文心一言能帶百度起飛嗎？

2022年2月22日，百度發佈了截至2022年12月31日四季度及全年未經審計財報。

2022年百度核心收入為954億元，與去年基本持平；在線營銷收入為695億元，同比下降 6%。雲業務、自動駕駛等非在線營銷收入為259億元，同比增長22%。

本期財報發佈后的首個交易日，百度低開136.4港元，隨后迅速攀升，盤中最大漲幅達1.42%

除了財報，最令人關注的莫過於AI大模型，大家在乎的是，文心一言到底怎麼樣了？

「我們計劃首先將文心一言嵌入百度搜索。我們相信，這將重塑信息的生成和呈現方式，有機會形成新的流量入口，幫助我們吸引更多的用户，並獲得市場份額。」百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在百度2022Q4暨全年財報電話會上表示，百度在AI方面的優勢，將全面拉動業務增長。

在眾多中國公司中，百度確實是從數據、資金和技術上最有實力研發大模型的公司之一。雖然很難從目前百度透露的信息中看出文心一言的能力到底如何，但從財報電話會中提到文心一言的次數可以看出百度對這款產品的重視，以及對大模型這個業務方向的堅定態度。

李彥宏在財報發佈前的內部信中提到了文心一言的三個主要方向。首先是通過百度智能雲對外提供服務；其次是文心一言大模型將搭載到Apollo智艙系列產品，使智能汽車具備領先的人車交互體驗；最后是與小度的深度集成。

如今，且不論要實現這三個方向落地的挑戰和前景如何？而擺在百度面前最為關鍵的問題是，大模型的商業化問題，以及有大模型加持的百度業務，能否迎來一個飛躍？

文心一言的商業化

大模型的商業化如何落地，一直是業界關注的問題。

OpenAI的早期模型GPT-2選擇了開源，並由此不斷迭代，優化模型能力，自GPT-3開始，提供了API的商業化服務，不過一直以來，OpenAI業務並不是很賺錢，一方面是因為大模型訓練、迭代的技術成本很高，另一方面算力開支也非常巨大。直到現在，ChatGPT推出了會員訂閲的付費模式，仍不能保證收費可以覆蓋全部的回答成本。

不過，ChatGPT確實把OpenAI的大模型能力推到了更多的行業用户中，由此吸引來的API用户，以及基於Azure OpenAI的雲服務，或許可以給OpenAI和微軟找到新的增長點。

而對於百度來説，在學習OpenAI和微軟商業模式的同時，中文或許是打出差異化的核心。

據百度消息，自文心一言確定推出以來，已有超400家企業宣佈加入文心一言生態圈。

不過從目前來看，無論是400家，還是4000家，宣稱接入文心一言都還只停留在一張公告，無法獲悉這些企業和百度有沒有進行過具體業務需求的對接討論，畢竟文心一言還沒發佈，這款產品到底有多強大，誰也不知道，更不用説它是否能真的落地到企業的具體業務場景中了。

在尚不能確定文心一言能力的情況下，這400多家企業如何與百度具體溝通業務需求，技術細節也並不重要。主動宣稱將接入文心一言的合作伙伴，更多地是希望表明一種擁抱AI，以最先進生產力賦能技術的態度。就像剛剛宣佈2023年將全面擁抱ChatGPT就股價暴漲的BuzzFeed一樣，先進的態度更受市場歡迎。

從目前來看，百度或許真的是中文互聯網大模型能力最強的IT大廠，也確實很有可能首發類ChatGPT產品，但在通用大模型的研發和商業探索方面，還有很長的路要走。畢竟連ChatGPT也只是試驗性地完成了與Bing的整合，尚未宣佈非常明確賺錢的商業模式。

一位AI業內人士告訴虎嗅：「目前看，大模型肯定是未來AI的發展方向，但是大模型如何落地，商業價值怎樣，保守估計還要5-8年的時間來檢驗。」

不過，李彥宏對此頗有信心，他在內部信中指出，「AI技術已經發展到一個臨界點，各行各業都不可避免地被改變。中國AI市場即將迎來爆發性的需求增長，其商業價值的釋放將是前所未有的、指數級的。」

相比ChatGPT來説，文心一言對中國用户有兩個天然的優勢。首先是合規性，一方面OpenAI目前對國內用户沒有官方接口，另一方面ChatGPT的很多答案並不適合國內用户，因為它的訓練數據多是以歐美國家的意識形態爲準則的，在一些答案中可能會出現排華、反華傾向。

另外一點就是對中文的理解和訓練。ChatGPT是基於GPT模型訓練的LLM（Large Language Model，大型語言模型），而文心大模型則採用更適合中文的模型，以及適合中文的數據進行訓練。李彥宏認為，百度掌握海量的中文數據，對中文、中國文化的理解更加深刻，而這正是百度研發LLM的重要優勢之一。

大模型能帶動雲業務成長嗎

百度智能雲2022全年總營收177億，李彥宏認為，「之前選擇雲廠商更多看算力、存儲等基礎雲服務。未來更多會看框架、模型，以及模型、框架、芯片、應用之間的協同。這會根本性地改變雲計算市場的遊戲規則。」近年來，百度不斷優化業務線，在智能雲業務條線上，持續縮減低利潤業務。

對IaaS（Infrastructure as a Service，基礎設施即服務）和雲解決方案中不太賺錢的業務進行大刀闊斧的改革。雖然百度智能雲在國內雲業務市場中的份額並不突出，不過在雲市場競爭中，頭部玩家覆蓋更多的還是傳統互聯網服務業務以及遊戲娛樂等業務，而百度智能雲在這方面，則集中AI力量，服務B端的細化需求，搶奪一些頭部玩家沒有覆蓋的SaaS（Software as a Service，軟件即服務）和PaaS（Platform as a Service，平臺即服務）領域。

百度提出，智能雲提供四層人工智能全棧能力，從雲基礎設施到包含深度學習開源框架的深度學習平臺，再到大模型和最終應用，幫助企業主和創業者在雲上構建自己的模型和應用。這方面百度與微軟的Azure OpenAI有很多相似之處，甚至兩家的雲都稱為「智能雲」。

不同的是 ，這部分業務對於微軟來説是一個已經跑通的業務。

Azure OpenAI從GPT-3商業化以來，在北美地區已經發展了CarMax（汽車銷售）、WNBA（美國女子職業籃球聯賽）等一系列實際案例，近期更是在中國實現了業務落地，並發展了萬科集團作為中國的標杆客户。

反觀百度智能雲，雖然在雲端AI應用方面有很多落地經驗，但文心一言畢竟是試驗階段的新產品，百度要依靠這項業務拉動智能雲的增長，可能還需要時間以及積累一些標杆客户。

不可否認的是，無論在傳統NLP領域，還是今天的LLM，百度都比國內廠商更有先發優勢，藉着文心一言的這波熱度，或許也能帶動整個文心大模型以及飛槳深度學習框架，在百度的智能雲業務體系中發揮更大的作用。

截至2022年底，百度ACE智能交通已被69個城市採用，高於一年前的35個，合同金額超過1000萬元人民幣。截至 2022 年底，飛槳開發者社區已發展到 535 萬，服務了 20 萬家企業。截至 2022 年底，開發者已在飛槳上創建了 67 萬個模型。

雖然類ChatGPT產品是否能給百度帶來業務上的巨大推力還是個未知數，但從另一方面看，AI能力對百度的支撐，或許能更好地體現在智能雲業務的AI能力中。長期以來，Auzre對OpenAI在人工智能訓練方面的支持，一直是微軟標榜自己雲計算實力最好的廣告。

大模型能帶飛自動駕駛嗎？

2022年12月30日，百度的自動駕駛網約車服務蘿卜快跑獲得了在北京亦莊地區測試無人駕駛車輛的牌照，使百度距離在北京公共道路上提供完全無人駕駛的網約車服務又近了一步。

其實早在兩年前，亦莊地區就已經開始運營自動駕駛出租車了。只不過，自動駕駛車輛的駕駛位需要有一位安全員，以便應對突發情況隨時接管車輛。而最近一年來，北京市發佈了無人化道路測試管理實施細則，把無人化測試劃分爲「副駕有人」「前排無人，后排有人」「車外遠程」三個階段。目前，百度的自動駕駛網約車還並沒真正在實現全自動和無人駕駛，不過安全員似乎已經不被要求必須坐在主駕駛位了。

李彥宏表示，百度的AI能力正在大幅壓縮AI網約車的人工成本，未來自動駕駛技術不斷提高，或可能在自動駕駛汽車中實現不設安全員，從而真正節省掉這部分的人力成本。

事實上，百度文心大模型一直為自動駕駛提供大模型技術支持，但基於大量數據訓練的通用大模型在自動駕駛方面的能力更值得期待，國內也已經有一些自動駕駛廠商在這方面開展嘗試。

但從百度圍繞本次財報發佈的自動駕駛相關信息來看，Apollo智艙系列產品搭載文心一言，似乎只開展了人機交互體驗方面的探索，並沒有在自動駕駛方面提供什麼建設性的幫助。

大模型能給小度帶來什麼

最后是與小度的深度集成，2月9日，小度官方微信發佈消息稱「小度將融合文心一言的全面能力，打造針對智能設備場景的人工智能模型，「小度靈機」應用到小度全系產品。」

2月18日，小度發佈內測視頻。演示視頻中，在小度打開靈機模式后，測試者在同一場景中，反覆自言自語來回變化指令，並模擬了在敍述中穿插對話、接電話等情景，然而在一大段複雜對話的處理分析過程中，小度都能準確提取並分析出語義信息。

不過，即便是ChatGPT，在輸出內容的道德、安全等問題上做的也還不夠完美，仍會犯很多低級錯誤。而小度在國內的很多用户指向學齡前兒童，真要推到臺前面對用户時，可能還有很多前期準備工作要完善。

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