【高端訪談】抓住數字化轉型窗口期 加快人工智能部署升級——訪埃森哲大中華區董事總經理陳澤奇

新華財經北京1月17日電（記者張斯文）近年來，在數字化轉型的背景下，企業規模化應用人工智能的外部和內部驅動力日漸增強。人工智能對企業現代化道路有何作用？人工智能如何幫助企業提高生產效率？埃森哲大中華區董事總經理、應用智能業務主管兼首席數據科學家陳澤奇就此回答了記者。

提升人工智能成熟度將成企業必修課

陳澤奇表示，過去幾年，隨着數字化轉型的窗口期不斷壓縮，企業規模化應用人工智能的外部和內部驅動力日漸增強，提升人工智能成熟度將成為中國企業現代化道路上的必修課。

「埃森哲是全球領先的專業服務企業與全球最大的上市諮詢公司，在數字化、雲計算與網絡安全領域擁有全球領先的能力，為廣大企業提供戰略與諮詢、互動體驗、技術服務和智能運營等服務，幫助企業實現具有深遠意義的變革。」陳澤奇説，「我們堅信，將有更多的中國企業在數據和人工智能的推動下持續轉型，推進企業全面重塑，提升全要素生產率，驅動經濟高質量發展。」

近期，埃森哲發佈的「人工智能成熟度評估」指出，大部分中國企業仍處於應用人工智能的試驗階段，企業需要加大人工智能規模化應用力度，從而推動企業持續轉型和全面重塑。

埃森哲發佈的《人工智能成熟之道：從實踐到實效》研究報告引入這一全新的評估框架，將AI成熟度定義為企業掌握相關基礎能力與差異化能力的程度（以0-100分值計）。這項評估基於對250家中國企業的調研。其中，基礎能力指企業發展所需的技術核心，例如雲計算、數據和人工智能算法等；差異化能力則衡量企業領先行業所需的人工智能戰略、首席高管的支持、治理架構、人才和創新文化等。

人工智能成為企業新競爭優勢的重要來源

陳澤奇表示，從此前的評估結果可以看出，13%的中國受訪企業展現出較高的人工智能成熟度水平，成為應用人工智能領軍者，其成熟度平均得分為64，是其他企業的一倍多。同時，領軍企業的營收增速也較其他企業高出了50%。超過半數（52%）的受訪企業依舊處於應用人工智能試驗階段，有待深入挖掘人工智能價值潛能。通過機器模型預測，埃森哲認為，到2024年人工智能領軍者的比例將達到34%。

陳澤奇説，隨着人工智能成為企業新競爭優勢的重要來源，中國企業正在計劃加大相關投入。2021年，約三分之一（34%）的受訪中國企業表示，其用於人工智能開發的預算超過了技術總預算的三成。到2024年，預計將有三分之二（64%）的企業達到這個投資比例。

人工智能的三要素是算力、算法和數據。針對企業自身算力不夠是否會影響人工智能部署的問題，陳澤奇指出，「整個人工智能的成熟度必定是慢慢延伸的，算力不足並不會導致阻礙轉型，有很多應用的算力並不需要那麼高。在商業應用領域，很多是以數據比較基礎的分析，就能夠產生價值了。」

人工智能在工業領域將釋放出更大潛能

        在不同行業，人工智能的應用重點和成熟度存在明顯差異，但行業差距正在不斷縮小。 陳澤奇舉例説，目前，高科技等行業的人工智能成熟度較為領先。隨着人工智能驅動的自動駕駛技術更為成熟，汽車製造和供應企業的成熟度有望得到較大幅度的提升。同時，很多零售企業也在堅定地進行人工智能轉型，追趕其他行業。

        陳澤奇補充道：「對於企業來説，規模化應用人工智能是一門技術課題，也是一門管理學問。在加速提升成熟度的過程中，企業管理者需要考慮短期和長期投入，將人工智能更好地融入企業整體戰略重點，以人才為基石，打造AI核心能力，一以貫之地堅持包容和可持續，方能發揮人工智能開創、啓發和引領的實際作用。」

        「比如從金融機構看，保險公司的人工智能發展在中國是走得比較靠前的。銀行稍微慢一些，這可能是因為此前銀行的傳統系統太大了，因此轉型起來比較慢。」陳澤奇説，不少大型保險企業，十多年前就開始做大數據分析，未來我認為工業方面會有更多的應用和推廣。」

        在陳澤奇看來，人工智能在工業方面的應用是在互聯網和消費之后的，因為工業涉及到了物理世界，而互聯網公司天生就是數字化的行業。人工智能的成熟度與行業屬性有關。是否已經自然擁有很多大數據。

        「工業本身不是數字化，而工業應用需要把一個還沒數字化的環境，比如工廠、生產、機械，先數字化，再智能化。」陳澤奇説，「工業相對於互聯網等行業來説開始走得比較慢，但工業的潛能釋放出來將非常大。」

編輯：王春霞