智算峰會百度公佈兩大硬件升級！太行DPU2.0崑崙芯2代已出貨數萬片

摘要：智能算力正在大規模應用和普及。12月27日，在2022雲智峰會 | 智算峰會上，百度智能雲提出AI原生計算趨勢下的的三大預判，包括全面升級的智算硬件體系、全棧融合的智算基礎設施以及全域泛在的智算應用場景。面對異構化、規模化、高速化的算力要求，百度持續進行自主創新，帶來全面升級的自研DPU百度太行和自研AI芯片崑崙芯，助力智算體系結構持續進化。

智能算力正在大規模應用和普及。12月27日，在2022雲智峰會 | 智算峰會上，百度智能雲提出AI原生計算趨勢下的的三大預判，包括全面升級的智算硬件體系、全棧融合的智算基礎設施以及全域泛在的智算應用場景。面對異構化、規模化、高速化的算力要求，百度持續進行自主創新，帶來全面升級的自研DPU百度太行和自研AI芯片崑崙芯，助力智算體系結構持續進化。

太行DPU2.0全面升級，構建新一代高性能 IaaS彈性底座

本次峰會，百度智能雲重磅發佈了「百度AI大底座」，從AI IaaS和AI PaaS層為企業提供端到端自主可控、自我進化的解決方案，實現技術與產品性能的全面優化。這背后離不開百度智能雲自研DPU對虛擬化架構的重構。

《智算技術》專題分論壇中，百度傑出架構師、百度太行DPU負責人王富發佈了全新升級的太行DPU2.0，基於太行DPU2.0構建的新一代太行彈性計算產品，真正實現「One for All」，通過vQPE、BTHv、BOE、BDMA、RDMA、BHQoS六大自研引擎，深耕基礎技術，為產業帶來極致效能提升。

全新DPU2.0具備多平臺、多場景、多協議、多業務四大核心能力，支持支持Intel、AMD、ARM平臺，同時支持計算、存儲、網絡、虛擬化等功能，靈活提供不同規格的實例類型，適配存儲、搜索、AI計算等各類場景的混合部署，管理各類業務流量分配，滿足高帶寬、低延迟的需求，為產業提供智能、彈性、極致性能、高可用性、安全、易用性、綠色低碳的計算產品底座。

除此之外，百度高級架構師段立國、百度資深工程師何方石也在論壇中分享了百度智能雲在萬億級對象存儲系統、邊緣計算創新等方面的實踐與進展。

作為百度長期的合作伙伴，NVIDIA解決方案工程中心路川從GPU數據中心發展趨勢出發進行分享，他認為，應用業務對計算的需求不斷飛速增長，在AI大模型的業務應用中，一個以GPU為基礎的分佈式計算系統是前提。Intel加速計算系統和圖形事業部系統架構師張艷麗表示，過去十幾年來，英特爾一直跟百度智能雲等緊密合作，為雲計算提供基礎架構支持，共建開放的生態系統，推動雲計算發展。

崑崙芯2代出貨數萬片，已實現億級商業化收入

在《智能芯力量》專題論壇中，崑崙芯科技CEO歐陽劍指出，AI算力長期內仍然是稀缺資源，全球範圍內都在針對不斷演進的AI模型與AI應用技術特點進行硬件架構的創新，適用於AI的產品來解決AI的算力瓶頸問題是必然趨勢。

2021年正式量產的崑崙芯2代AI芯片，到2022年已在互聯網、智能製造、智慧交通、智慧金融等領域實現大規模部署和落地。歐陽劍指出，崑崙芯2代已經出貨數萬片，是為數不多的經過互聯網嚴苛場景淬鍊的AI芯片，且已實現億級商業化收入。

論壇中，崑崙芯科技研發總監羅航提出了AI芯片產業化的三大門檻，即量產、生態和產品化。面對高額的先期投入、高要求的生態建設、高門檻的產品力，崑崙芯「十年磨一劍」，助力計算機視覺、語音技術、自然語言處理等技術的產業應用。以工業場景為例，崑崙芯工業相機的光源陣列，能從不同角度拍攝產品，一秒識別缺陷，打造智能的工業流水線。

隨着AI在各類複雜業務場景落地，靈活部署愈發重要。崑崙芯科技高級產品經理饒玉發佈面向邊緣推理的崑崙芯AI加速卡R100，定位「邊緣大算力推理」，支持PCle4.0接口，支持最大每秒170萬億次計算，既可以在標準服務器中靈活實現多卡配置，又適用於對工控機等對服務器尺寸有特定要求的設備，服務各類邊緣推理場景。

此外，為構建繁榮的軟件生態，崑崙芯科技長期秉承開放共贏合作模式，與以飛槳、浪潮信息為代表的百家合作伙伴，從產品導入資源、組織與銷售支撐等多方面實現深入合作，助力智能算力更有效地滲透到產業中去。

智能計算大潮滾滾而來，更深刻的產業變革勢在必行。在這一過程中，牢牢掌握新一代技術標準，對我國的科技自主創新至關重要。峰會中，中國電子技術標準化研究院軟件應用與服務研究中心雲計算研究室主任楊麗藴指出，未來，需要結合我國智能計算新技術與新發展趨勢，面向產業鏈上下游實際標準化需求，構建智能計算的服務標準，為落實十四五規劃、推動新基建建設、發展下一代雲計算提供重要推動力。