據質量可能會受到諸如語言不規範、數據格式不統一等因素的影響。這些因素可能會對模型的準確性和適用性產生負面影響。 

缺乏對特定領域的理解：儘管「通義千問」可以回答各種領域的問題，但是在某些特定領域，它可能缺乏足夠的背景知識和研究，因此難以提供準確的答案。 

訓練難度和時間：「通義千問」是一個大型模型，訓練它需要消耗大量的計算資源和時間。這也意味着，在某些情況下，如果問題太複雜或者數據太多，模型可能無法快速地進行訓練和學習。 

綜上來看，「通義千問」還是需要不斷的改進和完善。

目前，由ChatGPT展開的全球AI競賽已經進入了激烈的比拼階段，國內外許多知名的科技公司和投資機構也是在摩拳擦掌中。

放眼國內，據不完全統計，當下已經開放AI大模型的主要有：百度公司的文心一言、阿里巴巴達摩院的通義千問

騰訊公司的絕影、華為公司的昇騰、商湯科技的湯圓、曠視科技的Face++、依圖科技的圖騰等。

更值得關注的是，接下來大模型發佈會也會密集來襲。

從目前市場消息統計來看，華為、商談、阿里、AIGC Chain、同花順、科大訊飛、谷歌、微軟等都將在近期舉行關於AI產品的發佈會。

縱觀市場，在AI大模型探索之路上，國內外的科技巨頭們正在快馬加鞭、你追我趕；而在國內這場大模型競賽戰場上，開戰的號角已經吹響，誰能鏖戰至最后取得勝利是值得期待的。

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